Odchylenie standardowe podana średnia Rozwiązanie

KROK 0: Podsumowanie wstępnych obliczeń
Formułę używana
Odchylenie standardowe danych = sqrt((Suma kwadratów poszczególnych wartości/Liczba indywidualnych wartości)-(Średnia danych^2))
σ = sqrt((Σx2/N)-(μ^2))
Ta formuła używa 1 Funkcje, 4 Zmienne
Używane funkcje
sqrt - Funkcja pierwiastka kwadratowego to funkcja, która przyjmuje jako dane wejściowe liczbę nieujemną i zwraca pierwiastek kwadratowy podanej liczby wejściowej., sqrt(Number)
Używane zmienne
Odchylenie standardowe danych - Odchylenie standardowe danych jest miarą tego, jak bardzo różnią się wartości w zbiorze danych. Określa ilościowo rozproszenie punktów danych wokół średniej.
Suma kwadratów poszczególnych wartości - Suma kwadratów poszczególnych wartości to suma kwadratów różnic między każdym punktem danych a średnią zbioru danych.
Liczba indywidualnych wartości - Liczba poszczególnych wartości to całkowita liczba odrębnych punktów danych w zbiorze danych.
Średnia danych - Średnia danych to średnia wartość wszystkich punktów danych w zbiorze danych. Reprezentuje centralną tendencję danych.
KROK 1: Zamień wejście (a) na jednostkę bazową
Suma kwadratów poszczególnych wartości: 85 --> Nie jest wymagana konwersja
Liczba indywidualnych wartości: 10 --> Nie jest wymagana konwersja
Średnia danych: 1.5 --> Nie jest wymagana konwersja
KROK 2: Oceń formułę
Zastępowanie wartości wejściowych we wzorze
σ = sqrt((Σx2/N)-(μ^2)) --> sqrt((85/10)-(1.5^2))
Ocenianie ... ...
σ = 2.5
KROK 3: Konwertuj wynik na jednostkę wyjścia
2.5 --> Nie jest wymagana konwersja
OSTATNIA ODPOWIEDŹ
2.5 <-- Odchylenie standardowe danych
(Obliczenie zakończone za 00.004 sekund)

Kredyty

Creator Image
Stworzone przez Nishan Poojary
Shri Madhwa Vadiraja Institute of Technology and Management (SMVITM), Udupi
Nishan Poojary utworzył ten kalkulator i 500+ więcej kalkulatorów!
Verifier Image
Zweryfikowane przez Shashwati Tidke
Vishwakarma Institute of Technology (VIT), Pune
Shashwati Tidke zweryfikował ten kalkulator i 50+ więcej kalkulatorów!

Odchylenie standardowe Kalkulatory

Połączone odchylenie standardowe
​ LaTeX ​ Iść Łączne odchylenie standardowe = sqrt((((Rozmiar próbki X-1)*(Odchylenie standardowe próbki X^2))+((Rozmiar próbki Y-1)*(Odchylenie standardowe próbki Y^2)))/(Rozmiar próbki X+Rozmiar próbki Y-2))
Odchylenie standardowe sumy niezależnych zmiennych losowych
​ LaTeX ​ Iść Odchylenie standardowe sumy zmiennych losowych = sqrt((Odchylenie standardowe zmiennej losowej X^2)+(Odchylenie standardowe zmiennej losowej Y^2))
Odchylenie standardowe przy danym współczynniku zmienności w procentach
​ LaTeX ​ Iść Odchylenie standardowe danych = (Średnia danych*Procentowy współczynnik zmienności)/100
Odchylenie standardowe przy danej wariancji
​ LaTeX ​ Iść Odchylenie standardowe danych = sqrt(Rozbieżność danych)

Odchylenie standardowe podana średnia Formułę

​LaTeX ​Iść
Odchylenie standardowe danych = sqrt((Suma kwadratów poszczególnych wartości/Liczba indywidualnych wartości)-(Średnia danych^2))
σ = sqrt((Σx2/N)-(μ^2))

Co to jest odchylenie standardowe w statystyce?

W statystyce odchylenie standardowe jest miarą ilości zmienności lub rozproszenia zbioru wartości. Niskie odchylenie standardowe wskazuje, że wartości są zbliżone do średniej (zwanej także wartością oczekiwaną) zbioru, podczas gdy wysokie odchylenie standardowe wskazuje, że wartości są rozłożone w szerszym zakresie. Przydatną właściwością odchylenia standardowego jest to, że w przeciwieństwie do wariancji jest ono wyrażone w tej samej jednostce co dane. Odchylenie standardowe zmiennej losowej, próby, populacji statystycznej, zbioru danych lub rozkładu prawdopodobieństwa jest definiowane i obliczane jako pierwiastek kwadratowy z wariancji.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!