NWD trzy liczby

Wariancja rozkładu hipergeometrycznego Kalkulator

Matematyka Budżetowy Chemia Fizyka Więcej >>

↳

Prawdopodobieństwo i rozkład Algebra Arytmetyka Geometria Więcej >>

⤿

Dystrybucja Prawdopodobieństwo

⤿

Rozkład hipergeometryczny Dystrybucja geometryczna Dystrybucja próbek Jednolita dystrybucja Więcej >>

✖Wielkość próby to całkowita liczba osobników obecnych w określonej próbie pobranej z badanej populacji.ⓘ Wielkość próbki [n]			+10% -10%
✖Liczba sukcesów to liczba przypadków, w których określony wynik, który jest ustawiony jako sukces zdarzenia, występuje w ustalonej liczbie niezależnych prób Bernoulliego.ⓘ Liczba sukcesów [N_Success]			+10% -10%
✖Wielkość populacji to całkowita liczba osobników obecnych w badanej populacji.ⓘ Wielkość populacji [N]			+10% -10%

✖Wariancja danych to oczekiwane kwadratowe odchylenie zmiennej losowej powiązanej z danymi statystycznymi od średniej jej populacji lub średniej próbki.ⓘ Wariancja rozkładu hipergeometrycznego [σ²]

⎘ Kopiuj

👎

Formuła

LaTeX

Resetowanie

👍

Pobierać Dystrybucja Formuły PDF PDF Image

Wariancja rozkładu hipergeometrycznego Rozwiązanie

KROK 0: Podsumowanie wstępnych obliczeń

Formułę używana

Rozbieżność danych = (Wielkość próbki*Liczba sukcesów*(Wielkość populacji-Liczba sukcesów)*(Wielkość populacji-Wielkość próbki))/((Wielkość populacji^2)*(Wielkość populacji-1))
σ² = (n*N_Success*(N-N_Success)*(N-n))/((N^2)*(N-1))
Ta formuła używa 4 Zmienne

Używane zmienne

Rozbieżność danych - Wariancja danych to oczekiwane kwadratowe odchylenie zmiennej losowej powiązanej z danymi statystycznymi od średniej jej populacji lub średniej próbki.
Wielkość próbki - Wielkość próby to całkowita liczba osobników obecnych w określonej próbie pobranej z badanej populacji.
Liczba sukcesów - Liczba sukcesów to liczba przypadków, w których określony wynik, który jest ustawiony jako sukces zdarzenia, występuje w ustalonej liczbie niezależnych prób Bernoulliego.
Wielkość populacji - Wielkość populacji to całkowita liczba osobników obecnych w badanej populacji.

KROK 1: Zamień wejście (a) na jednostkę bazową

Wielkość próbki: 65 --> Nie jest wymagana konwersja
Liczba sukcesów: 5 --> Nie jest wymagana konwersja
Wielkość populacji: 100 --> Nie jest wymagana konwersja

KROK 2: Oceń formułę

Zastępowanie wartości wejściowych we wzorze

σ² = (n*N_Success*(N-N_Success)*(N-n))/((N^2)*(N-1)) --> (65*5*(100-5)*(100-65))/((100^2)*(100-1))

Ocenianie ... ...

σ² = 1.0915404040404

KROK 3: Konwertuj wynik na jednostkę wyjścia

1.0915404040404 --> Nie jest wymagana konwersja

OSTATNIA ODPOWIEDŹ

1.0915404040404 ≈ 1.09154 <-- Rozbieżność danych

(Obliczenie zakończone za 00.020 sekund)

Jesteś tutaj -

Dom » Matematyka » Prawdopodobieństwo i rozkład » Dystrybucja » Rozkład hipergeometryczny » Wariancja rozkładu hipergeometrycznego

Kredyty

Stworzone przez Nishan Poojary

Shri Madhwa Vadiraja Institute of Technology and Management (SMVITM), Udupi

Nishan Poojary utworzył ten kalkulator i 500+ więcej kalkulatorów!

Zweryfikowane przez Mona Gladys

St Joseph's College (SJC), Bengaluru

Mona Gladys zweryfikował ten kalkulator i 1800+ więcej kalkulatorów!

< Rozkład hipergeometryczny Kalkulatory

Rozkład hipergeometryczny

LaTeX Iść Funkcja rozkładu prawdopodobieństwa hipergeometrycznego = (C(Liczba elementów w próbce,Liczba sukcesów w próbce)*C(Liczba elementów w populacji-Liczba elementów w próbce,Liczba sukcesów w populacji-Liczba sukcesów w próbce))/(C(Liczba elementów w populacji,Liczba sukcesów w populacji))

Odchylenie standardowe rozkładu hipergeometrycznego

LaTeX Iść Odchylenie standardowe w rozkładzie normalnym = sqrt((Wielkość próbki*Liczba sukcesów*(Wielkość populacji-Liczba sukcesów)*(Wielkość populacji-Wielkość próbki))/((Wielkość populacji^2)*(Wielkość populacji-1)))

Wariancja rozkładu hipergeometrycznego

LaTeX Iść Rozbieżność danych = (Wielkość próbki*Liczba sukcesów*(Wielkość populacji-Liczba sukcesów)*(Wielkość populacji-Wielkość próbki))/((Wielkość populacji^2)*(Wielkość populacji-1))

Średnia rozkładu hipergeometrycznego

LaTeX Iść Średnia w rozkładzie normalnym = (Wielkość próbki*Liczba sukcesów)/(Wielkość populacji)

Zobacz więcej >>

Wariancja rozkładu hipergeometrycznego Formułę

LaTeX Iść

Co to jest dystrybucja hipergeometryczna?

Rozkład hipergeometryczny to dyskretny rozkład prawdopodobieństwa opisujący liczbę sukcesów w ustalonej liczbie prób Bernoulliego (tj. prób z tylko dwoma możliwymi wynikami: sukcesem lub porażką) bez zwracania. Funkcja masy prawdopodobieństwa (PMF) rozkładu hipergeometrycznego jest dana wzorem: P(X = x) = (C(K,x) * C(NK,nx)) / C(N,n) Rozkład hipergeometryczny jest używany do modelować prawdopodobieństwo zaobserwowania określonej liczby „sukcesów” w ustalonej liczbie losowań ze skończonej populacji, gdzie prawdopodobieństwo sukcesu zmienia się przy każdym losowaniu. Jest stosowany w wielu dziedzinach, takich jak genetyka, kontrola jakości i kontrola pobierania próbek, w których próbka jest pobierana bez wymiany.

Dom

BEZPŁATNY pliki PDF

🔍 Szukaj

Kategorie

Dzielić

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!