Valor médio dos pixels na vizinhança Calculadora

✖Número de níveis de intensidade é o número total de valores de intensidade distintos que uma imagem pode representar, determinado pela sua profundidade de bits.ⓘ Número de níveis de intensidade [L]			+10% -10%
✖Nível de intensidade de pixel refere-se à faixa de valores de intensidade possíveis que podem ser atribuídos a pixels em uma imagem. Este conceito é particularmente relevante em imagens em tons de cinza.ⓘ Nível de intensidade de pixel [r_i]			+10% -10%
✖A probabilidade de ocorrência de Rith na subimagem representa a probabilidade de ocorrência do nível de intensidade r_i dentro da subimagem S_xy.ⓘ Probabilidade de ocorrência de Rith na subimagem [p_{Sxy_ri}]			+10% -10%

✖O nível médio de intensidade do pixel da subimagem representa o nível médio de intensidade dos pixels na subimagem S_xy.ⓘ Valor médio dos pixels na vizinhança [m_Sxy]

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Fórmula

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Valor médio dos pixels na vizinhança

Fórmula

`"m"_{"Sxy"} = sum(x,0,"L"-1,"r"_{"i"}*"p"_{"Sxy_ri"})`

Exemplo

`"15"=sum(x,0,"4"-1,"15W/m²"*"0.25")`

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Valor médio dos pixels na vizinhança Solução

ETAPA 0: Resumo de pré-cálculo

Fórmula Usada

Nível médio de intensidade do pixel da subimagem = sum(x,0,Número de níveis de intensidade-1,Nível de intensidade de pixel*Probabilidade de ocorrência de Rith na subimagem)
m_Sxy = sum(x,0,L-1,r_i*p_{Sxy_ri})
Esta fórmula usa 1 Funções, 4 Variáveis

Funções usadas

sum - A notação de soma ou sigma (∑) é um método usado para escrever uma soma longa de forma concisa., sum(i, from, to, expr)

Variáveis Usadas

Nível médio de intensidade do pixel da subimagem - O nível médio de intensidade do pixel da subimagem representa o nível médio de intensidade dos pixels na subimagem S_xy.
Número de níveis de intensidade - Número de níveis de intensidade é o número total de valores de intensidade distintos que uma imagem pode representar, determinado pela sua profundidade de bits.
Nível de intensidade de pixel - (Medido em Watt por metro quadrado) - Nível de intensidade de pixel refere-se à faixa de valores de intensidade possíveis que podem ser atribuídos a pixels em uma imagem. Este conceito é particularmente relevante em imagens em tons de cinza.
Probabilidade de ocorrência de Rith na subimagem - A probabilidade de ocorrência de Rith na subimagem representa a probabilidade de ocorrência do nível de intensidade r_i dentro da subimagem S_xy.

ETAPA 1: Converter entrada (s) em unidade de base

Número de níveis de intensidade: 4 --> Nenhuma conversão necessária
Nível de intensidade de pixel: 15 Watt por metro quadrado --> 15 Watt por metro quadrado Nenhuma conversão necessária
Probabilidade de ocorrência de Rith na subimagem: 0.25 --> Nenhuma conversão necessária

ETAPA 2: Avalie a Fórmula

Substituindo valores de entrada na fórmula

m_Sxy = sum(x,0,L-1,r_i*p_{Sxy_ri}) --> sum(x,0,4-1,15*0.25)

Avaliando ... ...

m_Sxy = 15

PASSO 3: Converta o Resultado em Unidade de Saída

15 --> Nenhuma conversão necessária

RESPOSTA FINAL

15 <-- Nível médio de intensidade do pixel da subimagem

(Cálculo concluído em 00.011 segundos)

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Créditos

Criado por Zaheer Sheik

Faculdade de Engenharia Seshadri Rao Gudlavalleru (SRGEC), Gudlavalleru

Zaheer Sheik criou esta calculadora e mais 25+ calculadoras!

Verificado por Dipanjona Mallick

Instituto Patrimonial de Tecnologia (HITK), Calcutá

Dipanjona Mallick verificou esta calculadora e mais 50+ calculadoras!

< 13 Transformação de Intensidade Calculadoras

Linearização do histograma

Vai Forma Discreta de Transformação = ((Número de níveis de intensidade-1)/(Linha de imagens digitais*Coluna de imagem digital)*sum(x,0,Número de níveis de intensidade-1,Número de Pixels com Intensidade Ri))

Enésimo momento da variável aleatória discreta

Vai Enésimo momento da variável aleatória discreta = sum(x,0,Número de níveis de intensidade-1,Probabilidade de intensidade Ri*(Nível de intensidade de pixel-Média do nível de intensidade)^Ordem do Momento)

Variação de pixels na subimagem

Vai Variação de pixels na subimagem = sum(x,0,Número de níveis de intensidade-1,Probabilidade de ocorrência de Rith na subimagem*(Nível de intensidade de pixel-Nível médio de intensidade do pixel da subimagem)^2)

Valor médio dos pixels na vizinhança

Vai Nível médio de intensidade do pixel da subimagem = sum(x,0,Número de níveis de intensidade-1,Nível de intensidade de pixel*Probabilidade de ocorrência de Rith na subimagem)

Valor médio de pixels na subimagem

Vai Valor médio de pixels na subimagem = sum(x,0,Número de níveis de intensidade-1,Nível de intensidade do pixel na subimagem*Probabilidade de Zi na subimagem)

Intensidade média de pixels na imagem

Vai Intensidade média da imagem = sum(x,0,(Valor de intensidade da escala de cinza-1),(Nível de intensidade de pixel*Componente de histograma normalizado))

Transformação de equalização de histograma

Vai Transformação de intensidades contínuas = (Número de níveis de intensidade-1)*int(Função densidade de probabilidade*x,x,0,Intensidade Contínua)

Função de Transformação

Vai Função de Transformação = (Número de níveis de intensidade-1)*sum(x,0,(Número de níveis de intensidade-1),Probabilidade de intensidade Ri)

Resposta Característica da Filtragem Linear

Vai Resposta Característica da Filtragem Linear = sum(x,1,9,Coeficientes de filtro*Intensidades de imagem correspondentes do filtro)

Bits necessários para armazenar imagem digitalizada

Vai Bits em imagem digitalizada = Linha de imagens digitais*Coluna de imagem digital*Número de bits

Bits necessários para armazenar imagem quadrada

Vai Bits em imagem quadrada digitalizada = (Coluna de imagem digital)^2*Número de bits

Comprimento de onda da luz

Vai Comprimento de onda da luz = [c]/Frequência da Luz

Número de níveis de intensidade

Vai Número de níveis de intensidade = 2^Número de bits

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