NWD trzy liczby

Odwrotne filtrowanie przepuszczalności Kalkulator

Inżynieria Budżetowy Chemia Fizyka Więcej >>

↳

Elektronika Cywilny Elektronika i oprzyrządowanie Elektryczny Więcej >>

⤿

Sygnał i systemy Antena i propagacja fal Cyfrowe przetwarzanie obrazu EDC Więcej >>

⤿

Dyskretne sygnały czasowe Ciągłe sygnały czasowe

✖Wejściowa częstotliwość okresowa to liczba pełnych cykli zjawiska okresowego, które występują w ciągu jednej sekundy.ⓘ Wprowadź częstotliwość okresową [f_inp]			+10% -10%
✖Częstotliwość próbkowania określa liczbę próbek na sekundę (lub inną jednostkę) pobieranych z sygnału ciągłego w celu uzyskania sygnału dyskretnego lub cyfrowego.ⓘ Częstotliwość próbkowania [f_e]			+10% -10%

✖Odwrotne filtrowanie transmitancji w dyskretnym przetwarzaniu sygnału polega na zastosowaniu filtra, który replikuje odwrotność wcześniej zastosowanego filtra lub systemu.ⓘ Odwrotne filtrowanie przepuszczalności [K_n]

⎘ Kopiuj

👎

Formuła

LaTeX

Resetowanie

👍

Pobierać Dyskretne sygnały czasowe Formuły PDF PDF Image

Odwrotne filtrowanie przepuszczalności Rozwiązanie

KROK 0: Podsumowanie wstępnych obliczeń

Formułę używana

Odwrotne filtrowanie przepuszczalności = (sinc(pi*Wprowadź częstotliwość okresową/Częstotliwość próbkowania))^-1
K_n = (sinc(pi*f_inp/f_e))^-1
Ta formuła używa 1 Stałe, 1 Funkcje, 3 Zmienne

Używane stałe

pi - Stała Archimedesa Wartość przyjęta jako 3.14159265358979323846264338327950288

Używane funkcje

sinc - Funkcja sinc jest funkcją często stosowaną w przetwarzaniu sygnałów i teorii transformat Fouriera., sinc(Number)

Używane zmienne

Odwrotne filtrowanie przepuszczalności - Odwrotne filtrowanie transmitancji w dyskretnym przetwarzaniu sygnału polega na zastosowaniu filtra, który replikuje odwrotność wcześniej zastosowanego filtra lub systemu.
Wprowadź częstotliwość okresową - (Mierzone w Herc) - Wejściowa częstotliwość okresowa to liczba pełnych cykli zjawiska okresowego, które występują w ciągu jednej sekundy.
Częstotliwość próbkowania - (Mierzone w Herc) - Częstotliwość próbkowania określa liczbę próbek na sekundę (lub inną jednostkę) pobieranych z sygnału ciągłego w celu uzyskania sygnału dyskretnego lub cyfrowego.

KROK 1: Zamień wejście (a) na jednostkę bazową

Wprowadź częstotliwość okresową: 5.01 Herc --> 5.01 Herc Nie jest wymagana konwersja
Częstotliwość próbkowania: 40.1 Herc --> 40.1 Herc Nie jest wymagana konwersja

KROK 2: Oceń formułę

Zastępowanie wartości wejściowych we wzorze

K_n = (sinc(pi*f_inp/f_e))^-1 --> (sinc(pi*5.01/40.1))^-1

Ocenianie ... ...

K_n = 1.30690509596491

KROK 3: Konwertuj wynik na jednostkę wyjścia

1.30690509596491 --> Nie jest wymagana konwersja

OSTATNIA ODPOWIEDŹ

1.30690509596491 ≈ 1.306905 <-- Odwrotne filtrowanie przepuszczalności

(Obliczenie zakończone za 00.004 sekund)

Jesteś tutaj -

Dom » Inżynieria » Elektronika » Sygnał i systemy » Dyskretne sygnały czasowe » Odwrotne filtrowanie przepuszczalności

Kredyty

Stworzone przez Rahula Guptę

Uniwersytet Chandigarh (CU), Mohali, Pendżab

Rahula Guptę utworzył ten kalkulator i 25+ więcej kalkulatorów!

Zweryfikowane przez Parminder Singh

Uniwersytet Chandigarh (CU), Pendżab

Parminder Singh zweryfikował ten kalkulator i 500+ więcej kalkulatorów!

< Dyskretne sygnały czasowe Kalkulatory

Trójkątne okno

LaTeX Iść Trójkątne okno = 0.42-0.52*cos((2*pi*Liczba przykładów)/(Przykładowe okno sygnału-1))-0.08*cos((4*pi*Liczba przykładów)/(Przykładowe okno sygnału-1))

Odcięcie częstotliwości kątowej

LaTeX Iść Odcięcie częstotliwości kątowej = (Maksymalna zmienność*Częstotliwość centralna)/(Przykładowe okno sygnału*Liczba zegarów)

Okno Hanninga

LaTeX Iść Okno Hanninga = 1/2-(1/2)*cos((2*pi*Liczba przykładów)/(Przykładowe okno sygnału-1))

Okno Hamminga

LaTeX Iść Okno Hamminga = 0.54-0.46*cos((2*pi*Liczba przykładów)/(Przykładowe okno sygnału-1))

Zobacz więcej >>

Odwrotne filtrowanie przepuszczalności Formułę

LaTeX Iść

Odwrotne filtrowanie przepuszczalności = (sinc(pi*Wprowadź częstotliwość okresową/Częstotliwość próbkowania))^-1
K_n = (sinc(pi*f_inp/f_e))^-1

Jakie są ograniczenia filtrowania odwrotnego w przetwarzaniu obrazu?

Jeśli w procesie degradacji występuje szum, filtr odwrotny znacznie zwiększa warunki szumowe, co powoduje intensywne zniekształcenie obrazu. Z tego powodu filtrowanie odwrotne nie jest dobrą techniką przywracania obrazu.

Dom

BEZPŁATNY pliki PDF

🔍 Szukaj

Kategorie

Dzielić

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!