Intensidade média de pixels na imagem Calculadora

✖O valor de intensidade da escala de cinza refere-se ao brilho ou valor da escala de cinza de um pixel em uma imagem. Em uma imagem em escala de cinza, cada pixel tem um valor de intensidade que varia de 0 a 255.ⓘ Valor de intensidade da escala de cinza [L_gray]			+10% -10%
✖Nível de intensidade de pixel refere-se à faixa de valores de intensidade possíveis que podem ser atribuídos a pixels em uma imagem. Este conceito é particularmente relevante em imagens em tons de cinza.ⓘ Nível de intensidade de pixel [r_i]			+10% -10%
✖Componente de histograma normalizado refere-se à distribuição de frequência normalizada de valores de intensidade dentro de um canal ou componente específico de uma imagem.ⓘ Componente de histograma normalizado [p[r_i]]			+10% -10%

✖A intensidade média da imagem é uma medida do brilho ou luminância geral da imagem. Ele pode ser calculado calculando a média das intensidades de pixel em todos os pixels da imagem.ⓘ Intensidade média de pixels na imagem [m_i]

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Fórmula

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Intensidade média de pixels na imagem

Fórmula

`"m"_{"i"} = sum(x,0,("L"_{"gray"}-1),("r"_{"i"}*("p[r"_{"i"}"]")))`

Exemplo

`"1044.3W/m²"=sum(x,0,("118"-1),("15W/m²"*"0.59"))`

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Intensidade média de pixels na imagem Solução

ETAPA 0: Resumo de pré-cálculo

Fórmula Usada

Intensidade média da imagem = sum(x,0,(Valor de intensidade da escala de cinza-1),(Nível de intensidade de pixel*Componente de histograma normalizado))
m_i = sum(x,0,(L_gray-1),(r_i*p[r_i]))
Esta fórmula usa 1 Funções, 4 Variáveis

Funções usadas

sum - A notação de soma ou sigma (∑) é um método usado para escrever uma soma longa de forma concisa., sum(i, from, to, expr)

Variáveis Usadas

Intensidade média da imagem - (Medido em Watt por metro quadrado) - A intensidade média da imagem é uma medida do brilho ou luminância geral da imagem. Ele pode ser calculado calculando a média das intensidades de pixel em todos os pixels da imagem.
Valor de intensidade da escala de cinza - O valor de intensidade da escala de cinza refere-se ao brilho ou valor da escala de cinza de um pixel em uma imagem. Em uma imagem em escala de cinza, cada pixel tem um valor de intensidade que varia de 0 a 255.
Nível de intensidade de pixel - (Medido em Watt por metro quadrado) - Nível de intensidade de pixel refere-se à faixa de valores de intensidade possíveis que podem ser atribuídos a pixels em uma imagem. Este conceito é particularmente relevante em imagens em tons de cinza.
Componente de histograma normalizado - Componente de histograma normalizado refere-se à distribuição de frequência normalizada de valores de intensidade dentro de um canal ou componente específico de uma imagem.

ETAPA 1: Converter entrada (s) em unidade de base

Valor de intensidade da escala de cinza: 118 --> Nenhuma conversão necessária
Nível de intensidade de pixel: 15 Watt por metro quadrado --> 15 Watt por metro quadrado Nenhuma conversão necessária
Componente de histograma normalizado: 0.59 --> Nenhuma conversão necessária

ETAPA 2: Avalie a Fórmula

Substituindo valores de entrada na fórmula

m_i = sum(x,0,(L_gray-1),(r_i*p[r_i])) --> sum(x,0,(118-1),(15*0.59))

Avaliando ... ...

m_i = 1044.3

PASSO 3: Converta o Resultado em Unidade de Saída

1044.3 Watt por metro quadrado --> Nenhuma conversão necessária

RESPOSTA FINAL

1044.3 Watt por metro quadrado <-- Intensidade média da imagem

(Cálculo concluído em 00.004 segundos)

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Créditos

Criado por banuprakash

Faculdade de Engenharia Dayananda Sagar (DSCE), Bangalore

banuprakash criou esta calculadora e mais 50+ calculadoras!

Verificado por Dipanjona Mallick

Instituto Patrimonial de Tecnologia (HITK), Calcutá

Dipanjona Mallick verificou esta calculadora e mais 50+ calculadoras!

< 13 Transformação de Intensidade Calculadoras

Linearização do histograma

Vai Forma Discreta de Transformação = ((Número de níveis de intensidade-1)/(Linha de imagens digitais*Coluna de imagem digital)*sum(x,0,Número de níveis de intensidade-1,Número de Pixels com Intensidade Ri))

Enésimo momento da variável aleatória discreta

Vai Enésimo momento da variável aleatória discreta = sum(x,0,Número de níveis de intensidade-1,Probabilidade de intensidade Ri*(Nível de intensidade de pixel-Média do nível de intensidade)^Ordem do Momento)

Variação de pixels na subimagem

Vai Variação de pixels na subimagem = sum(x,0,Número de níveis de intensidade-1,Probabilidade de ocorrência de Rith na subimagem*(Nível de intensidade de pixel-Nível médio de intensidade do pixel da subimagem)^2)

Valor médio dos pixels na vizinhança

Vai Nível médio de intensidade do pixel da subimagem = sum(x,0,Número de níveis de intensidade-1,Nível de intensidade de pixel*Probabilidade de ocorrência de Rith na subimagem)

Valor médio de pixels na subimagem

Vai Valor médio de pixels na subimagem = sum(x,0,Número de níveis de intensidade-1,Nível de intensidade do pixel na subimagem*Probabilidade de Zi na subimagem)

Intensidade média de pixels na imagem

Vai Intensidade média da imagem = sum(x,0,(Valor de intensidade da escala de cinza-1),(Nível de intensidade de pixel*Componente de histograma normalizado))

Transformação de equalização de histograma

Vai Transformação de intensidades contínuas = (Número de níveis de intensidade-1)*int(Função densidade de probabilidade*x,x,0,Intensidade Contínua)

Função de Transformação

Vai Função de Transformação = (Número de níveis de intensidade-1)*sum(x,0,(Número de níveis de intensidade-1),Probabilidade de intensidade Ri)

Resposta Característica da Filtragem Linear

Vai Resposta Característica da Filtragem Linear = sum(x,1,9,Coeficientes de filtro*Intensidades de imagem correspondentes do filtro)

Bits necessários para armazenar imagem digitalizada

Vai Bits em imagem digitalizada = Linha de imagens digitais*Coluna de imagem digital*Número de bits

Bits necessários para armazenar imagem quadrada

Vai Bits em imagem quadrada digitalizada = (Coluna de imagem digital)^2*Número de bits

Comprimento de onda da luz

Vai Comprimento de onda da luz = [c]/Frequência da Luz

Número de níveis de intensidade

Vai Número de níveis de intensidade = 2^Número de bits

Intensidade média de pixels na imagem Fórmula

Intensidade média da imagem = sum(x,0,(Valor de intensidade da escala de cinza-1),(Nível de intensidade de pixel*Componente de histograma normalizado))
m_i = sum(x,0,(L_gray-1),(r_i*p[r_i]))

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