Lei de probabilidade de Poisson para o número de tempestades simuladas por ano Solução

ETAPA 0: Resumo de pré-cálculo
Fórmula Usada
Lei de Probabilidade de Poisson para o número de tempestades = (e^-(Frequência Média de Eventos Observados*Número de anos)*(Frequência Média de Eventos Observados*Número de anos)^Número de eventos de tempestade)/(Número de eventos de tempestade!)
PN = (e^-(λ*T)*(λ*T)^Ns)/(Ns!)
Esta fórmula usa 1 Constantes, 4 Variáveis
Constantes Usadas
e - Constante de Napier Valor considerado como 2.71828182845904523536028747135266249
Variáveis Usadas
Lei de Probabilidade de Poisson para o número de tempestades - A Lei de Probabilidade de Poisson para o número de tempestades refere-se à distribuição de probabilidade discreta que expressa a probabilidade de um determinado número de eventos ocorrer dentro de um intervalo fixo de tempo.
Frequência Média de Eventos Observados - A frequência média de eventos observados refere-se ao período de tempo usado na lei de probabilidade de Poisson.
Número de anos - Número de anos refere-se à duração específica durante a qual a taxa média de ocorrências (λ, lambda) de um evento é medida ou esperada.
Número de eventos de tempestade - Número de Eventos de Tempestade envolve a análise de dados meteorológicos para identificar instâncias que atendam aos critérios para um evento de tempestade.
ETAPA 1: Converter entrada (s) em unidade de base
Frequência Média de Eventos Observados: 0.004 --> Nenhuma conversão necessária
Número de anos: 60 --> Nenhuma conversão necessária
Número de eventos de tempestade: 20 --> Nenhuma conversão necessária
ETAPA 2: Avalie a Fórmula
Substituindo valores de entrada na fórmula
PN = (e^-(λ*T)*(λ*T)^Ns)/(Ns!) --> (e^-(0.004*60)*(0.004*60)^20)/(20!)
Avaliando ... ...
PN = 4.11031762331177E-19
PASSO 3: Converta o Resultado em Unidade de Saída
4.11031762331177E-19 --> Nenhuma conversão necessária
RESPOSTA FINAL
4.11031762331177E-19 4.1E-19 <-- Lei de Probabilidade de Poisson para o número de tempestades
(Cálculo concluído em 00.004 segundos)

Créditos

Creator Image
Criado por Mithila Muthamma PA
Instituto Coorg de Tecnologia (CIT), Coorg
Mithila Muthamma PA criou esta calculadora e mais 2000+ calculadoras!
Verifier Image
Verificado por M Naveen
Instituto Nacional de Tecnologia (NIT), Warangal
M Naveen verificou esta calculadora e mais 900+ calculadoras!

Forças produtoras de marés Calculadoras

Separação da distância entre os centros de massa de dois corpos dadas as forças gravitacionais
​ Vai Distância entre Duas Missas = sqrt((([g])*Massa do Corpo A*Massa do Corpo B)/Forças gravitacionais entre partículas)
Forças gravitacionais nas partículas
​ Vai Forças gravitacionais entre partículas = [g]*(Massa do Corpo A*Massa do Corpo B/Distância entre Duas Missas^2)
Distância do ponto localizado na superfície da Terra ao centro da Lua
​ Vai Distância do Ponto = (Missa da Lua*Constante Universal)/Potenciais de força atrativa para a Lua
Constante gravitacional dado raio da Terra e aceleração da gravidade
​ Vai Constante Gravitacional = ([g]*Raio Médio da Terra^2)/[Earth-M]

Lei de probabilidade de Poisson para o número de tempestades simuladas por ano Fórmula

Lei de Probabilidade de Poisson para o número de tempestades = (e^-(Frequência Média de Eventos Observados*Número de anos)*(Frequência Média de Eventos Observados*Número de anos)^Número de eventos de tempestade)/(Número de eventos de tempestade!)
PN = (e^-(λ*T)*(λ*T)^Ns)/(Ns!)

O que são tempestades extratropicais?

Ao contrário dos furacões, que podem impactar severamente as regiões locais (normalmente menos de 50 milhas) por menos de um dia, as tempestades extratropicais, como os do nordeste, podem impor ventos fortes com ondas que acompanham em grandes áreas geográficas (centenas de milhas) por longos períodos de tempo, ou seja, , vários dias ou mais. Geralmente, os eventos extratropicais têm menores magnitudes de vento e geram menor elevação máxima do surto do que os furacões. Embora as elevações das ondas de tempestade mais baixas estejam associadas aos nordestinos do que aos furacões, elas podem causar danos substanciais por causa de sua grande área de influência e longo período de duração.

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