Pozostała suma kwadratów Rozwiązanie

KROK 0: Podsumowanie wstępnych obliczeń
Formułę używana
Pozostała suma kwadratów = (Resztkowy błąd standardowy^2)*Stopnie swobody w sumie kwadratów
RSS = (RSE^2)*DF(SS)
Ta formuła używa 3 Zmienne
Używane zmienne
Pozostała suma kwadratów - Resztkowa suma kwadratów to suma kwadratów różnic między wartościami obserwowanymi i przewidywanymi w analizie regresji.
Resztkowy błąd standardowy - Resztkowy błąd standardowy jest miarą rozrzutu reszt (różnic między wartościami obserwowanymi i przewidywanymi) wokół linii regresji.
Stopnie swobody w sumie kwadratów - Stopnie swobody w sumie kwadratów to liczba wartości w obliczeniach statystycznych, które mogą się zmieniać.
KROK 1: Zamień wejście (a) na jednostkę bazową
Resztkowy błąd standardowy: 2 --> Nie jest wymagana konwersja
Stopnie swobody w sumie kwadratów: 14 --> Nie jest wymagana konwersja
KROK 2: Oceń formułę
Zastępowanie wartości wejściowych we wzorze
RSS = (RSE^2)*DF(SS) --> (2^2)*14
Ocenianie ... ...
RSS = 56
KROK 3: Konwertuj wynik na jednostkę wyjścia
56 --> Nie jest wymagana konwersja
OSTATNIA ODPOWIEDŹ
56 <-- Pozostała suma kwadratów
(Obliczenie zakończone za 00.004 sekund)

Kredyty

Creator Image
Stworzone przez Anirudh Singh
Narodowy Instytut Technologii (GNIDA), Jamshedpur
Anirudh Singh utworzył ten kalkulator i 300+ więcej kalkulatorów!
Verifier Image
Zweryfikowane przez Urvi Rathod
Vishwakarma Government Engineering College (VGEC), Ahmedabad
Urvi Rathod zweryfikował ten kalkulator i 1900+ więcej kalkulatorów!

Suma kwadratów Kalkulatory

Resztkowa suma kwadratów danego resztowego błędu standardowego
​ LaTeX ​ Iść Pozostała suma kwadratów = (Resztkowy błąd standardowy^2)*(Rozmiar próbki w sumie kwadratu-1)
Pozostała suma kwadratów
​ LaTeX ​ Iść Pozostała suma kwadratów = (Resztkowy błąd standardowy^2)*Stopnie swobody w sumie kwadratów
Suma kwadratów
​ LaTeX ​ Iść Suma kwadratów = Rozbieżność danych*Rozmiar próbki w sumie kwadratu

Pozostała suma kwadratów Formułę

​LaTeX ​Iść
Pozostała suma kwadratów = (Resztkowy błąd standardowy^2)*Stopnie swobody w sumie kwadratów
RSS = (RSE^2)*DF(SS)

Jakie znaczenie ma suma kwadratów wartości danych w statystyce?

W Statystyce obliczanie sumy kwadratów ma ogromne znaczenie zarówno na poziomie podstawowym, jak i zaawansowanym. W przypadku podstawowych miar dyspersji, takich jak wariancja, odchylenie standardowe, błąd standardowy itp., obliczenia będą bardzo gorączkowe, jeśli będziemy postępować zgodnie z ich sumowaniem z definicji. Ale to sumowanie można uprościć do innej postaci, która obejmuje sumę kwadratów punktów danych. Wtedy obliczenia będą łatwiejsze, a podnosząc każdą wartość do kwadratu, możemy uniknąć problemów ze znakami ujemnymi, gdy niektóre wartości danych są ujemne.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!