Média Combinada de Múltiplos Dados Solução

ETAPA 0: Resumo de pré-cálculo
Fórmula Usada
Média Combinada de Vários Dados = ((Tamanho da amostra da variável aleatória X*Média da variável aleatória X)+(Tamanho da amostra da variável aleatória Y*Média da variável aleatória Y))/(Tamanho da amostra da variável aleatória X+Tamanho da amostra da variável aleatória Y)
μCombined = ((NX*μX)+(NY*μY))/(NX+NY)
Esta fórmula usa 5 Variáveis
Variáveis Usadas
Média Combinada de Vários Dados - Média Combinada de Dados Múltiplos é a média dos valores obtidos pela combinação de dados de diferentes fontes ou grupos. Representa a média geral quando os dados são agrupados de várias populações.
Tamanho da amostra da variável aleatória X - Tamanho da amostra da variável aleatória X é o número de observações ou pontos de dados na amostra correspondente à variável aleatória X.
Média da variável aleatória X - Média da variável aleatória X é o valor médio ou valor esperado da variável aleatória X.
Tamanho da amostra da variável aleatória Y - Tamanho da amostra da variável aleatória Y é o número de observações ou pontos de dados na amostra correspondente à variável aleatória Y.
Média da variável aleatória Y - Média da variável aleatória Y é o valor médio ou valor esperado da variável aleatória Y.
ETAPA 1: Converter entrada (s) em unidade de base
Tamanho da amostra da variável aleatória X: 40 --> Nenhuma conversão necessária
Média da variável aleatória X: 36 --> Nenhuma conversão necessária
Tamanho da amostra da variável aleatória Y: 80 --> Nenhuma conversão necessária
Média da variável aleatória Y: 48 --> Nenhuma conversão necessária
ETAPA 2: Avalie a Fórmula
Substituindo valores de entrada na fórmula
μCombined = ((NXX)+(NYY))/(NX+NY) --> ((40*36)+(80*48))/(40+80)
Avaliando ... ...
μCombined = 44
PASSO 3: Converta o Resultado em Unidade de Saída
44 --> Nenhuma conversão necessária
RESPOSTA FINAL
44 <-- Média Combinada de Vários Dados
(Cálculo concluído em 00.004 segundos)

Créditos

Creator Image
Criado por Nishan Poojary
Instituto Shri Madhwa Vadiraja de Tecnologia e Gestão (SMVITM), Udupi
Nishan Poojary criou esta calculadora e mais 500+ calculadoras!
Verifier Image
Verificado por Mona Gladys
St Joseph's College (SJC), Bengaluru
Mona Gladys verificou esta calculadora e mais 1800+ calculadoras!

Significar Calculadoras

Média de dados dado desvio padrão
​ LaTeX ​ Vai Média dos dados = sqrt((Soma dos Quadrados dos Valores Individuais/Número de valores individuais)-(Desvio Padrão de Dados^2))
Média dos dados fornecidos Coeficiente de variação Porcentagem
​ LaTeX ​ Vai Média dos dados = (Desvio Padrão de Dados/Coeficiente de Variação Percentual)*100
Média dos dados dado coeficiente de variação
​ LaTeX ​ Vai Média dos dados = Desvio Padrão de Dados/Coeficiente de variação
Média de Dados dados Mediana e Moda
​ LaTeX ​ Vai Média dos dados = ((3*Mediana de dados)-Modo de dados)/2

Média Combinada de Múltiplos Dados Fórmula

​LaTeX ​Vai
Média Combinada de Vários Dados = ((Tamanho da amostra da variável aleatória X*Média da variável aleatória X)+(Tamanho da amostra da variável aleatória Y*Média da variável aleatória Y))/(Tamanho da amostra da variável aleatória X+Tamanho da amostra da variável aleatória Y)
μCombined = ((NX*μX)+(NY*μY))/(NX+NY)

O que é média e sua importância?

Em Estatística, a medida de tendência central mais comumente usada é a Média. A palavra 'média' é o termo estatístico usado para a 'média'. A média pode ser usada para representar o valor típico e, portanto, serve como padrão para todas as observações. Por exemplo, se quisermos saber quantas horas em média um funcionário gasta em treinamento por ano, podemos encontrar a média de horas de treinamento de um grupo de funcionários. Uma das principais importâncias da média das outras medidas de tendências centrais é que a média leva em consideração todos os elementos nos dados fornecidos. Ele calcula o valor médio do conjunto de dados. Não pode ser uma medida precisa para distribuição distorcida. Se a média for igual à mediana, então a distribuição é normal.

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