Co to jest regresja liniowa?
Regresja liniowa to metoda statystyczna używana do modelowania zależności między zmienną zależną (znaną również jako zmienna odpowiedzi) a jedną lub kilkoma zmiennymi niezależnymi (znanymi również jako zmienne predykcyjne). Celem regresji liniowej jest znalezienie najlepiej dopasowanej linii poprzez zestaw punktów danych, które następnie można wykorzystać do przewidywania zmiennej odpowiedzi dla różnych wartości zmiennych predykcyjnych. Modele regresji liniowej są reprezentowane przez równanie y = mx b, gdzie y to zmienna odpowiedzi, x to zmienna predykcyjna, m to nachylenie linii, a b to punkt przecięcia z osią y. Prosta regresja liniowa służy do modelowania zależności między jedną zmienną predykcyjną a jedną zmienną odpowiedzi. Regresja liniowa jest szeroko stosowaną techniką statystyczną i jest często stosowana w takich dziedzinach, jak ekonomia, inżynieria i nauki przyrodnicze.