Kalkulator NWW

Transformata Fouriera okna prostokątnego Kalkulator

Inżynieria Budżetowy Chemia Fizyka Więcej >>

↳

Elektronika Cywilny Elektronika i oprzyrządowanie Elektryczny Więcej >>

⤿

Sygnał i systemy Antena i propagacja fal Cyfrowe przetwarzanie obrazu EDC Więcej >>

⤿

Dyskretne sygnały czasowe Ciągłe sygnały czasowe

✖Sygnał czasu nieograniczonego to taki, który ma wartość zarówno zerową, jak i różną od zera w przedziale czasu o nieskończonej długości.ⓘ Nieograniczony sygnał czasowy [T_o]			+10% -10%
✖Wejściowa częstotliwość okresowa to liczba pełnych cykli zjawiska okresowego, które występują w ciągu jednej sekundy.ⓘ Wprowadź częstotliwość okresową [f_inp]			+10% -10%

✖Okno prostokątne zapewnia oszacowanie minimalnego błędu średniokwadratowego transformacji Fouriera w czasie dyskretnym, kosztem innych omówionych kwestii.ⓘ Transformata Fouriera okna prostokątnego [W_rn]

⎘ Kopiuj

👎

Formuła

LaTeX

Resetowanie

👍

Pobierać Dyskretne sygnały czasowe Formuły PDF PDF Image

Transformata Fouriera okna prostokątnego Rozwiązanie

KROK 0: Podsumowanie wstępnych obliczeń

Formułę używana

Okno prostokątne = sin(2*pi*Nieograniczony sygnał czasowy*Wprowadź częstotliwość okresową)/(pi*Wprowadź częstotliwość okresową)
W_rn = sin(2*pi*T_o*f_inp)/(pi*f_inp)
Ta formuła używa 1 Stałe, 1 Funkcje, 3 Zmienne

Używane stałe

pi - Stała Archimedesa Wartość przyjęta jako 3.14159265358979323846264338327950288

Używane funkcje

sin - Sinus jest funkcją trygonometryczną opisującą stosunek długości przeciwległego boku trójkąta prostokątnego do długości przeciwprostokątnej., sin(Angle)

Używane zmienne

Okno prostokątne - Okno prostokątne zapewnia oszacowanie minimalnego błędu średniokwadratowego transformacji Fouriera w czasie dyskretnym, kosztem innych omówionych kwestii.
Nieograniczony sygnał czasowy - Sygnał czasu nieograniczonego to taki, który ma wartość zarówno zerową, jak i różną od zera w przedziale czasu o nieskończonej długości.
Wprowadź częstotliwość okresową - (Mierzone w Herc) - Wejściowa częstotliwość okresowa to liczba pełnych cykli zjawiska okresowego, które występują w ciągu jednej sekundy.

KROK 1: Zamień wejście (a) na jednostkę bazową

Nieograniczony sygnał czasowy: 40 --> Nie jest wymagana konwersja
Wprowadź częstotliwość okresową: 5.01 Herc --> 5.01 Herc Nie jest wymagana konwersja

KROK 2: Oceń formułę

Zastępowanie wartości wejściowych we wzorze

W_rn = sin(2*pi*T_o*f_inp)/(pi*f_inp) --> sin(2*pi*40*5.01)/(pi*5.01)

Ocenianie ... ...

W_rn = 0.0373448815883735

KROK 3: Konwertuj wynik na jednostkę wyjścia

0.0373448815883735 --> Nie jest wymagana konwersja

OSTATNIA ODPOWIEDŹ

0.0373448815883735 ≈ 0.037345 <-- Okno prostokątne

(Obliczenie zakończone za 00.004 sekund)

Jesteś tutaj -

Dom » Inżynieria » Elektronika » Sygnał i systemy » Dyskretne sygnały czasowe » Transformata Fouriera okna prostokątnego

Kredyty

Stworzone przez Rahula Guptę

Uniwersytet Chandigarh (CU), Mohali, Pendżab

Rahula Guptę utworzył ten kalkulator i 25+ więcej kalkulatorów!

Zweryfikowane przez Ritwik Tripathi

Vellore Instytut Technologiczny (VIT Vellore), Vellore

Ritwik Tripathi zweryfikował ten kalkulator i 100+ więcej kalkulatorów!

< Dyskretne sygnały czasowe Kalkulatory

Trójkątne okno

LaTeX Iść Trójkątne okno = 0.42-0.52*cos((2*pi*Liczba przykładów)/(Przykładowe okno sygnału-1))-0.08*cos((4*pi*Liczba przykładów)/(Przykładowe okno sygnału-1))

Odcięcie częstotliwości kątowej

LaTeX Iść Odcięcie częstotliwości kątowej = (Maksymalna zmienność*Częstotliwość centralna)/(Przykładowe okno sygnału*Liczba zegarów)

Okno Hanninga

LaTeX Iść Okno Hanninga = 1/2-(1/2)*cos((2*pi*Liczba przykładów)/(Przykładowe okno sygnału-1))

Okno Hamminga

LaTeX Iść Okno Hamminga = 0.54-0.46*cos((2*pi*Liczba przykładów)/(Przykładowe okno sygnału-1))

Zobacz więcej >>

Transformata Fouriera okna prostokątnego Formułę

LaTeX Iść

Okno prostokątne = sin(2*pi*Nieograniczony sygnał czasowy*Wprowadź częstotliwość okresową)/(pi*Wprowadź częstotliwość okresową)
W_rn = sin(2*pi*T_o*f_inp)/(pi*f_inp)

Dom

BEZPŁATNY pliki PDF

🔍 Szukaj

Kategorie

Dzielić

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!