O que é o teste F em estatística?
Um teste F é qualquer teste estatístico no qual a estatística de teste tem uma distribuição F sob a hipótese nula. É usado com mais frequência ao comparar modelos estatísticos que foram ajustados a um conjunto de dados, a fim de identificar o modelo que melhor se ajusta à população da qual os dados foram amostrados. Os "testes F" exatos surgem principalmente quando os modelos foram ajustados aos dados usando mínimos quadrados. Exemplos comuns do uso de testes F incluem o estudo dos seguintes casos: (i) A hipótese de que as médias de um determinado conjunto de populações normalmente distribuídas, todas com o mesmo desvio padrão, são iguais. Este é talvez o teste F mais conhecido e desempenha um papel importante na análise de variância (ANOVA). (ii) A hipótese de que um modelo de regressão proposto se ajusta bem aos dados. Consulte Soma de quadrados por falta de ajuste. (iii) A hipótese de que um conjunto de dados em uma análise de regressão segue o mais simples de dois modelos lineares propostos que estão aninhados um dentro do outro.