Calculadora A a Z
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Valor médio de pixels na subimagem Calculadora
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Transformação de Intensidade
Noções básicas de processamento de imagens
✖
Número de níveis de intensidade é o número total de valores de intensidade distintos que uma imagem pode representar, determinado pela sua profundidade de bits.
ⓘ
Número de níveis de intensidade [L]
+10%
-10%
✖
O nível de intensidade do pixel na subimagem refere-se ao brilho ou valor da escala de cinza desse pixel em uma parte menor de uma imagem.
ⓘ
Nível de intensidade do pixel na subimagem [z
i
]
+10%
-10%
✖
A probabilidade de Zi na subimagem refere-se à probabilidade de encontrar aquele valor de intensidade específico dentro do subconjunto de pixels que compõem a subimagem.
ⓘ
Probabilidade de Zi na subimagem [Ps_z
i
]
+10%
-10%
✖
O valor médio de pixels na subimagem é uma medida do nível médio de intensidade naquela região específica de uma imagem.
ⓘ
Valor médio de pixels na subimagem [z
'
]
⎘ Cópia De
Degraus
👎
Fórmula
✖
Valor médio de pixels na subimagem
Fórmula
z
'
=
∑
(
x
,
0
,
L
-
1
,
z
i
⋅
Ps_z
i
)
Exemplo
6
=
∑
(
x
,
0
,
4
-
1
,
0.5
⋅
3
)
Calculadora
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Download Eletrônicos Fórmula PDF
Valor médio de pixels na subimagem Solução
ETAPA 0: Resumo de pré-cálculo
Fórmula Usada
Valor médio de pixels na subimagem
=
sum
(x,0,
Número de níveis de intensidade
-1,
Nível de intensidade do pixel na subimagem
*
Probabilidade de Zi na subimagem
)
z
'
=
sum
(x,0,
L
-1,
z
i
*
Ps_z
i
)
Esta fórmula usa
1
Funções
,
4
Variáveis
Funções usadas
sum
- A notação de soma ou sigma (∑) é um método usado para escrever uma soma longa de forma concisa., sum(i, from, to, expr)
Variáveis Usadas
Valor médio de pixels na subimagem
- O valor médio de pixels na subimagem é uma medida do nível médio de intensidade naquela região específica de uma imagem.
Número de níveis de intensidade
- Número de níveis de intensidade é o número total de valores de intensidade distintos que uma imagem pode representar, determinado pela sua profundidade de bits.
Nível de intensidade do pixel na subimagem
- O nível de intensidade do pixel na subimagem refere-se ao brilho ou valor da escala de cinza desse pixel em uma parte menor de uma imagem.
Probabilidade de Zi na subimagem
- A probabilidade de Zi na subimagem refere-se à probabilidade de encontrar aquele valor de intensidade específico dentro do subconjunto de pixels que compõem a subimagem.
ETAPA 1: Converter entrada (s) em unidade de base
Número de níveis de intensidade:
4 --> Nenhuma conversão necessária
Nível de intensidade do pixel na subimagem:
0.5 --> Nenhuma conversão necessária
Probabilidade de Zi na subimagem:
3 --> Nenhuma conversão necessária
ETAPA 2: Avalie a Fórmula
Substituindo valores de entrada na fórmula
z
'
= sum(x,0,L-1,z
i
*Ps_z
i
) -->
sum
(x,0,4-1,0.5*3)
Avaliando ... ...
z
'
= 6
PASSO 3: Converta o Resultado em Unidade de Saída
6 --> Nenhuma conversão necessária
RESPOSTA FINAL
6
<--
Valor médio de pixels na subimagem
(Cálculo concluído em 00.006 segundos)
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Transformação de Intensidade
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Valor médio de pixels na subimagem
Créditos
Criado por
Zaheer Sheik
Faculdade de Engenharia Seshadri Rao Gudlavalleru
(SRGEC)
,
Gudlavalleru
Zaheer Sheik criou esta calculadora e mais 25+ calculadoras!
Verificado por
Dipanjona Mallick
Instituto Patrimonial de Tecnologia
(HITK)
,
Calcutá
Dipanjona Mallick verificou esta calculadora e mais 50+ calculadoras!
<
Transformação de Intensidade Calculadoras
Bits necessários para armazenar imagem digitalizada
Vai
Bits em imagem digitalizada
=
Linha de imagens digitais
*
Coluna de imagem digital
*
Número de bits
Bits necessários para armazenar imagem quadrada
Vai
Bits em imagem quadrada digitalizada
= (
Coluna de imagem digital
)^2*
Número de bits
Comprimento de onda da luz
Vai
Comprimento de onda da luz
=
[c]
/
Frequência da Luz
Número de níveis de intensidade
Vai
Número de níveis de intensidade
= 2^
Número de bits
Ver mais >>
Valor médio de pixels na subimagem Fórmula
Valor médio de pixels na subimagem
=
sum
(x,0,
Número de níveis de intensidade
-1,
Nível de intensidade do pixel na subimagem
*
Probabilidade de Zi na subimagem
)
z
'
=
sum
(x,0,
L
-1,
z
i
*
Ps_z
i
)
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