Pojedyncze wygładzanie wykładnicze Kalkulator

✖Stała wygładzania to zmienna używana w analizie szeregów czasowych na podstawie wygładzania wykładniczego. Im wyższa stała wygładzania, tym większą wagę przypisuje się wartościom z ostatniego okresu.ⓘ Wygładzanie Stałe [α]			+10% -10%
✖Poprzednia zaobserwowana wartość to rzeczywista wartość danych w czasie t-1, na podstawie której zostaną dokonane przewidywania.ⓘ Poprzednia obserwowana wartość [D_t-1]			+10% -10%
✖Prognoza na poprzedni okres to starsza zaobserwowana prognozowana wartość, która ma stosunkowo mniejszą wagę niż prognoza na przyszłość.ⓘ Prognoza z poprzedniego okresu [F_t-1]			+10% -10%

✖Smooth_Averaged_Forecast_for_Period_t to najnowsza obserwacja, której przy prognozowaniu przypisuje się większą wagę niż starszym obserwacjom.ⓘ Pojedyncze wygładzanie wykładnicze [Ft]

⎘ Kopiuj

👎

Formuła

LaTeX

Resetowanie

👍

Pobierać Czynniki operacyjne i finansowe Formuły PDF PDF Image

Pojedyncze wygładzanie wykładnicze Rozwiązanie

KROK 0: Podsumowanie wstępnych obliczeń

Formułę używana

Gładka_uśredniona_prognoza_dla_okresu_t = Wygładzanie Stałe*Poprzednia obserwowana wartość+(1-Wygładzanie Stałe)*Prognoza z poprzedniego okresu
Ft = α*D_t-1+(1-α)*F_t-1
Ta formuła używa 4 Zmienne

Używane zmienne

Gładka_uśredniona_prognoza_dla_okresu_t - Smooth_Averaged_Forecast_for_Period_t to najnowsza obserwacja, której przy prognozowaniu przypisuje się większą wagę niż starszym obserwacjom.
Wygładzanie Stałe - Stała wygładzania to zmienna używana w analizie szeregów czasowych na podstawie wygładzania wykładniczego. Im wyższa stała wygładzania, tym większą wagę przypisuje się wartościom z ostatniego okresu.
Poprzednia obserwowana wartość - Poprzednia zaobserwowana wartość to rzeczywista wartość danych w czasie t-1, na podstawie której zostaną dokonane przewidywania.
Prognoza z poprzedniego okresu - Prognoza na poprzedni okres to starsza zaobserwowana prognozowana wartość, która ma stosunkowo mniejszą wagę niż prognoza na przyszłość.

KROK 1: Zamień wejście (a) na jednostkę bazową

Wygładzanie Stałe: 0.2 --> Nie jest wymagana konwersja
Poprzednia obserwowana wartość: 44 --> Nie jest wymagana konwersja
Prognoza z poprzedniego okresu: 39 --> Nie jest wymagana konwersja

KROK 2: Oceń formułę

Zastępowanie wartości wejściowych we wzorze

Ft = α*D_t-1+(1-α)*F_t-1 --> 0.2*44+(1-0.2)*39

Ocenianie ... ...

Ft = 40

KROK 3: Konwertuj wynik na jednostkę wyjścia

40 --> Nie jest wymagana konwersja

OSTATNIA ODPOWIEDŹ

40 <-- Gładka_uśredniona_prognoza_dla_okresu_t

(Obliczenie zakończone za 00.004 sekund)

Jesteś tutaj -

Dom » Inżynieria » Mechaniczny » Inżynieria mechaniczna » Czynniki operacyjne i finansowe » Pojedyncze wygładzanie wykładnicze

Kredyty

Stworzone przez Team Softusvista

Softusvista Office (Pune), Indie

Team Softusvista utworzył ten kalkulator i 600+ więcej kalkulatorów!

Zweryfikowane przez Himanshi Sharma

Bhilai Institute of Technology (KAWAŁEK), Raipur

Himanshi Sharma zweryfikował ten kalkulator i 800+ więcej kalkulatorów!

< Czynniki operacyjne i finansowe Kalkulatory

Oczekiwana liczba klientów w kolejce

LaTeX Iść Oczekiwana liczba klientów w kolejce = (Średnia_wskaźnik_przybycia^2)/(Średnia_stawka_za_obsługę*(Średnia_stawka_za_obsługę-Średnia_wskaźnik_przybycia))

Oczekiwana liczba klientów w systemie

LaTeX Iść Oczekiwana liczba klientów w systemie = Średnia_wskaźnik_przybycia/(Średnia_stawka_za_obsługę-Średnia_wskaźnik_przybycia)

Oczekiwana długość niepustej kolejki

LaTeX Iść Oczekiwana długość niepustej kolejki = Średnia_stawka_za_obsługę/(Średnia_stawka_za_obsługę-Średnia_wskaźnik_przybycia)

Jednolita seria Obecna suma pieniędzy

LaTeX Iść Roczna_stopa_dewaluacji = Stopa_Zwrotu_Waluty_Obcej+Stopa_zwrotu_USD

Zobacz więcej >>

Pojedyncze wygładzanie wykładnicze Formułę

LaTeX Iść

Gładka_uśredniona_prognoza_dla_okresu_t = Wygładzanie Stałe*Poprzednia obserwowana wartość+(1-Wygładzanie Stałe)*Prognoza z poprzedniego okresu
Ft = α*D_t-1+(1-α)*F_t-1

Co to jest pojedyncze wygładzanie wykładnicze?

Pojedyncze wygładzanie wykładnicze, w skrócie SES, zwane również prostym wygładzaniem wykładniczym, to metoda prognozowania szeregów czasowych dla danych jednozmiennowych bez trendu lub sezonowości. Ten parametr steruje szybkością, z jaką wpływ obserwacji we wcześniejszych etapach czasu maleje wykładniczo.

Dom

BEZPŁATNY pliki PDF

🔍 Szukaj

Kategorie

Dzielić

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!