Wielkość próbki podana wartość P Kalkulator

Matematyka Budżetowy Chemia Fizyka Więcej >>

↳

Statystyka Algebra Arytmetyka Geometria Więcej >>

⤿

Podstawowe wzory w statystyce Błędy, suma kwadratów, stopnie swobody i testowanie hipotez Częstotliwość Maksymalne i minimalne wartości danych Więcej >>

✖Wartość P próbki to prawdopodobieństwo związane z testem statystycznym, wskazujące prawdopodobieństwo uzyskania zaobserwowanych wyników lub bardziej ekstremalnych wyników, jeśli hipoteza zerowa jest prawdziwa.ⓘ Wartość P próbki [P]			+10% -10%
✖Zakładana proporcja populacji to proporcja stosowana w testowaniu hipotez statystycznych, gdy prawdziwa proporcja populacji jest nieznana i przyjmuje się ją do analizy.ⓘ Zakładana proporcja populacji [P_{0(Population)}]			+10% -10%
✖Proporcja próbki to stosunek liczby sukcesów w próbie do całkowitego rozmiaru próbki.ⓘ Przykładowa proporcja [P_Sample]			+10% -10%

✖Wielkość próby to całkowita liczba osób lub pozycji zawartych w określonej próbie.ⓘ Wielkość próbki podana wartość P [N]

⎘ Kopiuj

👎

Formuła

LaTeX

Resetowanie

👍

Pobierać Podstawowe wzory w statystyce Formuły PDF PDF Image

Wielkość próbki podana wartość P Rozwiązanie

KROK 0: Podsumowanie wstępnych obliczeń

Formułę używana

Wielkość próbki = ((Wartość P próbki^2)*Zakładana proporcja populacji*(1-Zakładana proporcja populacji))/((Przykładowa proporcja-Zakładana proporcja populacji)^2)
N = ((P^2)*P_{0(Population)}*(1-P_{0(Population)}))/((P_Sample-P_{0(Population)})^2)
Ta formuła używa 4 Zmienne

Używane zmienne

Wielkość próbki - Wielkość próby to całkowita liczba osób lub pozycji zawartych w określonej próbie.
Wartość P próbki - Wartość P próbki to prawdopodobieństwo związane z testem statystycznym, wskazujące prawdopodobieństwo uzyskania zaobserwowanych wyników lub bardziej ekstremalnych wyników, jeśli hipoteza zerowa jest prawdziwa.
Zakładana proporcja populacji - Zakładana proporcja populacji to proporcja stosowana w testowaniu hipotez statystycznych, gdy prawdziwa proporcja populacji jest nieznana i przyjmuje się ją do analizy.
Przykładowa proporcja - Proporcja próbki to stosunek liczby sukcesów w próbie do całkowitego rozmiaru próbki.

KROK 1: Zamień wejście (a) na jednostkę bazową

Wartość P próbki: 0.65 --> Nie jest wymagana konwersja
Zakładana proporcja populacji: 0.6 --> Nie jest wymagana konwersja
Przykładowa proporcja: 0.7 --> Nie jest wymagana konwersja

KROK 2: Oceń formułę

Zastępowanie wartości wejściowych we wzorze

N = ((P^2)*P_{0(Population)}*(1-P_{0(Population)}))/((P_Sample-P_{0(Population)})^2) --> ((0.65^2)*0.6*(1-0.6))/((0.7-0.6)^2)

Ocenianie ... ...

N = 10.14

KROK 3: Konwertuj wynik na jednostkę wyjścia

10.14 --> Nie jest wymagana konwersja

OSTATNIA ODPOWIEDŹ

10.14 <-- Wielkość próbki

(Obliczenie zakończone za 00.004 sekund)

Jesteś tutaj -

Dom » Matematyka » Statystyka » Podstawowe wzory w statystyce » Wielkość próbki podana wartość P

Kredyty

Stworzone przez Anirudh Singh

Narodowy Instytut Technologii (GNIDA), Jamshedpur

Anirudh Singh utworzył ten kalkulator i 300+ więcej kalkulatorów!

Zweryfikowane przez Urvi Rathod

Vishwakarma Government Engineering College (VGEC), Ahmedabad

Urvi Rathod zweryfikował ten kalkulator i 1900+ więcej kalkulatorów!

< Podstawowe wzory w statystyce Kalkulatory

Wartość P próbki

LaTeX Iść Wartość P próbki = (Przykładowa proporcja-Zakładana proporcja populacji)/sqrt((Zakładana proporcja populacji*(1-Zakładana proporcja populacji))/Wielkość próbki)

Liczba klas podana Szerokość klasy

LaTeX Iść Liczba zajęć = (Największy element w danych-Najmniejszy element w danych)/Szerokość klasy danych

Szerokość klasy danych

LaTeX Iść Szerokość klasy danych = (Największy element w danych-Najmniejszy element w danych)/Liczba zajęć

Liczba podanych wartości indywidualnych Resztowy błąd standardowy

LaTeX Iść Liczba indywidualnych wartości = (Pozostała suma kwadratów/(Resztkowy błąd standardowy danych^2))+1

Zobacz więcej >>

Wielkość próbki podana wartość P Formułę

LaTeX Iść

Co to jest wartość P w statystyce?

Wartość p to liczba obliczona na podstawie testu statystycznego, która opisuje prawdopodobieństwo znalezienia określonego zestawu obserwacji, gdyby hipoteza zerowa była prawdziwa. Wartości P są używane w testowaniu hipotez, aby pomóc zdecydować, czy odrzucić hipotezę zerową. Im mniejsza wartość p, tym większe prawdopodobieństwo odrzucenia hipotezy zerowej. Wartość p lub wartość prawdopodobieństwa mówi ci, jakie jest prawdopodobieństwo, że twoje dane mogły wystąpić przy hipotezie zerowej. Robi to, obliczając prawdopodobieństwo statystyki testowej, czyli liczby obliczonej przez test statystyczny z wykorzystaniem twoich danych.

Dom

BEZPŁATNY pliki PDF

🔍 Szukaj

Kategorie

Dzielić

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!