Cargas de banda associadas aos componentes principais Solução

ETAPA 0: Resumo de pré-cálculo
Fórmula Usada
Cargas de banda K com componentes do princípio P = Banda própria k Componente P*sqrt(P-ésimo autovalor)/sqrt(Matriz de Variância de Banda)
Rkp = akp*sqrt(λp)/sqrt(Vark)
Esta fórmula usa 1 Funções, 4 Variáveis
Funções usadas
sqrt - Uma função de raiz quadrada é uma função que recebe um número não negativo como entrada e retorna a raiz quadrada do número de entrada fornecido., sqrt(Number)
Variáveis Usadas
Cargas de banda K com componentes do princípio P - Cargas da banda K com componentes principais P referem-se à resistência aplicada a cada banda original para criar o componente principal.
Banda própria k Componente P - O componente k da banda própria p refere-se aos valores próprios ou vetores próprios associados a um momento cristalino específico em uma determinada banda de energia, importante para a análise da estrutura da banda eletrônica.
P-ésimo autovalor - O P-ésimo autovalor refere-se à p-ésima raiz de uma equação característica de uma matriz, representando a escala de variância capturada pelo autovetor correspondente na álgebra linear.
Matriz de Variância de Banda - Matriz de Variância de Banda é uma matriz quadrada que contém as variações dos valores de pixel de cada banda em uma imagem, fornecendo insights sobre a variabilidade entre diferentes bandas espectrais.
ETAPA 1: Converter entrada (s) em unidade de base
Banda própria k Componente P: 0.75 --> Nenhuma conversão necessária
P-ésimo autovalor: 5 --> Nenhuma conversão necessária
Matriz de Variância de Banda: 3 --> Nenhuma conversão necessária
ETAPA 2: Avalie a Fórmula
Substituindo valores de entrada na fórmula
Rkp = akp*sqrt(λp)/sqrt(Vark) --> 0.75*sqrt(5)/sqrt(3)
Avaliando ... ...
Rkp = 0.968245836551854
PASSO 3: Converta o Resultado em Unidade de Saída
0.968245836551854 --> Nenhuma conversão necessária
RESPOSTA FINAL
0.968245836551854 0.968246 <-- Cargas de banda K com componentes do princípio P
(Cálculo concluído em 00.004 segundos)

Créditos

Creator Image
Criado por banuprakash
Faculdade de Engenharia Dayananda Sagar (DSCE), Bangalore
banuprakash criou esta calculadora e mais 50+ calculadoras!
Verifier Image
Verificado por Dipanjona Mallick
Instituto Patrimonial de Tecnologia (HITK), Calcutá
Dipanjona Mallick verificou esta calculadora e mais 50+ calculadoras!

17 Noções básicas de processamento de imagens Calculadoras

Desvio Padrão por Função Linear do Tempo de Exposição da Câmera
​ Vai Desvio padrão = Função de modelo*(Intensidade Radiante)*Função de comportamento do modelo*(1/Distância entre a câmera e o IRED^2)*(Coeficiente do Modelo 1*Tempo de exposição da câmera+Coeficiente do Modelo 2)
Interpolação Bilinear
​ Vai Interpolação Bilinear = Coeficiente a*coordenada X+Coeficiente b*coordenada Y+Coeficiente c*coordenada X*coordenada Y+Coeficiente d
Entropia de imagem em comprimento de execução
​ Vai Imagem de entropia de comprimento de execução = (Comprimento da corrida preta de entropia+Entropia do comprimento da corrida branca)/(Comprimento médio da corrida preta+Comprimento Médio de Corrida Branca)
Cargas de banda associadas aos componentes principais
​ Vai Cargas de banda K com componentes do princípio P = Banda própria k Componente P*sqrt(P-ésimo autovalor)/sqrt(Matriz de Variância de Banda)
Combinação Linear de Expansão
​ Vai Combinação Linear de Funções de Expansão = sum(x,0,Índice inteiro para expansão linear,Coeficientes de Expansão com Valor Real*Funções de expansão com valor real)
Frequência cumulativa para cada valor de brilho
​ Vai Frequência cumulativa para cada brilho = 1/Número total de pixels*sum(x,0,Valor máximo de brilho,Frequência de ocorrência de cada valor de brilho)
Coeficiente Wavelet
​ Vai Coeficiente Wavelet Detalhado = int(Expansão da função de escala*Função de expansão wavelet*x,x,0,Índice inteiro para expansão linear)
Tamanho da etapa de quantização no processamento de imagens
​ Vai Tamanho da etapa de quantização = (2^(Faixa Dinâmica Nominal-Número de expoente alocado de bits))*(1+Bits atribuídos ao número Mantissa/2^11)
Linha de imagem digital
​ Vai Linha de imagens digitais = sqrt(Número de bits/Coluna de imagem digital)
Conversor digital para analógico
​ Vai Resolução do conversor digital para analógico = Imagem de tensão de referência/(2^Número de bits-1)
Rejeição de Frequência de Imagem
​ Vai Preço de venda do cliente = (1+Imagem do fator de qualidade^2*Imagem constante de rejeição^2)^0.5
Probabilidade de ocorrência do nível de intensidade em determinada imagem
​ Vai Probabilidade de intensidade = A intensidade ocorre na imagem/Número total de pixels
Tamanho do arquivo de imagem
​ Vai Tamanho do arquivo de imagem = Resolução de imagem*Profundidade de bits/8000
Coluna de Imagem Digital
​ Vai Coluna de imagem digital = Número de bits/(Linha de imagens digitais^2)
Número de bits
​ Vai Número de bits = (Linha de imagens digitais^2)*Coluna de imagem digital
Energia de Vários Componentes
​ Vai Energia do Componente = [hP]*Frequência
Número de nível de cinza
​ Vai Imagem em nível de cinza = 2^Coluna de imagem digital

Cargas de banda associadas aos componentes principais Fórmula

Cargas de banda K com componentes do princípio P = Banda própria k Componente P*sqrt(P-ésimo autovalor)/sqrt(Matriz de Variância de Banda)
Rkp = akp*sqrt(λp)/sqrt(Vark)
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