Wariancja w dystrybucji jednolitej Rozwiązanie

KROK 0: Podsumowanie wstępnych obliczeń
Formułę używana
Rozbieżność danych = ((Końcowy punkt graniczny rozkładu równomiernego-Początkowy punkt graniczny rozkładu równomiernego)^2)/12
σ2 = ((b-a)^2)/12
Ta formuła używa 3 Zmienne
Używane zmienne
Rozbieżność danych - Wariancja danych to oczekiwane kwadratowe odchylenie zmiennej losowej powiązanej z danymi statystycznymi od średniej jej populacji lub średniej próbki.
Końcowy punkt graniczny rozkładu równomiernego - Końcowy punkt graniczny rozkładu równomiernego to górna granica przedziału, w którym zmienna losowa jest definiowana w rozkładzie równomiernym.
Początkowy punkt graniczny rozkładu równomiernego - Początkowy punkt graniczny rozkładu równomiernego to dolna granica przedziału, w którym zmienna losowa jest zdefiniowana w rozkładzie równomiernym.
KROK 1: Zamień wejście (a) na jednostkę bazową
Końcowy punkt graniczny rozkładu równomiernego: 10 --> Nie jest wymagana konwersja
Początkowy punkt graniczny rozkładu równomiernego: 6 --> Nie jest wymagana konwersja
KROK 2: Oceń formułę
Zastępowanie wartości wejściowych we wzorze
σ2 = ((b-a)^2)/12 --> ((10-6)^2)/12
Ocenianie ... ...
σ2 = 1.33333333333333
KROK 3: Konwertuj wynik na jednostkę wyjścia
1.33333333333333 --> Nie jest wymagana konwersja
OSTATNIA ODPOWIEDŹ
1.33333333333333 1.333333 <-- Rozbieżność danych
(Obliczenie zakończone za 00.004 sekund)

Kredyty

Creator Image
Stworzone przez Anirudh Singh
Narodowy Instytut Technologii (GNIDA), Jamshedpur
Anirudh Singh utworzył ten kalkulator i 300+ więcej kalkulatorów!
Verifier Image
Zweryfikowane przez Urvi Rathod
Vishwakarma Government Engineering College (VGEC), Ahmedabad
Urvi Rathod zweryfikował ten kalkulator i 1900+ więcej kalkulatorów!

Jednolita dystrybucja Kalkulatory

Wariancja w dystrybucji jednolitej
​ LaTeX ​ Iść Rozbieżność danych = ((Końcowy punkt graniczny rozkładu równomiernego-Początkowy punkt graniczny rozkładu równomiernego)^2)/12
Ciągła równomierna dystrybucja
​ LaTeX ​ Iść Prawdopodobieństwo niewystąpienia dowolnego zdarzenia = 1-Prawdopodobieństwo wystąpienia co najmniej jednego zdarzenia
Dyskretny równomierny rozkład
​ LaTeX ​ Iść Prawdopodobieństwo niewystąpienia dowolnego zdarzenia = 1-Prawdopodobieństwo wystąpienia co najmniej jednego zdarzenia

Wariancja w dystrybucji jednolitej Formułę

​LaTeX ​Iść
Rozbieżność danych = ((Końcowy punkt graniczny rozkładu równomiernego-Początkowy punkt graniczny rozkładu równomiernego)^2)/12
σ2 = ((b-a)^2)/12

Czym jest wariancja i jakie znaczenie ma wariancja w statystyce?

Wariancja jest narzędziem statystycznym służącym do analizy danych statystycznych. Słowo wariancja w rzeczywistości pochodzi od słowa różnorodność, które pod względem statystycznym oznacza różnicę między różnymi wynikami i odczytami. Zasadniczo jest to oczekiwanie kwadratowego odchylenia powiązanej zmiennej losowej od średniej populacji lub średniej próby. Wariancja zapewnia dokładność, ponieważ większa Wariancja jest uważana za dobrą w porównaniu z niską Wariancją lub całkowitym brakiem Wariancji. Wariancja w statystyce jest ważna, ponieważ w pomiarze pozwala nam zmierzyć rozproszenie zbioru zmiennych wokół ich średniej. Te zestawy zmiennych to zmienne, które są mierzone lub analizowane. Obecność wariancji pozwala statystykowi wyciągnąć sensowne wnioski z danych. Zaletą Wariancji jest to, że traktuje wszystkie odchylenia od średniej jako takie same, niezależnie od ich kierunku.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!