Prawdopodobieństwo przekroczenia liczby klientów Kalkulator

✖Mean_Arrival_Rate to liczba klientów przybywających w jednostce czasu.ⓘ Średnia_wskaźnik_przybycia [λ_a]			+10% -10%
✖Teoria przekroczenia liczby kolejek opiera się na założeniu, że w systemie kolejkowym znajduje się określona liczba klientów, a nie liczba przekroczona.ⓘ Teoria kolejkowania przekroczonych liczb [k]			+10% -10%
✖Mean_Service_Rate to liczba klientów obsłużonych w jednostce czasu.ⓘ Średnia_stawka_za_obsługę [μ]			+10% -10%

✖Prawdopodobieństwo przekroczenia liczby klientów to prawdopodobieństwo, że liczba klientów w systemie przekroczy pewną wartość.ⓘ Prawdopodobieństwo przekroczenia liczby klientów [P_ex]

⎘ Kopiuj

👎

Formuła

LaTeX

Resetowanie

👍

Pobierać Czynniki operacyjne i finansowe Formuły PDF PDF Image

Prawdopodobieństwo przekroczenia liczby klientów Rozwiązanie

KROK 0: Podsumowanie wstępnych obliczeń

Formułę używana

Prawdopodobieństwo przekroczenia liczby klientów = Średnia_wskaźnik_przybycia*Teoria kolejkowania przekroczonych liczb/Średnia_stawka_za_obsługę
P_ex = λ_a*k/μ
Ta formuła używa 4 Zmienne

Używane zmienne

Prawdopodobieństwo przekroczenia liczby klientów - Prawdopodobieństwo przekroczenia liczby klientów to prawdopodobieństwo, że liczba klientów w systemie przekroczy pewną wartość.
Średnia_wskaźnik_przybycia - Mean_Arrival_Rate to liczba klientów przybywających w jednostce czasu.
Teoria kolejkowania przekroczonych liczb - Teoria przekroczenia liczby kolejek opiera się na założeniu, że w systemie kolejkowym znajduje się określona liczba klientów, a nie liczba przekroczona.
Średnia_stawka_za_obsługę - Mean_Service_Rate to liczba klientów obsłużonych w jednostce czasu.

KROK 1: Zamień wejście (a) na jednostkę bazową

Średnia_wskaźnik_przybycia: 1800 --> Nie jest wymagana konwersja
Teoria kolejkowania przekroczonych liczb: 13 --> Nie jest wymagana konwersja
Średnia_stawka_za_obsługę: 2000 --> Nie jest wymagana konwersja

KROK 2: Oceń formułę

Zastępowanie wartości wejściowych we wzorze

P_ex = λ_a*k/μ --> 1800*13/2000

Ocenianie ... ...

P_ex = 11.7

KROK 3: Konwertuj wynik na jednostkę wyjścia

11.7 --> Nie jest wymagana konwersja

OSTATNIA ODPOWIEDŹ

11.7 <-- Prawdopodobieństwo przekroczenia liczby klientów

(Obliczenie zakończone za 00.004 sekund)

Jesteś tutaj -

Dom » Inżynieria » Mechaniczny » Inżynieria mechaniczna » Czynniki operacyjne i finansowe » Prawdopodobieństwo przekroczenia liczby klientów

Kredyty

Stworzone przez Suman Ray Pramanik

Indyjski Instytut Technologii (IIT), Kanpur

Suman Ray Pramanik utworzył ten kalkulator i 50+ więcej kalkulatorów!

Zweryfikowane przez Akshada Kulkarni

Narodowy Instytut Informatyki (NIIT), Neemrana

Akshada Kulkarni zweryfikował ten kalkulator i 900+ więcej kalkulatorów!

< Czynniki operacyjne i finansowe Kalkulatory

Oczekiwana liczba klientów w kolejce

LaTeX Iść Oczekiwana liczba klientów w kolejce = (Średnia_wskaźnik_przybycia^2)/(Średnia_stawka_za_obsługę*(Średnia_stawka_za_obsługę-Średnia_wskaźnik_przybycia))

Oczekiwana liczba klientów w systemie

LaTeX Iść Oczekiwana liczba klientów w systemie = Średnia_wskaźnik_przybycia/(Średnia_stawka_za_obsługę-Średnia_wskaźnik_przybycia)

Oczekiwana długość niepustej kolejki

LaTeX Iść Oczekiwana długość niepustej kolejki = Średnia_stawka_za_obsługę/(Średnia_stawka_za_obsługę-Średnia_wskaźnik_przybycia)

Jednolita seria Obecna suma pieniędzy

LaTeX Iść Roczna_stopa_dewaluacji = Stopa_Zwrotu_Waluty_Obcej+Stopa_zwrotu_USD

Zobacz więcej >>

Prawdopodobieństwo przekroczenia liczby klientów Formułę

LaTeX Iść

Prawdopodobieństwo przekroczenia liczby klientów = Średnia_wskaźnik_przybycia*Teoria kolejkowania przekroczonych liczb/Średnia_stawka_za_obsługę
P_ex = λ_a*k/μ

Jakie jest prawdopodobieństwo przekroczenia liczby przez klientów?

Prawdopodobieństwo przekroczenia określonej liczby przez klientów to prawdopodobieństwo, że liczba klientów w systemie przekroczy określoną liczbę. jest podawany jako iloczyn przekroczonej liczby i stosunku średniej stawki przyjazdu do średniej stawki za usługę.

Dom

BEZPŁATNY pliki PDF

🔍 Szukaj

Kategorie

Dzielić

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!