Prawdopodobieństwo wystąpienia poziomu intensywności na danym obrazie Rozwiązanie

KROK 0: Podsumowanie wstępnych obliczeń
Formułę używana
Prawdopodobieństwo intensywności = Intensywność występuje na obrazie/Całkowita liczba pikseli
PZK = Nk/n
Ta formuła używa 3 Zmienne
Używane zmienne
Prawdopodobieństwo intensywności - Prawdopodobieństwo intensywności odnosi się do rozkładu prawdopodobieństwa różnych poziomów intensywności w sygnale lub obrazie, często stosowanego w takich dziedzinach, jak przetwarzanie obrazu i analiza sygnału.
Intensywność występuje na obrazie - Intensywność występująca na obrazie to liczba wystąpień intensywności na obrazie.
Całkowita liczba pikseli - (Mierzone w Piksel) - Całkowita liczba pikseli obrazu lub cyfrowej reprezentacji danych to po prostu liczba poszczególnych elementów obrazu, które go tworzą.
KROK 1: Zamień wejście (a) na jednostkę bazową
Intensywność występuje na obrazie: 3 --> Nie jest wymagana konwersja
Całkowita liczba pikseli: 40 Piksel --> 40 Piksel Nie jest wymagana konwersja
KROK 2: Oceń formułę
Zastępowanie wartości wejściowych we wzorze
PZK = Nk/n --> 3/40
Ocenianie ... ...
PZK = 0.075
KROK 3: Konwertuj wynik na jednostkę wyjścia
0.075 --> Nie jest wymagana konwersja
OSTATNIA ODPOWIEDŹ
0.075 <-- Prawdopodobieństwo intensywności
(Obliczenie zakończone za 00.004 sekund)

Kredyty

Creator Image
Stworzone przez Surya Tiwari
Wyższa Szkoła Inżynierska w Pendżabie (PEC), Czandigarh, Indie
Surya Tiwari utworzył ten kalkulator i 9 więcej kalkulatorów!
Verifier Image
Zweryfikowane przez Parminder Singh
Uniwersytet Chandigarh (CU), Pendżab
Parminder Singh zweryfikował ten kalkulator i 500+ więcej kalkulatorów!

17 Podstawy przetwarzania obrazu Kalkulatory

Odchylenie standardowe według funkcji liniowej czasu ekspozycji aparatu
​ Iść Odchylenie standardowe = Funkcja modelu*(Intensywność promieniowania)*Funkcja zachowania modelu*(1/Odległość między kamerą a czujnikiem IRED^2)*(Współczynnik modelu 1*Czas ekspozycji aparatu+Współczynnik modelu 2)
Interpolacja dwuliniowa
​ Iść Interpolacja dwuliniowa = Współczynnik a*Współrzędna X+Współczynnik b*Współrzędna Y+Współczynnik c*Współrzędna X*Współrzędna Y+Współczynnik d
Liniowa kombinacja ekspansji
​ Iść Liniowa kombinacja funkcji ekspansji = sum(x,0,Indeks całkowity dla rozwinięcia liniowego,Rzeczywiste współczynniki ekspansji*Funkcje rozszerzeń o rzeczywistej wartości)
Entropia długości przebiegu obrazu
​ Iść Obraz entropii długości przebiegu = (Długość czarnego przebiegu entropii+Entropia długości ciągu białego)/(Średnia długość czarnego biegu+Średnia długość biegu białego)
Obciążenia pasmowe powiązane z głównymi składnikami
​ Iść Obciążenia pasma K ze składnikami opartymi na zasadzie P = Pasmo własne k Składnik P*sqrt(Wartość własna P)/sqrt(Macierz wariancji pasma)
Częstotliwość skumulowana dla każdej wartości jasności
​ Iść Skumulowana częstotliwość dla każdej jasności = 1/Całkowita liczba pikseli*sum(x,0,Maksymalna wartość jasności,Częstotliwość występowania każdej wartości jasności)
Współczynnik Waveleta
​ Iść Szczegółowy współczynnik falkowy = int(Rozszerzenie funkcji skalowania*Funkcja rozszerzania falki*x,x,0,Indeks całkowity dla rozwinięcia liniowego)
Rozmiar kroku kwantyzacji w przetwarzaniu obrazu
​ Iść Rozmiar kroku kwantyzacji = (2^(Nominalny zakres dynamiki-Liczba przydzielonych bitów wykładnika))*(1+Bity przydzielone do liczby Mantysy/2^11)
Wiersz obrazu cyfrowego
​ Iść Cyfrowy rząd obrazu = sqrt(Liczba bitów/Kolumna obrazu cyfrowego)
Przetwornik cyfrowo-analogowy
​ Iść Rozdzielczość przetwornika cyfrowo-analogowego = Obraz napięcia odniesienia/(2^Liczba bitów-1)
Prawdopodobieństwo wystąpienia poziomu intensywności na danym obrazie
​ Iść Prawdopodobieństwo intensywności = Intensywność występuje na obrazie/Całkowita liczba pikseli
Odrzucenie częstotliwości obrazu
​ Iść Cena sprzedaży klienta = (1+Obraz współczynnika jakości^2*Odrzucenie stałego obrazu^2)^0.5
Kolumna obrazu cyfrowego
​ Iść Kolumna obrazu cyfrowego = Liczba bitów/(Cyfrowy rząd obrazu^2)
Liczba bitów
​ Iść Liczba bitów = (Cyfrowy rząd obrazu^2)*Kolumna obrazu cyfrowego
Rozmiar pliku obrazu
​ Iść Rozmiar pliku obrazu = Rozdzielczość obrazu*Głębia bitowa/8000
Energia różnych składników
​ Iść Energia składnika = [hP]*Częstotliwość
Liczba poziomów szarości
​ Iść Obraz poziomu szarości = 2^Kolumna obrazu cyfrowego

Prawdopodobieństwo wystąpienia poziomu intensywności na danym obrazie Formułę

Prawdopodobieństwo intensywności = Intensywność występuje na obrazie/Całkowita liczba pikseli
PZK = Nk/n
Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!