Erro de previsão Solução

ETAPA 0: Resumo de pré-cálculo
Fórmula Usada
Erro de previsão = Valor observado no momento t-Previsão média suave para o período t
et = Dt-Ft
Esta fórmula usa 3 Variáveis
Variáveis Usadas
Erro de previsão - Erro de previsão é a diferença entre o valor real ou real e o valor previsto ou previsto de uma série temporal ou qualquer outro fenômeno de interesse.
Valor observado no momento t - Valor observado no tempo t é o valor real dos dados no tempo t com base no qual as previsões serão feitas.
Previsão média suave para o período t - A previsão média suave para o período t é a observação recente que recebe relativamente mais peso na previsão do que as observações mais antigas.
ETAPA 1: Converter entrada (s) em unidade de base
Valor observado no momento t: 45 --> Nenhuma conversão necessária
Previsão média suave para o período t: 40 --> Nenhuma conversão necessária
ETAPA 2: Avalie a Fórmula
Substituindo valores de entrada na fórmula
et = Dt-Ft --> 45-40
Avaliando ... ...
et = 5
PASSO 3: Converta o Resultado em Unidade de Saída
5 --> Nenhuma conversão necessária
RESPOSTA FINAL
5 <-- Erro de previsão
(Cálculo concluído em 00.004 segundos)

Créditos

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Escritório Softusvista (Pune), Índia
Equipe Softusvista criou esta calculadora e mais 600+ calculadoras!
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Verificado por Himanshi Sharma LinkedIn Logo
Instituto de Tecnologia Bhilai (MORDEU), Raipur
Himanshi Sharma verificou esta calculadora e mais 800+ calculadoras!

Parâmetros Industriais Calculadoras

Fator de Aprendizagem
​ LaTeX ​ Vai Fator de Aprendizagem = (log10(Hora da Tarefa 1)-log10(Tempo para n tarefas))/log10(Número de tarefas)
Intensidade do Tráfego
​ Vai Intensidade de tráfego = Taxa média de chegada/Taxa média de serviço
Ponto de Reordenar
​ Vai Ponto de Reordenar = Demanda de Lead Time+Estoque de segurança
Variância
​ Vai Variância = ((Tempo Pessimista-Tempo otimista)/6)^2

Erro de previsão Fórmula

​LaTeX ​Vai
Erro de previsão = Valor observado no momento t-Previsão média suave para o período t
et = Dt-Ft

O que é erro de previsão?

O erro de previsão é a diferença entre o valor real ou real e o valor previsto ou previsto de uma série temporal ou qualquer outro fenômeno de interesse. Como o erro de previsão é derivado da mesma escala de dados, as comparações entre os erros de previsão de séries diferentes só podem ser feitas quando as séries estão na mesma escala.

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