Jakie znaczenie ma suma kwadratów wartości danych w statystyce?
W Statystyce obliczanie sumy kwadratów ma ogromne znaczenie zarówno na poziomie podstawowym, jak i zaawansowanym. W przypadku podstawowych miar dyspersji, takich jak wariancja, odchylenie standardowe, błąd standardowy itp., obliczenia będą bardzo gorączkowe, jeśli będziemy postępować zgodnie z ich sumowaniem z definicji. Ale to sumowanie można uprościć do innej postaci, która obejmuje sumę kwadratów punktów danych. Wtedy obliczenia będą łatwiejsze, a podnosząc każdą wartość do kwadratu, możemy uniknąć problemów ze znakami ujemnymi, gdy niektóre wartości danych są ujemne.