Współczynnik Waveleta Rozwiązanie

KROK 0: Podsumowanie wstępnych obliczeń
Formułę używana
Szczegółowy współczynnik falkowy = int(Rozszerzenie funkcji skalowania*Funkcja rozszerzania falki*x,x,0,Indeks całkowity dla rozwinięcia liniowego)
dj[k] = int(fs[x]*ψ j,k[x]*x,x,0,k)
Ta formuła używa 1 Funkcje, 4 Zmienne
Używane funkcje
int - Całkę oznaczoną można wykorzystać do obliczenia pola powierzchni netto ze znakiem, czyli obszaru nad osią x minus pole pod osią x., int(expr, arg, from, to)
Używane zmienne
Szczegółowy współczynnik falkowy - Szczegółowy współczynnik falkowy odnosi się do składnika sygnału lub obrazu, który reprezentuje szczegóły o wysokiej częstotliwości przechwycone przez transformatę falkową.
Rozszerzenie funkcji skalowania - Rozszerzanie funkcji skalowania odnosi się do reprezentacji sygnału lub obrazu przy użyciu szeregu skalowanych i przetłumaczonych wersji funkcji podstawowej lub podstawowej.
Funkcja rozszerzania falki - Funkcja rozszerzania falki odnosi się do reprezentacji sygnału lub obrazu jako liniowej kombinacji funkcji falkowych w różnych skalach i położeniach.
Indeks całkowity dla rozwinięcia liniowego - Indeks całkowity dla rozwinięcia liniowego jest indeksem całkowitym skończonej lub nieskończonej sumy.
KROK 1: Zamień wejście (a) na jednostkę bazową
Rozszerzenie funkcji skalowania: 2.5 --> Nie jest wymagana konwersja
Funkcja rozszerzania falki: 8 --> Nie jest wymagana konwersja
Indeks całkowity dla rozwinięcia liniowego: 4 --> Nie jest wymagana konwersja
KROK 2: Oceń formułę
Zastępowanie wartości wejściowych we wzorze
dj[k] = int(fs[x]*ψ j,k[x]*x,x,0,k) --> int(2.5*8*x,x,0,4)
Ocenianie ... ...
dj[k] = 160
KROK 3: Konwertuj wynik na jednostkę wyjścia
160 --> Nie jest wymagana konwersja
OSTATNIA ODPOWIEDŹ
160 <-- Szczegółowy współczynnik falkowy
(Obliczenie zakończone za 00.020 sekund)

Kredyty

Creator Image
Stworzone przez Zaheera Szejka
Szkoła Inżynierska Seshadri Rao Gudlavalleru (SRGEC), Gudlavalleru
Zaheera Szejka utworzył ten kalkulator i 25+ więcej kalkulatorów!
Verifier Image
Zweryfikowane przez Dipanjona Mallick
Instytut Dziedzictwa Technologicznego (UDERZENIE), Kalkuta
Dipanjona Mallick zweryfikował ten kalkulator i 50+ więcej kalkulatorów!

17 Podstawy przetwarzania obrazu Kalkulatory

Odchylenie standardowe według funkcji liniowej czasu ekspozycji aparatu
​ Iść Odchylenie standardowe = Funkcja modelu*(Intensywność promieniowania)*Funkcja zachowania modelu*(1/Odległość między kamerą a czujnikiem IRED^2)*(Współczynnik modelu 1*Czas ekspozycji aparatu+Współczynnik modelu 2)
Interpolacja dwuliniowa
​ Iść Interpolacja dwuliniowa = Współczynnik a*Współrzędna X+Współczynnik b*Współrzędna Y+Współczynnik c*Współrzędna X*Współrzędna Y+Współczynnik d
Liniowa kombinacja ekspansji
​ Iść Liniowa kombinacja funkcji ekspansji = sum(x,0,Indeks całkowity dla rozwinięcia liniowego,Rzeczywiste współczynniki ekspansji*Funkcje rozszerzeń o rzeczywistej wartości)
Entropia długości przebiegu obrazu
​ Iść Obraz entropii długości przebiegu = (Długość czarnego przebiegu entropii+Entropia długości ciągu białego)/(Średnia długość czarnego biegu+Średnia długość biegu białego)
Obciążenia pasmowe powiązane z głównymi składnikami
​ Iść Obciążenia pasma K ze składnikami opartymi na zasadzie P = Pasmo własne k Składnik P*sqrt(Wartość własna P)/sqrt(Macierz wariancji pasma)
Częstotliwość skumulowana dla każdej wartości jasności
​ Iść Skumulowana częstotliwość dla każdej jasności = 1/Całkowita liczba pikseli*sum(x,0,Maksymalna wartość jasności,Częstotliwość występowania każdej wartości jasności)
Współczynnik Waveleta
​ Iść Szczegółowy współczynnik falkowy = int(Rozszerzenie funkcji skalowania*Funkcja rozszerzania falki*x,x,0,Indeks całkowity dla rozwinięcia liniowego)
Rozmiar kroku kwantyzacji w przetwarzaniu obrazu
​ Iść Rozmiar kroku kwantyzacji = (2^(Nominalny zakres dynamiki-Liczba przydzielonych bitów wykładnika))*(1+Bity przydzielone do liczby Mantysy/2^11)
Wiersz obrazu cyfrowego
​ Iść Cyfrowy rząd obrazu = sqrt(Liczba bitów/Kolumna obrazu cyfrowego)
Przetwornik cyfrowo-analogowy
​ Iść Rozdzielczość przetwornika cyfrowo-analogowego = Obraz napięcia odniesienia/(2^Liczba bitów-1)
Prawdopodobieństwo wystąpienia poziomu intensywności na danym obrazie
​ Iść Prawdopodobieństwo intensywności = Intensywność występuje na obrazie/Całkowita liczba pikseli
Odrzucenie częstotliwości obrazu
​ Iść Cena sprzedaży klienta = (1+Obraz współczynnika jakości^2*Odrzucenie stałego obrazu^2)^0.5
Kolumna obrazu cyfrowego
​ Iść Kolumna obrazu cyfrowego = Liczba bitów/(Cyfrowy rząd obrazu^2)
Liczba bitów
​ Iść Liczba bitów = (Cyfrowy rząd obrazu^2)*Kolumna obrazu cyfrowego
Rozmiar pliku obrazu
​ Iść Rozmiar pliku obrazu = Rozdzielczość obrazu*Głębia bitowa/8000
Energia różnych składników
​ Iść Energia składnika = [hP]*Częstotliwość
Liczba poziomów szarości
​ Iść Obraz poziomu szarości = 2^Kolumna obrazu cyfrowego

Współczynnik Waveleta Formułę

Szczegółowy współczynnik falkowy = int(Rozszerzenie funkcji skalowania*Funkcja rozszerzania falki*x,x,0,Indeks całkowity dla rozwinięcia liniowego)
dj[k] = int(fs[x]*ψ j,k[x]*x,x,0,k)
Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!