Średnia danych przy odchyleniu standardowym Rozwiązanie

KROK 0: Podsumowanie wstępnych obliczeń
Formułę używana
Średnia danych = sqrt((Suma kwadratów poszczególnych wartości/Liczba indywidualnych wartości)-(Odchylenie standardowe danych^2))
Mean = sqrt((Σx2/NValues)-(σ^2))
Ta formuła używa 1 Funkcje, 4 Zmienne
Używane funkcje
sqrt - Funkcja pierwiastka kwadratowego to funkcja, która przyjmuje jako dane wejściowe liczbę nieujemną i zwraca pierwiastek kwadratowy podanej liczby wejściowej., sqrt(Number)
Używane zmienne
Średnia danych - Średnia danych to średnia wartość wszystkich punktów danych w zbiorze danych. Reprezentuje centralną tendencję danych.
Suma kwadratów poszczególnych wartości - Suma kwadratów poszczególnych wartości to suma kwadratów różnic między każdym punktem danych a średnią zbioru danych.
Liczba indywidualnych wartości - Liczba poszczególnych wartości to całkowita liczba odrębnych punktów danych w zbiorze danych.
Odchylenie standardowe danych - Odchylenie standardowe danych jest miarą tego, jak bardzo różnią się wartości w zbiorze danych. Określa ilościowo rozproszenie punktów danych wokół średniej.
KROK 1: Zamień wejście (a) na jednostkę bazową
Suma kwadratów poszczególnych wartości: 62500 --> Nie jest wymagana konwersja
Liczba indywidualnych wartości: 10 --> Nie jest wymagana konwersja
Odchylenie standardowe danych: 25 --> Nie jest wymagana konwersja
KROK 2: Oceń formułę
Zastępowanie wartości wejściowych we wzorze
Mean = sqrt((Σx2/NValues)-(σ^2)) --> sqrt((62500/10)-(25^2))
Ocenianie ... ...
Mean = 75
KROK 3: Konwertuj wynik na jednostkę wyjścia
75 --> Nie jest wymagana konwersja
OSTATNIA ODPOWIEDŹ
75 <-- Średnia danych
(Obliczenie zakończone za 00.004 sekund)

Kredyty

Creator Image
Stworzone przez Anirudh Singh
Narodowy Instytut Technologii (GNIDA), Jamshedpur
Anirudh Singh utworzył ten kalkulator i 300+ więcej kalkulatorów!
Verifier Image
Zweryfikowane przez Urvi Rathod
Vishwakarma Government Engineering College (VGEC), Ahmedabad
Urvi Rathod zweryfikował ten kalkulator i 1900+ więcej kalkulatorów!

Oznaczać Kalkulatory

Średnia danych przy odchyleniu standardowym
​ LaTeX ​ Iść Średnia danych = sqrt((Suma kwadratów poszczególnych wartości/Liczba indywidualnych wartości)-(Odchylenie standardowe danych^2))
Średnia danych Współczynnik zmienności Procent
​ LaTeX ​ Iść Średnia danych = (Odchylenie standardowe danych/Procentowy współczynnik zmienności)*100
Średnia danych podany współczynnik zmienności
​ LaTeX ​ Iść Średnia danych = Odchylenie standardowe danych/Współczynnik zmienności
Średnia danych z podanej mediany i trybu
​ LaTeX ​ Iść Średnia danych = ((3*Mediana danych)-Tryb danych)/2

Średnia danych przy odchyleniu standardowym Formułę

​LaTeX ​Iść
Średnia danych = sqrt((Suma kwadratów poszczególnych wartości/Liczba indywidualnych wartości)-(Odchylenie standardowe danych^2))
Mean = sqrt((Σx2/NValues)-(σ^2))

Co to jest średnia i jakie ma znaczenie?

W statystyce najczęściej używaną miarą tendencji centralnej jest średnia. Słowo „średnia” jest terminem statystycznym używanym na określenie „średniej”. Średnia może być używana do reprezentowania typowej wartości i dlatego służy jako miara dla wszystkich obserwacji. Na przykład, jeśli chcielibyśmy wiedzieć, ile średnio godzin pracownik spędza na szkoleniu w ciągu roku, możemy znaleźć średnią godzin szkoleniowych grupy pracowników. Jedną z głównych istotności średniej z innych miar tendencji centralnych jest to, że średnia uwzględnia wszystkie elementy w danych danych. Oblicza średnią wartość zestawu danych. Nie może to być dokładny pomiar dla rozkładu skośnego. Jeśli średnia jest równa medianie, to rozkład jest normalny.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!