Liczba podanych wartości indywidualnych Resztowy błąd standardowy Kalkulator

Matematyka Budżetowy Chemia Fizyka Więcej >>

↳

Statystyka Algebra Arytmetyka Geometria Więcej >>

⤿

Podstawowe wzory w statystyce Błędy, suma kwadratów, stopnie swobody i testowanie hipotez Częstotliwość Maksymalne i minimalne wartości danych Więcej >>

✖Resztkowa suma kwadratów to suma kwadratów różnic między wartościami obserwowanymi i przewidywanymi w analizie regresji.ⓘ Pozostała suma kwadratów [RSS]			+10% -10%
✖Resztkowy błąd standardowy danych jest miarą rozrzutu reszt (różnic pomiędzy wartościami obserwowanymi i przewidywanymi) wokół linii regresji w analizie regresji.ⓘ Resztkowy błąd standardowy danych [RSE]			+10% -10%

✖Liczba poszczególnych wartości to całkowita liczba odrębnych punktów danych w zbiorze danych.ⓘ Liczba podanych wartości indywidualnych Resztowy błąd standardowy [n]

⎘ Kopiuj

👎

Formuła

LaTeX

Resetowanie

👍

Pobierać Podstawowe wzory w statystyce Formuły PDF PDF Image

Liczba podanych wartości indywidualnych Resztowy błąd standardowy Rozwiązanie

KROK 0: Podsumowanie wstępnych obliczeń

Formułę używana

Liczba indywidualnych wartości = (Pozostała suma kwadratów/(Resztkowy błąd standardowy danych^2))+1
n = (RSS/(RSE^2))+1
Ta formuła używa 3 Zmienne

Używane zmienne

Liczba indywidualnych wartości - Liczba poszczególnych wartości to całkowita liczba odrębnych punktów danych w zbiorze danych.
Pozostała suma kwadratów - Resztkowa suma kwadratów to suma kwadratów różnic między wartościami obserwowanymi i przewidywanymi w analizie regresji.
Resztkowy błąd standardowy danych - Resztkowy błąd standardowy danych jest miarą rozrzutu reszt (różnic pomiędzy wartościami obserwowanymi i przewidywanymi) wokół linii regresji w analizie regresji.

KROK 1: Zamień wejście (a) na jednostkę bazową

Pozostała suma kwadratów: 260 --> Nie jest wymagana konwersja
Resztkowy błąd standardowy danych: 3 --> Nie jest wymagana konwersja

KROK 2: Oceń formułę

Zastępowanie wartości wejściowych we wzorze

n = (RSS/(RSE^2))+1 --> (260/(3^2))+1

Ocenianie ... ...

n = 29.8888888888889

KROK 3: Konwertuj wynik na jednostkę wyjścia

29.8888888888889 --> Nie jest wymagana konwersja

OSTATNIA ODPOWIEDŹ

29.8888888888889 ≈ 29.88889 <-- Liczba indywidualnych wartości

(Obliczenie zakończone za 00.004 sekund)

Jesteś tutaj -

Dom » Matematyka » Statystyka » Podstawowe wzory w statystyce » Liczba podanych wartości indywidualnych Resztowy błąd standardowy

Kredyty

Stworzone przez Anirudh Singh

Narodowy Instytut Technologii (GNIDA), Jamshedpur

Anirudh Singh utworzył ten kalkulator i 300+ więcej kalkulatorów!

Zweryfikowane przez Urvi Rathod

Vishwakarma Government Engineering College (VGEC), Ahmedabad

Urvi Rathod zweryfikował ten kalkulator i 1900+ więcej kalkulatorów!

< Podstawowe wzory w statystyce Kalkulatory

Wartość P próbki

LaTeX Iść Wartość P próbki = (Przykładowa proporcja-Zakładana proporcja populacji)/sqrt((Zakładana proporcja populacji*(1-Zakładana proporcja populacji))/Wielkość próbki)

Liczba klas podana Szerokość klasy

LaTeX Iść Liczba zajęć = (Największy element w danych-Najmniejszy element w danych)/Szerokość klasy danych

Szerokość klasy danych

LaTeX Iść Szerokość klasy danych = (Największy element w danych-Najmniejszy element w danych)/Liczba zajęć

Liczba podanych wartości indywidualnych Resztowy błąd standardowy

LaTeX Iść Liczba indywidualnych wartości = (Pozostała suma kwadratów/(Resztkowy błąd standardowy danych^2))+1

Zobacz więcej >>

Liczba podanych wartości indywidualnych Resztowy błąd standardowy Formułę

LaTeX Iść

Liczba indywidualnych wartości = (Pozostała suma kwadratów/(Resztkowy błąd standardowy danych^2))+1
n = (RSS/(RSE^2))+1

Co to jest resztkowy błąd standardowy?

Resztkowy błąd standardowy jest miarą typowej wielkości reszt. Równoważnie, jest to miara tego, jak błędne mogą być prognozy. Mniejsze liczby są lepsze, przy czym zero jest idealnym dopasowaniem do danych. Jest to podstawowe narzędzie w analizie regresji danych statystycznych.

Dom

BEZPŁATNY pliki PDF

🔍 Szukaj

Kategorie

Dzielić

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!