Wartość F dwóch próbek, dla których podano odchylenia standardowe próbki Rozwiązanie

KROK 0: Podsumowanie wstępnych obliczeń
Formułę używana
Wartość F dwóch próbek = (Odchylenie standardowe próbki X/Odchylenie standardowe próbki Y)^2
F = (σX/σY)^2
Ta formuła używa 3 Zmienne
Używane zmienne
Wartość F dwóch próbek - Wartość F dwóch próbek to stosunek wariancji z dwóch różnych próbek, często używany w testach analizy wariancji (ANOVA).
Odchylenie standardowe próbki X - Odchylenie standardowe próbki X jest miarą tego, jak bardzo różnią się wartości w próbce X.
Odchylenie standardowe próbki Y - Odchylenie standardowe próbki Y jest miarą tego, jak bardzo różnią się wartości w próbce Y.
KROK 1: Zamień wejście (a) na jednostkę bazową
Odchylenie standardowe próbki X: 24 --> Nie jest wymagana konwersja
Odchylenie standardowe próbki Y: 16 --> Nie jest wymagana konwersja
KROK 2: Oceń formułę
Zastępowanie wartości wejściowych we wzorze
F = (σXY)^2 --> (24/16)^2
Ocenianie ... ...
F = 2.25
KROK 3: Konwertuj wynik na jednostkę wyjścia
2.25 --> Nie jest wymagana konwersja
OSTATNIA ODPOWIEDŹ
2.25 <-- Wartość F dwóch próbek
(Obliczenie zakończone za 00.004 sekund)

Kredyty

Creator Image
Stworzone przez Anirudh Singh
Narodowy Instytut Technologii (GNIDA), Jamshedpur
Anirudh Singh utworzył ten kalkulator i 300+ więcej kalkulatorów!
Verifier Image
Zweryfikowane przez Urvi Rathod
Vishwakarma Government Engineering College (VGEC), Ahmedabad
Urvi Rathod zweryfikował ten kalkulator i 1900+ więcej kalkulatorów!

Podstawowe wzory w statystyce Kalkulatory

Wartość P próbki
​ LaTeX ​ Iść Wartość P próbki = (Przykładowa proporcja-Zakładana proporcja populacji)/sqrt((Zakładana proporcja populacji*(1-Zakładana proporcja populacji))/Wielkość próbki)
Liczba klas podana Szerokość klasy
​ LaTeX ​ Iść Liczba zajęć = (Największy element w danych-Najmniejszy element w danych)/Szerokość klasy danych
Szerokość klasy danych
​ LaTeX ​ Iść Szerokość klasy danych = (Największy element w danych-Najmniejszy element w danych)/Liczba zajęć
Liczba podanych wartości indywidualnych Resztowy błąd standardowy
​ LaTeX ​ Iść Liczba indywidualnych wartości = (Pozostała suma kwadratów/(Resztkowy błąd standardowy danych^2))+1

Wartość F dwóch próbek, dla których podano odchylenia standardowe próbki Formułę

​LaTeX ​Iść
Wartość F dwóch próbek = (Odchylenie standardowe próbki X/Odchylenie standardowe próbki Y)^2
F = (σX/σY)^2

Co to jest test F w statystyce?

Test F to dowolny test statystyczny, w którym statystyka testowa ma rozkład F przy hipotezie zerowej. Jest najczęściej używany podczas porównywania modeli statystycznych, które zostały dopasowane do zbioru danych, w celu zidentyfikowania modelu, który najlepiej pasuje do populacji, z której pobrano dane. Dokładne „testy F” powstają głównie wtedy, gdy modele zostały dopasowane do danych przy użyciu metody najmniejszych kwadratów. Typowe przykłady użycia testów F obejmują badanie następujących przypadków: (i) Hipoteza, że średnie danego zbioru populacji o rozkładzie normalnym, z których wszystkie mają to samo odchylenie standardowe, są równe. Jest to prawdopodobnie najbardziej znany test F i odgrywa ważną rolę w analizie wariancji (ANOVA). (ii) Hipoteza, że proponowany model regresji dobrze pasuje do danych. Zobacz Niedopasowana suma kwadratów . (iii) Hipoteza, że zestaw danych w analizie regresji jest zgodny z prostszym z dwóch proponowanych modeli liniowych, które są zagnieżdżone w sobie.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!