Odchylenie standardowe ujemnego rozkładu dwumianowego Rozwiązanie

KROK 0: Podsumowanie wstępnych obliczeń
Formułę używana
Odchylenie standardowe w rozkładzie normalnym = sqrt(Liczba sukcesów*Prawdopodobieństwo niepowodzenia w rozkładzie dwumianowym)/Prawdopodobieństwo sukcesu
σ = sqrt(NSuccess*qBD)/p
Ta formuła używa 1 Funkcje, 4 Zmienne
Używane funkcje
sqrt - Funkcja pierwiastka kwadratowego to funkcja, która przyjmuje jako dane wejściowe liczbę nieujemną i zwraca pierwiastek kwadratowy podanej liczby wejściowej., sqrt(Number)
Używane zmienne
Odchylenie standardowe w rozkładzie normalnym - Odchylenie standardowe w rozkładzie normalnym to pierwiastek kwadratowy oczekiwanej wartości kwadratowego odchylenia danego rozkładu normalnego po danych ze średniej populacji lub średniej z próby.
Liczba sukcesów - Liczba sukcesów to liczba przypadków, w których określony wynik, który jest ustawiony jako sukces zdarzenia, występuje w ustalonej liczbie niezależnych prób Bernoulliego.
Prawdopodobieństwo niepowodzenia w rozkładzie dwumianowym - Prawdopodobieństwo niepowodzenia w rozkładzie dwumianowym to prawdopodobieństwo, że określony wynik nie wystąpi w pojedynczej próbie z ustalonej liczby niezależnych prób Bernoulliego.
Prawdopodobieństwo sukcesu - Prawdopodobieństwo sukcesu to prawdopodobieństwo wystąpienia określonego wyniku w pojedynczej próbie ustalonej liczby niezależnych prób Bernoulliego.
KROK 1: Zamień wejście (a) na jednostkę bazową
Liczba sukcesów: 5 --> Nie jest wymagana konwersja
Prawdopodobieństwo niepowodzenia w rozkładzie dwumianowym: 0.4 --> Nie jest wymagana konwersja
Prawdopodobieństwo sukcesu: 0.6 --> Nie jest wymagana konwersja
KROK 2: Oceń formułę
Zastępowanie wartości wejściowych we wzorze
σ = sqrt(NSuccess*qBD)/p --> sqrt(5*0.4)/0.6
Ocenianie ... ...
σ = 2.35702260395516
KROK 3: Konwertuj wynik na jednostkę wyjścia
2.35702260395516 --> Nie jest wymagana konwersja
OSTATNIA ODPOWIEDŹ
2.35702260395516 2.357023 <-- Odchylenie standardowe w rozkładzie normalnym
(Obliczenie zakończone za 00.004 sekund)

Kredyty

Creator Image
Stworzone przez Nishan Poojary
Shri Madhwa Vadiraja Institute of Technology and Management (SMVITM), Udupi
Nishan Poojary utworzył ten kalkulator i 500+ więcej kalkulatorów!
Verifier Image
Zweryfikowane przez Mona Gladys
St Joseph's College (SJC), Bengaluru
Mona Gladys zweryfikował ten kalkulator i 1800+ więcej kalkulatorów!

Rozkład dwumianowy Kalkulatory

Odchylenie standardowe rozkładu dwumianowego
​ LaTeX ​ Iść Odchylenie standardowe w rozkładzie normalnym = sqrt(Liczba prób*Prawdopodobieństwo sukcesu*Prawdopodobieństwo niepowodzenia w rozkładzie dwumianowym)
Średnia ujemnego rozkładu dwumianowego
​ LaTeX ​ Iść Średnia w rozkładzie normalnym = (Liczba sukcesów*Prawdopodobieństwo niepowodzenia w rozkładzie dwumianowym)/Prawdopodobieństwo sukcesu
Wariancja rozkładu dwumianowego
​ LaTeX ​ Iść Rozbieżność danych = Liczba prób*Prawdopodobieństwo sukcesu*Prawdopodobieństwo niepowodzenia w rozkładzie dwumianowym
Średnia rozkładu dwumianowego
​ LaTeX ​ Iść Średnia w rozkładzie normalnym = Liczba prób*Prawdopodobieństwo sukcesu

Odchylenie standardowe ujemnego rozkładu dwumianowego Formułę

​LaTeX ​Iść
Odchylenie standardowe w rozkładzie normalnym = sqrt(Liczba sukcesów*Prawdopodobieństwo niepowodzenia w rozkładzie dwumianowym)/Prawdopodobieństwo sukcesu
σ = sqrt(NSuccess*qBD)/p

Co to jest ujemny rozkład dwumianowy?

Ujemny rozkład dwumianowy to rozkład prawdopodobieństwa dyskretnej zmiennej losowej opisującej liczbę prób Bernoulliego (eksperymenty z tylko dwoma możliwymi wynikami, takimi jak sukces lub porażka), które należy przeprowadzić, aby wystąpiła określona liczba sukcesów. Prawdopodobieństwo sukcesu w każdej próbie oznacza się jako „p”, a liczbę sukcesów jako „r”. Masowa funkcja prawdopodobieństwa ujemnego rozkładu dwumianowego jest dana wzorem: P(X = k) = (k-1 r)C(r-1) *(p^r)*((1-p)^(kr)) Ujemny rozkład dwumianowy jest uogólnieniem rozkładu geometrycznego, który odpowiada przypadkowi, gdy r=1. Służy do modelowania liczby niepowodzeń przed określoną liczbą sukcesów w sekwencji prób Bernoulliego.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!