Kalkulator NWW

Wariancja w rozkładzie próbkowania proporcji Kalkulator

Matematyka Budżetowy Chemia Fizyka Więcej >>

↳

Prawdopodobieństwo i rozkład Algebra Arytmetyka Geometria Więcej >>

⤿

Dystrybucja Prawdopodobieństwo

⤿

Dystrybucja próbek Dystrybucja geometryczna Jednolita dystrybucja Normalna dystrybucja Więcej >>

✖Prawdopodobieństwo sukcesu to prawdopodobieństwo wystąpienia określonego wyniku w pojedynczej próbie ustalonej liczby niezależnych prób Bernoulliego.ⓘ Prawdopodobieństwo sukcesu [p]			+10% -10%
✖Wielkość próby to całkowita liczba osobników obecnych w określonej próbie pobranej z badanej populacji.ⓘ Wielkość próbki [n]			+10% -10%

✖Wariancja danych to oczekiwane kwadratowe odchylenie zmiennej losowej powiązanej z danymi statystycznymi od średniej jej populacji lub średniej próbki.ⓘ Wariancja w rozkładzie próbkowania proporcji [σ²]

⎘ Kopiuj

👎

Formuła

LaTeX

Resetowanie

👍

Pobierać Dystrybucja Formuły PDF PDF Image

Wariancja w rozkładzie próbkowania proporcji Rozwiązanie

KROK 0: Podsumowanie wstępnych obliczeń

Formułę używana

Rozbieżność danych = (Prawdopodobieństwo sukcesu*(1-Prawdopodobieństwo sukcesu))/Wielkość próbki
σ² = (p*(1-p))/n
Ta formuła używa 3 Zmienne

Używane zmienne

Rozbieżność danych - Wariancja danych to oczekiwane kwadratowe odchylenie zmiennej losowej powiązanej z danymi statystycznymi od średniej jej populacji lub średniej próbki.
Prawdopodobieństwo sukcesu - Prawdopodobieństwo sukcesu to prawdopodobieństwo wystąpienia określonego wyniku w pojedynczej próbie ustalonej liczby niezależnych prób Bernoulliego.
Wielkość próbki - Wielkość próby to całkowita liczba osobników obecnych w określonej próbie pobranej z badanej populacji.

KROK 1: Zamień wejście (a) na jednostkę bazową

Prawdopodobieństwo sukcesu: 0.6 --> Nie jest wymagana konwersja
Wielkość próbki: 65 --> Nie jest wymagana konwersja

KROK 2: Oceń formułę

Zastępowanie wartości wejściowych we wzorze

σ² = (p*(1-p))/n --> (0.6*(1-0.6))/65

Ocenianie ... ...

σ² = 0.00369230769230769

KROK 3: Konwertuj wynik na jednostkę wyjścia

0.00369230769230769 --> Nie jest wymagana konwersja

OSTATNIA ODPOWIEDŹ

0.00369230769230769 ≈ 0.003692 <-- Rozbieżność danych

(Obliczenie zakończone za 00.020 sekund)

Jesteś tutaj -

Dom » Matematyka » Prawdopodobieństwo i rozkład » Dystrybucja » Dystrybucja próbek » Wariancja w rozkładzie próbkowania proporcji

Kredyty

Stworzone przez Nishan Poojary

Shri Madhwa Vadiraja Institute of Technology and Management (SMVITM), Udupi

Nishan Poojary utworzył ten kalkulator i 500+ więcej kalkulatorów!

Zweryfikowane przez Shweta Patil

Walchand College of Engineering (WCE), Sangli

Shweta Patil zweryfikował ten kalkulator i 1100+ więcej kalkulatorów!

< Dystrybucja próbek Kalkulatory

Odchylenie standardowe populacji w rozkładzie proporcji z próbkowania

LaTeX Iść Odchylenie standardowe w rozkładzie normalnym = sqrt((Suma kwadratów poszczególnych wartości/Wielkość populacji)-((Suma poszczególnych wartości/Wielkość populacji)^2))

Odchylenie standardowe w rozkładzie próbkowania proporcji danego prawdopodobieństwa sukcesu i niepowodzenia

LaTeX Iść Odchylenie standardowe w rozkładzie normalnym = sqrt((Prawdopodobieństwo sukcesu*Prawdopodobieństwo niepowodzenia w rozkładzie dwumianowym)/Wielkość próbki)

Odchylenie standardowe w próbkowaniu rozkładu proporcji

LaTeX Iść Odchylenie standardowe w rozkładzie normalnym = sqrt((Prawdopodobieństwo sukcesu*(1-Prawdopodobieństwo sukcesu))/Wielkość próbki)

Wariancja w rozkładzie próbkowania proporcji

LaTeX Iść Rozbieżność danych = (Prawdopodobieństwo sukcesu*(1-Prawdopodobieństwo sukcesu))/Wielkość próbki

Zobacz więcej >>

Wariancja w rozkładzie próbkowania proporcji Formułę

LaTeX Iść

Rozbieżność danych = (Prawdopodobieństwo sukcesu*(1-Prawdopodobieństwo sukcesu))/Wielkość próbki
σ² = (p*(1-p))/n

Co to jest dystrybucja próbkowania?

Rozkład próbkowania to rozkład prawdopodobieństwa statystyki obliczonej na podstawie losowej próby pobranej z populacji. Opisuje, jak wartość statystyki może się różnić w różnych próbkach o tej samej wielkości i kształcie, pobranych z tej samej populacji. Jest to ważna koncepcja w statystyce, ponieważ pozwala nam wyciągać wnioski na temat populacji na podstawie danych z próby. Na przykład, rozumiejąc rozkład próby średniej, możemy oszacować średnią populacji na podstawie średniej z próby i obliczyć prawdopodobieństwo, że oszacowanie jest zbliżone do prawdziwej średniej populacji.

Dom

BEZPŁATNY pliki PDF

🔍 Szukaj

Kategorie

Dzielić

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!