Frequência cumulativa para cada valor de brilho Calculadora

✖O número total de pixels em uma imagem ou representação digital de dados é simplesmente a contagem de elementos individuais da imagem que compõem a imagem.ⓘ Número total de pixels [n]			+10% -10%
✖O valor máximo de brilho refere-se à maior intensidade de luz que um monitor pode emitir.ⓘ Valor máximo de brilho [N_max]			+10% -10%
✖A frequência de ocorrência de cada valor de brilho indica quantos pixels compartilham o mesmo nível de brilho.ⓘ Frequência de ocorrência de cada valor de brilho [f[BV_i]]			+10% -10%

✖A frequência cumulativa para cada brilho é uma medida de quantos pixels ou pontos de dados têm um valor de brilho menor ou igual a um determinado nível de brilho.ⓘ Frequência cumulativa para cada valor de brilho [K_i]

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Fórmula

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Frequência cumulativa para cada valor de brilho

Fórmula

`"K"_{"i"} = 1/"n"*sum(x,0,"N"_{"max"},("f[BV"_{"i"}"]"))`

Exemplo

`"36"=1/"40px"*sum(x,0,"17.48W/m²","80")`

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Frequência cumulativa para cada valor de brilho Solução

ETAPA 0: Resumo de pré-cálculo

Fórmula Usada

Frequência cumulativa para cada brilho = 1/Número total de pixels*sum(x,0,Valor máximo de brilho,Frequência de ocorrência de cada valor de brilho)
K_i = 1/n*sum(x,0,N_max,f[BV_i])
Esta fórmula usa 1 Funções, 4 Variáveis

Funções usadas

sum - A notação de soma ou sigma (∑) é um método usado para escrever uma soma longa de forma concisa., sum(i, from, to, expr)

Variáveis Usadas

Frequência cumulativa para cada brilho - A frequência cumulativa para cada brilho é uma medida de quantos pixels ou pontos de dados têm um valor de brilho menor ou igual a um determinado nível de brilho.
Número total de pixels - (Medido em pixel) - O número total de pixels em uma imagem ou representação digital de dados é simplesmente a contagem de elementos individuais da imagem que compõem a imagem.
Valor máximo de brilho - (Medido em Watt por metro quadrado) - O valor máximo de brilho refere-se à maior intensidade de luz que um monitor pode emitir.
Frequência de ocorrência de cada valor de brilho - A frequência de ocorrência de cada valor de brilho indica quantos pixels compartilham o mesmo nível de brilho.

ETAPA 1: Converter entrada (s) em unidade de base

Número total de pixels: 40 pixel --> 40 pixel Nenhuma conversão necessária
Valor máximo de brilho: 17.48 Watt por metro quadrado --> 17.48 Watt por metro quadrado Nenhuma conversão necessária
Frequência de ocorrência de cada valor de brilho: 80 --> Nenhuma conversão necessária

ETAPA 2: Avalie a Fórmula

Substituindo valores de entrada na fórmula

K_i = 1/n*sum(x,0,N_max,f[BV_i]) --> 1/40*sum(x,0,17.48,80)

Avaliando ... ...

K_i = 36

PASSO 3: Converta o Resultado em Unidade de Saída

36 --> Nenhuma conversão necessária

RESPOSTA FINAL

36 <-- Frequência cumulativa para cada brilho

(Cálculo concluído em 00.004 segundos)

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Créditos

Criado por banuprakash

Faculdade de Engenharia Dayananda Sagar (DSCE), Bangalore

banuprakash criou esta calculadora e mais 50+ calculadoras!

Verificado por Dipanjona Mallick

Instituto Patrimonial de Tecnologia (HITK), Calcutá

Dipanjona Mallick verificou esta calculadora e mais 50+ calculadoras!

< 17 Noções básicas de processamento de imagens Calculadoras

Desvio Padrão por Função Linear do Tempo de Exposição da Câmera

Vai Desvio padrão = Função de modelo*(Intensidade Radiante)*Função de comportamento do modelo*(1/Distância entre a câmera e o IRED^2)*(Coeficiente do Modelo 1*Tempo de exposição da câmera+Coeficiente do Modelo 2)

Interpolação Bilinear

Vai Interpolação Bilinear = Coeficiente a*coordenada X+Coeficiente b*coordenada Y+Coeficiente c*coordenada X*coordenada Y+Coeficiente d

Entropia de imagem em comprimento de execução

Vai Imagem de entropia de comprimento de execução = (Comprimento da corrida preta de entropia+Entropia do comprimento da corrida branca)/(Comprimento médio da corrida preta+Comprimento Médio de Corrida Branca)

Cargas de banda associadas aos componentes principais

Vai Cargas de banda K com componentes do princípio P = Banda própria k Componente P*sqrt(P-ésimo autovalor)/sqrt(Matriz de Variância de Banda)

Combinação Linear de Expansão

Vai Combinação Linear de Funções de Expansão = sum(x,0,Índice inteiro para expansão linear,Coeficientes de Expansão com Valor Real*Funções de expansão com valor real)

Frequência cumulativa para cada valor de brilho

Vai Frequência cumulativa para cada brilho = 1/Número total de pixels*sum(x,0,Valor máximo de brilho,Frequência de ocorrência de cada valor de brilho)

Coeficiente Wavelet

Vai Coeficiente Wavelet Detalhado = int(Expansão da função de escala*Função de expansão wavelet*x,x,0,Índice inteiro para expansão linear)

Tamanho da etapa de quantização no processamento de imagens

Vai Tamanho da etapa de quantização = (2^(Faixa Dinâmica Nominal-Número de expoente alocado de bits))*(1+Bits atribuídos ao número Mantissa/2^11)

Linha de imagem digital

Vai Linha de imagens digitais = sqrt(Número de bits/Coluna de imagem digital)

Conversor digital para analógico

Vai Resolução do conversor digital para analógico = Imagem de tensão de referência/(2^Número de bits-1)

Rejeição de Frequência de Imagem

Vai Preço de venda do cliente = (1+Imagem do fator de qualidade^2*Imagem constante de rejeição^2)^0.5

Probabilidade de ocorrência do nível de intensidade em determinada imagem

Vai Probabilidade de intensidade = A intensidade ocorre na imagem/Número total de pixels

Tamanho do arquivo de imagem

Vai Tamanho do arquivo de imagem = Resolução de imagem*Profundidade de bits/8000

Coluna de Imagem Digital

Vai Coluna de imagem digital = Número de bits/(Linha de imagens digitais^2)

Número de bits

Vai Número de bits = (Linha de imagens digitais^2)*Coluna de imagem digital

Energia de Vários Componentes

Vai Energia do Componente = [hP]*Frequência

Número de nível de cinza

Vai Imagem em nível de cinza = 2^Coluna de imagem digital

Frequência cumulativa para cada valor de brilho Fórmula

Frequência cumulativa para cada brilho = 1/Número total de pixels*sum(x,0,Valor máximo de brilho,Frequência de ocorrência de cada valor de brilho)
K_i = 1/n*sum(x,0,N_max,f[BV_i])

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