Distribuição Hipergeométrica Solução

ETAPA 0: Resumo de pré-cálculo
Fórmula Usada
Função de Distribuição de Probabilidade Hipergeométrica = (C(Número de itens na amostra,Número de sucessos na amostra)*C(Número de itens na população-Número de itens na amostra,Número de sucessos na população-Número de sucessos na amostra))/(C(Número de itens na população,Número de sucessos na população))
PHypergeometric = (C(mSample,xSample)*C(NPopulation-mSample,nPopulation-xSample))/(C(NPopulation,nPopulation))
Esta fórmula usa 1 Funções, 5 Variáveis
Funções usadas
C - Em combinatória, o coeficiente binomial é uma maneira de representar o número de maneiras de escolher um subconjunto de objetos de um conjunto maior. Também é conhecido como a ferramenta "n escolher k"., C(n,k)
Variáveis Usadas
Função de Distribuição de Probabilidade Hipergeométrica - Função de Distribuição de Probabilidade Hipergeométrica é a probabilidade de se obter um número específico de sucessos em uma amostra extraída sem reposição de uma população finita.
Número de itens na amostra - Número de itens na amostra é o tamanho do subconjunto ou amostra que é extraída sem reposição de uma população finita.
Número de sucessos na amostra - Número de sucessos na amostra é a contagem de sucessos observados ao extrair um número específico de elementos de uma população finita sem reposição.
Número de itens na população - Número de itens na população é a contagem total de elementos ou indivíduos dos quais uma amostra é extraída na distribuição hipergeométrica.
Número de sucessos na população - Número de sucessos na população é a contagem de elementos na população finita que são classificados como sucessos (ou o resultado desejado) antes de qualquer amostragem.
ETAPA 1: Converter entrada (s) em unidade de base
Número de itens na amostra: 5 --> Nenhuma conversão necessária
Número de sucessos na amostra: 3 --> Nenhuma conversão necessária
Número de itens na população: 50 --> Nenhuma conversão necessária
Número de sucessos na população: 10 --> Nenhuma conversão necessária
ETAPA 2: Avalie a Fórmula
Substituindo valores de entrada na fórmula
PHypergeometric = (C(mSample,xSample)*C(NPopulation-mSample,nPopulation-xSample))/(C(NPopulation,nPopulation)) --> (C(5,3)*C(50-5,10-3))/(C(50,10))
Avaliando ... ...
PHypergeometric = 0.0441767826464536
PASSO 3: Converta o Resultado em Unidade de Saída
0.0441767826464536 --> Nenhuma conversão necessária
RESPOSTA FINAL
0.0441767826464536 0.044177 <-- Função de Distribuição de Probabilidade Hipergeométrica
(Cálculo concluído em 00.004 segundos)

Créditos

Creator Image
Criado por Dhruv Walia
Instituto Indiano de Tecnologia, Escola Indiana de Minas, DHANBAD (IIT ISM), Dhanbad, Jharkhand
Dhruv Walia criou esta calculadora e mais 1100+ calculadoras!
Verifier Image
Verificado por Nikita Kumari
O Instituto Nacional de Engenharia (NIE), Mysuru
Nikita Kumari verificou esta calculadora e mais 600+ calculadoras!

Distribuição Hipergeométrica Calculadoras

Distribuição Hipergeométrica
​ LaTeX ​ Vai Função de Distribuição de Probabilidade Hipergeométrica = (C(Número de itens na amostra,Número de sucessos na amostra)*C(Número de itens na população-Número de itens na amostra,Número de sucessos na população-Número de sucessos na amostra))/(C(Número de itens na população,Número de sucessos na população))
Desvio Padrão da Distribuição Hipergeométrica
​ LaTeX ​ Vai Desvio Padrão na Distribuição Normal = sqrt((Tamanho da amostra*Número de Sucesso*(Tamanho da população-Número de Sucesso)*(Tamanho da população-Tamanho da amostra))/((Tamanho da população^2)*(Tamanho da população-1)))
Variância da Distribuição Hipergeométrica
​ LaTeX ​ Vai Variância de dados = (Tamanho da amostra*Número de Sucesso*(Tamanho da população-Número de Sucesso)*(Tamanho da população-Tamanho da amostra))/((Tamanho da população^2)*(Tamanho da população-1))
Média da Distribuição Hipergeométrica
​ LaTeX ​ Vai Média na distribuição normal = (Tamanho da amostra*Número de Sucesso)/(Tamanho da população)

Distribuição Hipergeométrica Fórmula

​LaTeX ​Vai
Função de Distribuição de Probabilidade Hipergeométrica = (C(Número de itens na amostra,Número de sucessos na amostra)*C(Número de itens na população-Número de itens na amostra,Número de sucessos na população-Número de sucessos na amostra))/(C(Número de itens na população,Número de sucessos na população))
PHypergeometric = (C(mSample,xSample)*C(NPopulation-mSample,nPopulation-xSample))/(C(NPopulation,nPopulation))
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