Najbardziej prawdopodobny błąd przy odchyleniu standardowym Rozwiązanie

KROK 0: Podsumowanie wstępnych obliczeń
Formułę używana
Najbardziej prawdopodobny błąd = 0.6745*Odchylenie standardowe
MPE = 0.6745*σ
Ta formuła używa 2 Zmienne
Używane zmienne
Najbardziej prawdopodobny błąd - Najbardziej prawdopodobny błąd definiuje się jako wielkość, która została dodana lub odjęta od najbardziej prawdopodobnej wartości.
Odchylenie standardowe - Odchylenie standardowe jest miarą rozłożenia liczb.
KROK 1: Zamień wejście (a) na jednostkę bazową
Odchylenie standardowe: 1.33 --> Nie jest wymagana konwersja
KROK 2: Oceń formułę
Zastępowanie wartości wejściowych we wzorze
MPE = 0.6745*σ --> 0.6745*1.33
Ocenianie ... ...
MPE = 0.897085
KROK 3: Konwertuj wynik na jednostkę wyjścia
0.897085 --> Nie jest wymagana konwersja
OSTATNIA ODPOWIEDŹ
0.897085 <-- Najbardziej prawdopodobny błąd
(Obliczenie zakończone za 00.004 sekund)

Kredyty

Creator Image
Stworzone przez Chandana P Dev
Wyższa Szkoła Inżynierska NSS (NSSCE), Palakkad
Chandana P Dev utworzył ten kalkulator i 500+ więcej kalkulatorów!
Verifier Image
Zweryfikowane przez Ishita Goyal
Meerut Institute of Engineering and Technology (MIET), Meerut
Ishita Goyal zweryfikował ten kalkulator i 2600+ więcej kalkulatorów!

Teoria błędów Kalkulatory

Podany błąd średni Określony błąd pojedynczego pomiaru
​ LaTeX ​ Iść Błąd średniej = Określony błąd pojedynczego pomiaru/(sqrt(Liczba obserwacji))
Prawdopodobny błąd średniej
​ LaTeX ​ Iść Prawdopodobna średnia błędu = Prawdopodobny błąd w pojedynczym pomiarze/(Liczba obserwacji^0.5)
Średni błąd podana suma błędów
​ LaTeX ​ Iść Błąd średniej = Suma błędów obserwacji/Liczba obserwacji
Prawdziwy błąd
​ LaTeX ​ Iść Prawdziwy błąd = Prawdziwa wartość-Obserwowana wartość

Najbardziej prawdopodobny błąd przy odchyleniu standardowym Formułę

​LaTeX ​Iść
Najbardziej prawdopodobny błąd = 0.6745*Odchylenie standardowe
MPE = 0.6745*σ

Jakie jest znaczenie najbardziej prawdopodobnego błędu (MPE) w pomiarach?

Najbardziej prawdopodobny błąd (MPE) jest znaczący w pomiarach, ponieważ zapewnia oszacowanie precyzji pomiaru. Wskazuje zakres wartości, w którym oczekuje się, że prawdziwa wartość pomiaru będzie się mieścić z 50% prawdopodobieństwem.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!