✖Entropia Black Run Długość to losowość lub nieprzewidywalność kolejnych sekwencji czarnych pikseli na obrazie binarnym, wskazująca na złożoność obrazu i różnorodność tekstur.ⓘ Długość czarnego przebiegu entropii [H₀]			+10% -10%
✖Entropia długości białych pikseli odnosi się do entropii obliczonej na podstawie długości białych pikseli na obrazie.ⓘ Entropia długości ciągu białego [H₁]			+10% -10%
✖Średnia długość czarnego przebiegu to metryka stosowana w przetwarzaniu obrazu, która mierzy średnią długość kolejnych czarnych pikseli na obrazie binarnym, wskazując teksturę i regularność wzoru obrazu.ⓘ Średnia długość czarnego biegu [L₀]			+10% -10%
✖Średnia długość białego przebiegu mierzy średnią długość kolejnych białych pikseli na obrazie binarnym, zapewniając wgląd w teksturę i rozkład wzoru obrazu.ⓘ Średnia długość biegu białego [L₁]			+10% -10%

✖Obraz entropii długości określa ilościowo losowość lub nieprzewidywalność kolejnych sekwencji pikseli o określonych wartościach intensywności, odzwierciedlając teksturę i złożoność obrazu.ⓘ Entropia długości przebiegu obrazu [H_RL]

⎘ Kopiuj

👎

Formuła

✖

Entropia długości przebiegu obrazu

Formuła

`"H"_{"RL"} = ("H"_{"0"}+"H"_{"1"})/("L"_{"0"}+"L"_{"1"})`

Przykład

`"0.044262J/K"=("0.25J/K"+"2.45J/K")/("30px"+"31px")`

Kalkulator

LaTeX

Resetowanie

👍

Pobierać Podstawy przetwarzania obrazu Formuły PDF PDF Image

Entropia długości przebiegu obrazu Rozwiązanie

KROK 0: Podsumowanie wstępnych obliczeń

Formułę używana

Obraz entropii długości przebiegu = (Długość czarnego przebiegu entropii+Entropia długości ciągu białego)/(Średnia długość czarnego biegu+Średnia długość biegu białego)
H_RL = (H₀+H₁)/(L₀+L₁)
Ta formuła używa 5 Zmienne

Używane zmienne

Obraz entropii długości przebiegu - (Mierzone w Dżul na Kelvin) - Obraz entropii długości określa ilościowo losowość lub nieprzewidywalność kolejnych sekwencji pikseli o określonych wartościach intensywności, odzwierciedlając teksturę i złożoność obrazu.
Długość czarnego przebiegu entropii - (Mierzone w Dżul na Kelvin) - Entropia Black Run Długość to losowość lub nieprzewidywalność kolejnych sekwencji czarnych pikseli na obrazie binarnym, wskazująca na złożoność obrazu i różnorodność tekstur.
Entropia długości ciągu białego - (Mierzone w Dżul na Kelvin) - Entropia długości białych pikseli odnosi się do entropii obliczonej na podstawie długości białych pikseli na obrazie.
Średnia długość czarnego biegu - (Mierzone w Piksel) - Średnia długość czarnego przebiegu to metryka stosowana w przetwarzaniu obrazu, która mierzy średnią długość kolejnych czarnych pikseli na obrazie binarnym, wskazując teksturę i regularność wzoru obrazu.
Średnia długość biegu białego - (Mierzone w Piksel) - Średnia długość białego przebiegu mierzy średnią długość kolejnych białych pikseli na obrazie binarnym, zapewniając wgląd w teksturę i rozkład wzoru obrazu.

KROK 1: Zamień wejście (a) na jednostkę bazową

Długość czarnego przebiegu entropii: 0.25 Dżul na Kelvin --> 0.25 Dżul na Kelvin Nie jest wymagana konwersja
Entropia długości ciągu białego: 2.45 Dżul na Kelvin --> 2.45 Dżul na Kelvin Nie jest wymagana konwersja
Średnia długość czarnego biegu: 30 Piksel --> 30 Piksel Nie jest wymagana konwersja
Średnia długość biegu białego: 31 Piksel --> 31 Piksel Nie jest wymagana konwersja

KROK 2: Oceń formułę

Zastępowanie wartości wejściowych we wzorze

H_RL = (H₀+H₁)/(L₀+L₁) --> (0.25+2.45)/(30+31)

Ocenianie ... ...

H_RL = 0.0442622950819672

KROK 3: Konwertuj wynik na jednostkę wyjścia

0.0442622950819672 Dżul na Kelvin --> Nie jest wymagana konwersja

OSTATNIA ODPOWIEDŹ

0.0442622950819672 ≈ 0.044262 Dżul na Kelvin <-- Obraz entropii długości przebiegu

(Obliczenie zakończone za 00.004 sekund)

Jesteś tutaj -

Dom » Inżynieria » Elektronika » Cyfrowe przetwarzanie obrazu » Podstawy przetwarzania obrazu » Entropia długości przebiegu obrazu

Kredyty

Stworzone przez banuprakasz

Szkoła Inżynierska Dayananda Sagar (DSCE), Bangalore

banuprakasz utworzył ten kalkulator i 50+ więcej kalkulatorów!

Zweryfikowane przez Dipanjona Mallick

Instytut Dziedzictwa Technologicznego (UDERZENIE), Kalkuta

Dipanjona Mallick zweryfikował ten kalkulator i 50+ więcej kalkulatorów!

< 17 Podstawy przetwarzania obrazu Kalkulatory

Odchylenie standardowe według funkcji liniowej czasu ekspozycji aparatu

Iść Odchylenie standardowe = Funkcja modelu*(Intensywność promieniowania)*Funkcja zachowania modelu*(1/Odległość między kamerą a czujnikiem IRED^2)*(Współczynnik modelu 1*Czas ekspozycji aparatu+Współczynnik modelu 2)

Interpolacja dwuliniowa

Iść Interpolacja dwuliniowa = Współczynnik a*Współrzędna X+Współczynnik b*Współrzędna Y+Współczynnik c*Współrzędna X*Współrzędna Y+Współczynnik d

Liniowa kombinacja ekspansji

Iść Liniowa kombinacja funkcji ekspansji = sum(x,0,Indeks całkowity dla rozwinięcia liniowego,Rzeczywiste współczynniki ekspansji*Funkcje rozszerzeń o rzeczywistej wartości)

Entropia długości przebiegu obrazu

Iść Obraz entropii długości przebiegu = (Długość czarnego przebiegu entropii+Entropia długości ciągu białego)/(Średnia długość czarnego biegu+Średnia długość biegu białego)

Obciążenia pasmowe powiązane z głównymi składnikami

Iść Obciążenia pasma K ze składnikami opartymi na zasadzie P = Pasmo własne k Składnik P*sqrt(Wartość własna P)/sqrt(Macierz wariancji pasma)

Częstotliwość skumulowana dla każdej wartości jasności

Iść Skumulowana częstotliwość dla każdej jasności = 1/Całkowita liczba pikseli*sum(x,0,Maksymalna wartość jasności,Częstotliwość występowania każdej wartości jasności)

Współczynnik Waveleta

Iść Szczegółowy współczynnik falkowy = int(Rozszerzenie funkcji skalowania*Funkcja rozszerzania falki*x,x,0,Indeks całkowity dla rozwinięcia liniowego)

Rozmiar kroku kwantyzacji w przetwarzaniu obrazu

Iść Rozmiar kroku kwantyzacji = (2^(Nominalny zakres dynamiki-Liczba przydzielonych bitów wykładnika))*(1+Bity przydzielone do liczby Mantysy/2^11)

Wiersz obrazu cyfrowego

Iść Cyfrowy rząd obrazu = sqrt(Liczba bitów/Kolumna obrazu cyfrowego)

Przetwornik cyfrowo-analogowy

Iść Rozdzielczość przetwornika cyfrowo-analogowego = Obraz napięcia odniesienia/(2^Liczba bitów-1)

Prawdopodobieństwo wystąpienia poziomu intensywności na danym obrazie

Iść Prawdopodobieństwo intensywności = Intensywność występuje na obrazie/Całkowita liczba pikseli

Odrzucenie częstotliwości obrazu

Iść Cena sprzedaży klienta = (1+Obraz współczynnika jakości^2*Odrzucenie stałego obrazu^2)^0.5

Kolumna obrazu cyfrowego

Iść Kolumna obrazu cyfrowego = Liczba bitów/(Cyfrowy rząd obrazu^2)