Equação para Risco Solução

ETAPA 0: Resumo de pré-cálculo
Fórmula Usada
Risco = 1-(1-Probabilidade)^Anos sucessivos
R = 1-(1-p)^n
Esta fórmula usa 3 Variáveis
Variáveis Usadas
Risco - Risco é a probabilidade de ocorrência de um evento pelo menos uma vez durante um período de n anos sucessivos.
Probabilidade - Probabilidade de ocorrência de um evento (x ≥ xt), da probabilidade de ocorrência de um evento ou da probabilidade de uma proposição ser verdadeira.
Anos sucessivos - Anos sucessivos seguindo em ordem.
ETAPA 1: Converter entrada (s) em unidade de base
Probabilidade: 0.006667 --> Nenhuma conversão necessária
Anos sucessivos: 10 --> Nenhuma conversão necessária
ETAPA 2: Avalie a Fórmula
Substituindo valores de entrada na fórmula
R = 1-(1-p)^n --> 1-(1-0.006667)^10
Avaliando ... ...
R = 0.0647049492873479
PASSO 3: Converta o Resultado em Unidade de Saída
0.0647049492873479 --> Nenhuma conversão necessária
RESPOSTA FINAL
0.0647049492873479 0.064705 <-- Risco
(Cálculo concluído em 00.020 segundos)

Créditos

Creator Image
Criado por Mithila Muthamma PA
Instituto Coorg de Tecnologia (CIT), Coorg
Mithila Muthamma PA criou esta calculadora e mais 2000+ calculadoras!
Verifier Image
Verificado por Ishita Goyal
Instituto Meerut de Engenharia e Tecnologia (MIET), Meerut
Ishita Goyal verificou esta calculadora e mais 2600+ calculadoras!

Fator de Risco, Confiabilidade e Segurança Calculadoras

Equação para Risco dado o Período de Retorno
​ LaTeX ​ Vai Risco = 1-(1-(1/Período de retorno))^Anos sucessivos
Equação para Risco
​ LaTeX ​ Vai Risco = 1-(1-Probabilidade)^Anos sucessivos
Período de retorno dada a probabilidade
​ LaTeX ​ Vai Período de retorno = 1/Probabilidade
Probabilidade dada Período de Retorno
​ LaTeX ​ Vai Probabilidade = 1/Período de retorno

Equação para Risco Fórmula

​LaTeX ​Vai
Risco = 1-(1-Probabilidade)^Anos sucessivos
R = 1-(1-p)^n

O que é a distribuição Log-Pearson Tipo III?

A distribuição Log-Pearson Tipo III é uma técnica estatística para ajustar dados de distribuição de frequência para prever a enchente de projeto para um rio em algum local. Uma vez que as informações estatísticas são calculadas para o local do rio, uma distribuição de frequência pode ser construída.

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