Posição medida na enésima varredura Calculadora

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Radares de finalidade especial Especificações de radar e antena Recepção de Antenas Radar

✖A posição suavizada é definida como a posição atual estimada do alvo pelo radar de vigilância de rastreamento durante a varredura.ⓘ Posição Suavizada [X_in]			+10% -10%
✖A Posição Prevista do Alvo é a posição prevista ou estimada do alvo na enésima varredura pelo radar de vigilância durante a varredura.ⓘ Posição Prevista Alvo [x_pn]			+10% -10%
✖O Parâmetro de Suavização de Posição é o parâmetro de ajuste que é usado para melhorar a qualidade da posição suavizada estimada pelo radar de vigilância de rastreamento durante a varredura para evitar medições ruidosas.ⓘ Parâmetro de suavização de posição [α]			+10% -10%

✖A posição medida na enésima varredura é a posição medida ou real do alvo na enésima varredura pelo radar de vigilância durante a varredura.ⓘ Posição medida na enésima varredura [x_n]

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Posição medida na enésima varredura Solução

ETAPA 0: Resumo de pré-cálculo

Fórmula Usada

Posição medida na enésima varredura = ((Posição Suavizada-Posição Prevista Alvo)/Parâmetro de suavização de posição)+Posição Prevista Alvo
x_n = ((X_in-x_pn)/α)+x_pn
Esta fórmula usa 4 Variáveis

Variáveis Usadas

Posição medida na enésima varredura - (Medido em Metro) - A posição medida na enésima varredura é a posição medida ou real do alvo na enésima varredura pelo radar de vigilância durante a varredura.
Posição Suavizada - (Medido em Metro) - A posição suavizada é definida como a posição atual estimada do alvo pelo radar de vigilância de rastreamento durante a varredura.
Posição Prevista Alvo - (Medido em Metro) - A Posição Prevista do Alvo é a posição prevista ou estimada do alvo na enésima varredura pelo radar de vigilância durante a varredura.
Parâmetro de suavização de posição - O Parâmetro de Suavização de Posição é o parâmetro de ajuste que é usado para melhorar a qualidade da posição suavizada estimada pelo radar de vigilância de rastreamento durante a varredura para evitar medições ruidosas.

ETAPA 1: Converter entrada (s) em unidade de base

Posição Suavizada: 40 Metro --> 40 Metro Nenhuma conversão necessária
Posição Prevista Alvo: 74 Metro --> 74 Metro Nenhuma conversão necessária
Parâmetro de suavização de posição: 0.5 --> Nenhuma conversão necessária

ETAPA 2: Avalie a Fórmula

Substituindo valores de entrada na fórmula

x_n = ((X_in-x_pn)/α)+x_pn --> ((40-74)/0.5)+74

Avaliando ... ...

x_n = 6

PASSO 3: Converta o Resultado em Unidade de Saída

6 Metro --> Nenhuma conversão necessária

RESPOSTA FINAL

6 Metro <-- Posição medida na enésima varredura

(Cálculo concluído em 00.004 segundos)

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Créditos

Criado por Shobhit Dimri

Instituto de Tecnologia Bipin Tripathi Kumaon (BTKIT), Dwarahat

Shobhit Dimri criou esta calculadora e mais 900+ calculadoras!

Verificado por Urvi Rathod

Vishwakarma Government Engineering College (VGEC), Ahmedabad

Urvi Rathod verificou esta calculadora e mais 1900+ calculadoras!

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Amplitude do Sinal Recebido do Alvo no Alcance

LaTeX Vai Amplitude do Sinal Recebido = Tensão do sinal de eco/(sin((2*pi*(Frequência portadora+Mudança de Frequência Doppler)*Período de tempo)-((4*pi*Frequência portadora*Faixa)/[c])))

Amplitude do Sinal de Referência

LaTeX Vai Amplitude do Sinal de Referência = Tensão de Referência do Oscilador CW/(sin(2*pi*Frequência angular*Período de tempo))

Tensão de Referência do Oscilador CW

LaTeX Vai Tensão de Referência do Oscilador CW = Amplitude do Sinal de Referência*sin(2*pi*Frequência angular*Período de tempo)

Doppler Frequency Shift

LaTeX Vai Mudança de Frequência Doppler = (2*Velocidade Alvo)/Comprimento de onda

Ver mais >>

Posição medida na enésima varredura Fórmula

LaTeX Vai

Posição medida na enésima varredura = ((Posição Suavizada-Posição Prevista Alvo)/Parâmetro de suavização de posição)+Posição Prevista Alvo
x_n = ((X_in-x_pn)/α)+x_pn

Como você escolhe um parâmetro de suavização?

Ao escolher os parâmetros de suavização na suavização exponencial, a escolha pode ser feita pela minimização da soma dos erros quadrados de previsão de um passo à frente ou pela minimização da soma dos erros absolutos de previsão de um passo à frente. Neste artigo, a precisão da previsão resultante é usada para comparar essas duas opções.

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