Distribuição normal de probabilidade Calculadora

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✖O desvio padrão da distribuição normal é a distância média entre cada ponto de dados e a média da distribuição, fornecendo uma medida de quanto os valores normalmente se desviam da média.ⓘ Desvio Padrão da Distribuição Normal [σ_Normal]			+10% -10%
✖Número de Sucessos é a variável aleatória que denota o número de eventos ou ocorrências dentro de um intervalo fixo de tempo ou espaço.ⓘ Número de sucessos [x]			+10% -10%
✖A média da distribuição normal é o valor médio ou esperado e representa a tendência central da distribuição.ⓘ Média da distribuição normal [μ_Normal]			+10% -10%

✖A Função de Distribuição de Probabilidade Normal, também conhecida como distribuição Gaussiana, é uma função matemática que descreve uma curva simétrica em forma de sino.ⓘ Distribuição normal de probabilidade [P_Normal]

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Distribuição normal de probabilidade Solução

ETAPA 0: Resumo de pré-cálculo

Fórmula Usada

Função de distribuição de probabilidade normal = 1/(Desvio Padrão da Distribuição Normal*sqrt(2*pi))*e^((-1/2)*((Número de sucessos-Média da distribuição normal)/Desvio Padrão da Distribuição Normal)^2)
P_Normal = 1/(σ_Normal*sqrt(2*pi))*e^((-1/2)*((x-μ_Normal)/σ_Normal)^2)
Esta fórmula usa 2 Constantes, 1 Funções, 4 Variáveis

Constantes Usadas

pi - Constante de Arquimedes Valor considerado como 3.14159265358979323846264338327950288
e - Constante de Napier Valor considerado como 2.71828182845904523536028747135266249

Funções usadas

sqrt - Uma função de raiz quadrada é uma função que recebe um número não negativo como entrada e retorna a raiz quadrada do número de entrada fornecido., sqrt(Number)

Variáveis Usadas

Função de distribuição de probabilidade normal - A Função de Distribuição de Probabilidade Normal, também conhecida como distribuição Gaussiana, é uma função matemática que descreve uma curva simétrica em forma de sino.
Desvio Padrão da Distribuição Normal - O desvio padrão da distribuição normal é a distância média entre cada ponto de dados e a média da distribuição, fornecendo uma medida de quanto os valores normalmente se desviam da média.
Número de sucessos - Número de Sucessos é a variável aleatória que denota o número de eventos ou ocorrências dentro de um intervalo fixo de tempo ou espaço.
Média da distribuição normal - A média da distribuição normal é o valor médio ou esperado e representa a tendência central da distribuição.

ETAPA 1: Converter entrada (s) em unidade de base

Desvio Padrão da Distribuição Normal: 2 --> Nenhuma conversão necessária
Número de sucessos: 7 --> Nenhuma conversão necessária
Média da distribuição normal: 5.5 --> Nenhuma conversão necessária

ETAPA 2: Avalie a Fórmula

Substituindo valores de entrada na fórmula

P_Normal = 1/(σ_Normal*sqrt(2*pi))*e^((-1/2)*((x-μ_Normal)/σ_Normal)^2) --> 1/(2*sqrt(2*pi))*e^((-1/2)*((7-5.5)/2)^2)

Avaliando ... ...

P_Normal = 0.150568716077402

PASSO 3: Converta o Resultado em Unidade de Saída

0.150568716077402 --> Nenhuma conversão necessária

RESPOSTA FINAL

0.150568716077402 ≈ 0.150569 <-- Função de distribuição de probabilidade normal

(Cálculo concluído em 00.004 segundos)

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Créditos

Criado por Dhruv Walia

Instituto Indiano de Tecnologia, Escola Indiana de Minas, DHANBAD (IIT ISM), Dhanbad, Jharkhand

Dhruv Walia criou esta calculadora e mais 1100+ calculadoras!

Verificado por Nikhil

Universidade de Mumbai (DJSCE), Mumbai

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Distribuição normal de probabilidade

LaTeX Vai Função de distribuição de probabilidade normal = 1/(Desvio Padrão da Distribuição Normal*sqrt(2*pi))*e^((-1/2)*((Número de sucessos-Média da distribuição normal)/Desvio Padrão da Distribuição Normal)^2)

Escore Z na Distribuição Normal

LaTeX Vai Escore Z na Distribuição Normal = (Valor Individual em Distribuição Normal-Média na distribuição normal)/Desvio Padrão na Distribuição Normal

Distribuição normal de probabilidade Fórmula

LaTeX Vai

O que é probabilidade?

Em matemática, a teoria da probabilidade é o estudo das chances. Na vida real, prevemos chances dependendo da situação. Mas a teoria da Probabilidade está trazendo uma base matemática para o conceito de Probabilidade. Por exemplo, se uma caixa contém 10 bolas, incluindo 7 bolas pretas e 3 bolas vermelhas e uma bola escolhida aleatoriamente. Então a probabilidade de obter a bola vermelha é 3/10 e a probabilidade de obter a bola preta é 7/10. Quando se trata de estatísticas, a probabilidade é como a espinha dorsal das estatísticas. Tem ampla aplicação na tomada de decisões, ciência de dados, estudos de tendências de negócios, etc.

O que é distribuição normal?

A distribuição normal é um tipo de distribuição de probabilidade contínua para uma variável aleatória de valor real. As distribuições normais são importantes em estatística e são frequentemente utilizadas nas ciências naturais e sociais para representar variáveis aleatórias com valor real cujas distribuições não são conhecidas. A sua importância deve-se em parte ao teorema do limite central. Afirma que, sob algumas condições, a média de muitas amostras (observações) de uma variável aleatória com média e variância finitas é ela própria uma variável aleatória – cuja distribuição converge para uma distribuição normal à medida que o número de amostras aumenta.

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