Quantidade de informações Solução

ETAPA 0: Resumo de pré-cálculo
Fórmula Usada
Quantidade de informações = log2(1/Probabilidade de ocorrência)
I = log2(1/Pk)
Esta fórmula usa 1 Funções, 2 Variáveis
Funções usadas
log2 - O logaritmo binário (ou logaritmo de base 2) é a potência à qual o número 2 deve ser elevado para obter o valor n., log2(Number)
Variáveis Usadas
Quantidade de informações - (Medido em Pedaço) - A quantidade de informação transmitida por uma mensagem depende da probabilidade da mensagem ser transmitida.
Probabilidade de ocorrência - A probabilidade de ocorrência é a probabilidade de um evento ser definida como a razão entre o número de resultados favoráveis e o número total de resultados possíveis.
ETAPA 1: Converter entrada (s) em unidade de base
Probabilidade de ocorrência: 0.25 --> Nenhuma conversão necessária
ETAPA 2: Avalie a Fórmula
Substituindo valores de entrada na fórmula
I = log2(1/Pk) --> log2(1/0.25)
Avaliando ... ...
I = 2
PASSO 3: Converta o Resultado em Unidade de Saída
2 Pedaço --> Nenhuma conversão necessária
RESPOSTA FINAL
2 Pedaço <-- Quantidade de informações
(Cálculo concluído em 00.004 segundos)

Créditos

Creator Image
Criado por Bhuvana
BMS faculdade de engenharia (BMSCE), Benagluru
Bhuvana criou esta calculadora e mais 25+ calculadoras!
Verifier Image
Verificado por Parminder Singh
Universidade de Chandigarh (CU), Punjab
Parminder Singh verificou esta calculadora e mais 500+ calculadoras!

Canais Contínuos Calculadoras

Potência de Ruído do Canal Gaussiano
​ LaTeX ​ Vai Potência de Ruído do Canal Gaussiano = 2*Densidade Espectral de Potência de Ruído*Largura de banda do canal
Capacidade do canal
​ LaTeX ​ Vai Capacidade do Canal = Largura de banda do canal*log2(1+A relação sinal-ruído)
Taxa de Informação
​ LaTeX ​ Vai Taxa de informação = Taxa de símbolo*Entropia
Taxa Nyquist
​ LaTeX ​ Vai Taxa Nyquist = 2*Largura de banda do canal

Quantidade de informações Fórmula

​LaTeX ​Vai
Quantidade de informações = log2(1/Probabilidade de ocorrência)
I = log2(1/Pk)
Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!