Desvio padrão agrupado Calculadora

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Desvio padrão Desvio de quartil variância

✖Tamanho da Amostra X é o número de observações ou pontos de dados na Amostra X.ⓘ Tamanho da amostra X [N_X]			+10% -10%
✖O Desvio Padrão da Amostra X é a medida de quanto os valores na Amostra X variam.ⓘ Desvio Padrão da Amostra X [σ_X]			+10% -10%
✖Tamanho da Amostra Y é o número de observações ou pontos de dados na Amostra Y.ⓘ Tamanho da amostra Y [N_Y]			+10% -10%
✖O Desvio Padrão da Amostra Y é a medida de quanto os valores na Amostra Y variam.ⓘ Desvio Padrão da Amostra Y [σ_Y]			+10% -10%

✖O Desvio Padrão Agrupado é o desvio padrão calculado a partir de um conjunto de dados combinado ou agrupado, frequentemente usado na análise de grupos com características semelhantes.ⓘ Desvio padrão agrupado [σ_Pooled]

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Desvio padrão agrupado Solução

ETAPA 0: Resumo de pré-cálculo

Fórmula Usada

Desvio padrão agrupado = sqrt((((Tamanho da amostra X-1)*(Desvio Padrão da Amostra X^2))+((Tamanho da amostra Y-1)*(Desvio Padrão da Amostra Y^2)))/(Tamanho da amostra X+Tamanho da amostra Y-2))
σ_Pooled = sqrt((((N_X-1)*(σ_X^2))+((N_Y-1)*(σ_Y^2)))/(N_X+N_Y-2))
Esta fórmula usa 1 Funções, 5 Variáveis

Funções usadas

sqrt - Uma função de raiz quadrada é uma função que recebe um número não negativo como entrada e retorna a raiz quadrada do número de entrada fornecido., sqrt(Number)

Variáveis Usadas

Desvio padrão agrupado - O Desvio Padrão Agrupado é o desvio padrão calculado a partir de um conjunto de dados combinado ou agrupado, frequentemente usado na análise de grupos com características semelhantes.
Tamanho da amostra X - Tamanho da Amostra X é o número de observações ou pontos de dados na Amostra X.
Desvio Padrão da Amostra X - O Desvio Padrão da Amostra X é a medida de quanto os valores na Amostra X variam.
Tamanho da amostra Y - Tamanho da Amostra Y é o número de observações ou pontos de dados na Amostra Y.
Desvio Padrão da Amostra Y - O Desvio Padrão da Amostra Y é a medida de quanto os valores na Amostra Y variam.

ETAPA 1: Converter entrada (s) em unidade de base

Tamanho da amostra X: 8 --> Nenhuma conversão necessária
Desvio Padrão da Amostra X: 29 --> Nenhuma conversão necessária
Tamanho da amostra Y: 6 --> Nenhuma conversão necessária
Desvio Padrão da Amostra Y: 42 --> Nenhuma conversão necessária

ETAPA 2: Avalie a Fórmula

Substituindo valores de entrada na fórmula

σ_Pooled = sqrt((((N_X-1)*(σ_X^2))+((N_Y-1)*(σ_Y^2)))/(N_X+N_Y-2)) --> sqrt((((8-1)*(29^2))+((6-1)*(42^2)))/(8+6-2))

Avaliando ... ...

σ_Pooled = 35.008332341506

PASSO 3: Converta o Resultado em Unidade de Saída

35.008332341506 --> Nenhuma conversão necessária

RESPOSTA FINAL

35.008332341506 ≈ 35.00833 <-- Desvio padrão agrupado

(Cálculo concluído em 00.004 segundos)

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Créditos

Criado por Nishan Poojary

Instituto Shri Madhwa Vadiraja de Tecnologia e Gestão (SMVITM), Udupi

Nishan Poojary criou esta calculadora e mais 500+ calculadoras!

Verificado por Mona Gladys

St Joseph's College (SJC), Bengaluru

Mona Gladys verificou esta calculadora e mais 1800+ calculadoras!

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Desvio padrão agrupado

LaTeX Vai Desvio padrão agrupado = sqrt((((Tamanho da amostra X-1)*(Desvio Padrão da Amostra X^2))+((Tamanho da amostra Y-1)*(Desvio Padrão da Amostra Y^2)))/(Tamanho da amostra X+Tamanho da amostra Y-2))

Desvio Padrão da Soma das Variáveis Aleatórias Independentes

LaTeX Vai Desvio Padrão da Soma das Variáveis Aleatórias = sqrt((Desvio Padrão da Variável Aleatória X^2)+(Desvio Padrão da Variável Aleatória Y^2))

Desvio padrão dado percentual de coeficiente de variação

LaTeX Vai Desvio Padrão de Dados = (Média dos dados*Coeficiente de Variação Percentual)/100

Desvio padrão dada a variação

LaTeX Vai Desvio Padrão de Dados = sqrt(Variância de dados)

Ver mais >>

Desvio padrão agrupado Fórmula

LaTeX Vai

O que é Desvio Padrão em Estatística?

Em Estatística, o Desvio Padrão é uma medida da quantidade de variação ou dispersão de um conjunto de valores. Um desvio padrão baixo indica que os valores tendem a estar próximos da média (também chamada de valor esperado) do conjunto, enquanto um desvio padrão alto indica que os valores estão espalhados por uma faixa mais ampla. Uma propriedade útil do desvio padrão é que, ao contrário da variância, ele é expresso na mesma unidade que os dados. O Desvio Padrão de uma variável aleatória, amostra, população estatística, conjunto de dados ou distribuição de probabilidade é definido e calculado como a raiz quadrada de sua variância.

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