Distribuição normal Solução

ETAPA 0: Resumo de pré-cálculo
Fórmula Usada
Distribuição normal = e^(-(Resultados específicos nos ensaios-Média de Distribuição)^2/(2*Desvio padrão da distribuição^2))/(Desvio padrão da distribuição*sqrt(2*pi))
Pnormal = e^(-(x-μ)^2/(2*σ^2))/(σ*sqrt(2*pi))
Esta fórmula usa 2 Constantes, 1 Funções, 4 Variáveis
Constantes Usadas
pi - Constante de Arquimedes Valor considerado como 3.14159265358979323846264338327950288
e - Constante de Napier Valor considerado como 2.71828182845904523536028747135266249
Funções usadas
sqrt - Uma função de raiz quadrada é uma função que recebe um número não negativo como entrada e retorna a raiz quadrada do número de entrada fornecido., sqrt(Number)
Variáveis Usadas
Distribuição normal - A distribuição normal é um tipo de distribuição de probabilidade contínua para uma variável aleatória de valor real.
Resultados específicos nos ensaios - Os Resultados Específicos dentro dos Testes são o número de vezes que um determinado resultado ocorre dentro de um determinado conjunto de testes.
Média de Distribuição - Média de distribuição é o valor médio aritmético de longo prazo de uma variável aleatória com essa distribuição.
Desvio padrão da distribuição - O desvio padrão da distribuição é uma medida de quão espalhados os números estão.
ETAPA 1: Converter entrada (s) em unidade de base
Resultados específicos nos ensaios: 3 --> Nenhuma conversão necessária
Média de Distribuição: 2 --> Nenhuma conversão necessária
Desvio padrão da distribuição: 4 --> Nenhuma conversão necessária
ETAPA 2: Avalie a Fórmula
Substituindo valores de entrada na fórmula
Pnormal = e^(-(x-μ)^2/(2*σ^2))/(σ*sqrt(2*pi)) --> e^(-(3-2)^2/(2*4^2))/(4*sqrt(2*pi))
Avaliando ... ...
Pnormal = 0.0966670292007123
PASSO 3: Converta o Resultado em Unidade de Saída
0.0966670292007123 --> Nenhuma conversão necessária
RESPOSTA FINAL
0.0966670292007123 0.096667 <-- Distribuição normal
(Cálculo concluído em 00.004 segundos)

Créditos

Creator Image
Criado por Suman Ray Pramanik
Instituto Indiano de Tecnologia (IIT), Kanpur
Suman Ray Pramanik criou esta calculadora e mais 50+ calculadoras!
Verifier Image
Verificado por Akshada Kulkarni
Instituto Nacional de Tecnologia da Informação (NIIT), Neemrana
Akshada Kulkarni verificou esta calculadora e mais 900+ calculadoras!

Parâmetros Industriais Calculadoras

Fator de Aprendizagem
​ LaTeX ​ Vai Fator de Aprendizagem = (log10(Hora da Tarefa 1)-log10(Tempo para n tarefas))/log10(Número de tarefas)
Intensidade do Tráfego
​ LaTeX ​ Vai Intensidade de tráfego = Taxa média de chegada/Taxa média de serviço
Ponto de Reordenar
​ LaTeX ​ Vai Ponto de Reordenar = Demanda de Lead Time+Estoque de segurança
Variância
​ LaTeX ​ Vai Variância = ((Tempo Pessimista-Tempo otimista)/6)^2

Distribuição normal Fórmula

​LaTeX ​Vai
Distribuição normal = e^(-(Resultados específicos nos ensaios-Média de Distribuição)^2/(2*Desvio padrão da distribuição^2))/(Desvio padrão da distribuição*sqrt(2*pi))
Pnormal = e^(-(x-μ)^2/(2*σ^2))/(σ*sqrt(2*pi))

O que é distribuição normal?

A distribuição normal é um tipo de distribuição de probabilidade contínua para uma variável aleatória de valor real. Distribuições normais são importantes em estatística e são frequentemente usadas nas ciências naturais e sociais para representar variáveis aleatórias de valor real cujas distribuições não são conhecidas. Sua importância se deve em parte ao teorema do limite central. Afirma que, sob algumas condições, a média de muitas amostras (observações) de uma variável aleatória com média e variância finitas é ela própria uma variável aleatória - cuja distribuição converge para uma distribuição normal conforme o número de amostras aumenta.

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