Długość krawędzi na podstawie odległości międzypłaszczyznowej kryształu sześciennego Rozwiązanie

KROK 0: Podsumowanie wstępnych obliczeń
Formułę używana
Długość krawędzi = Odstępy międzypłaszczyznowe*sqrt((Indeks Millera wzdłuż osi x^2)+(Indeks Millera wzdłuż osi y^2)+(Indeks Millera wzdłuż osi Z^2))
a = d*sqrt((h^2)+(k^2)+(l^2))
Ta formuła używa 1 Funkcje, 5 Zmienne
Używane funkcje
sqrt - Funkcja pierwiastka kwadratowego to funkcja, która przyjmuje jako dane wejściowe liczbę nieujemną i zwraca pierwiastek kwadratowy podanej liczby wejściowej., sqrt(Number)
Używane zmienne
Długość krawędzi - (Mierzone w Metr) - Długość krawędzi to długość krawędzi komórki elementarnej.
Odstępy międzypłaszczyznowe - (Mierzone w Metr) - Odstęp międzypłaszczyznowy to odległość między sąsiednimi i równoległymi płaszczyznami kryształu.
Indeks Millera wzdłuż osi x - Indeks Millera wzdłuż osi x tworzy system notacji w krystalografii dla płaszczyzn w sieciach krystalicznych (Bravais) wzdłuż kierunku x.
Indeks Millera wzdłuż osi y - Indeks Millera wzdłuż osi y tworzą system notacji w krystalografii dla płaszczyzn w sieci krystalicznej (Bravais) wzdłuż kierunku y.
Indeks Millera wzdłuż osi Z - Indeks Millera wzdłuż osi z tworzą system notacji w krystalografii dla płaszczyzn w sieci krystalicznej (Bravais) wzdłuż kierunku z.
KROK 1: Zamień wejście (a) na jednostkę bazową
Odstępy międzypłaszczyznowe: 0.7 Nanometr --> 7E-10 Metr (Sprawdź konwersję ​tutaj)
Indeks Millera wzdłuż osi x: 9 --> Nie jest wymagana konwersja
Indeks Millera wzdłuż osi y: 4 --> Nie jest wymagana konwersja
Indeks Millera wzdłuż osi Z: 11 --> Nie jest wymagana konwersja
KROK 2: Oceń formułę
Zastępowanie wartości wejściowych we wzorze
a = d*sqrt((h^2)+(k^2)+(l^2)) --> 7E-10*sqrt((9^2)+(4^2)+(11^2))
Ocenianie ... ...
a = 1.03353761421634E-08
KROK 3: Konwertuj wynik na jednostkę wyjścia
1.03353761421634E-08 Metr -->103.353761421634 Angstrom (Sprawdź konwersję ​tutaj)
OSTATNIA ODPOWIEDŹ
103.353761421634 103.3538 Angstrom <-- Długość krawędzi
(Obliczenie zakończone za 00.004 sekund)

Kredyty

Creator Image
Stworzone przez Prerana Bakli
Uniwersytet Hawajski w Mānoa (UH Manoa), Hawaje, USA
Prerana Bakli utworzył ten kalkulator i 800+ więcej kalkulatorów!
Verifier Image
Zweryfikowane przez Akshada Kulkarni
Narodowy Instytut Informatyki (NIIT), Neemrana
Akshada Kulkarni zweryfikował ten kalkulator i 900+ więcej kalkulatorów!

Krata Kalkulatory

Efektywność pakowania
​ LaTeX ​ Iść Wydajność pakowania = (Objętość zajmowana przez sfery w komórce elementarnej/Całkowita objętość komórki jednostkowej)*100
Długość krawędzi wyśrodkowanej powierzchni komórki jednostki
​ LaTeX ​ Iść Długość krawędzi = 2*sqrt(2)*Promień cząstki składowej
Długość krawędzi wyśrodkowanej komórki jednostkowej ciała
​ LaTeX ​ Iść Długość krawędzi = 4*Promień cząstki składowej/sqrt(3)
Długość krawędzi prostej sześciennej komórki elementarnej
​ LaTeX ​ Iść Długość krawędzi = 2*Promień cząstki składowej

Długość krawędzi na podstawie odległości międzypłaszczyznowej kryształu sześciennego Formułę

​LaTeX ​Iść
Długość krawędzi = Odstępy międzypłaszczyznowe*sqrt((Indeks Millera wzdłuż osi x^2)+(Indeks Millera wzdłuż osi y^2)+(Indeks Millera wzdłuż osi Z^2))
a = d*sqrt((h^2)+(k^2)+(l^2))

Co to są kraty Bravais?

Krata Bravais odnosi się do 14 różnych trójwymiarowych konfiguracji, w których atomy mogą być ułożone w kryształach. Najmniejsza grupa symetrycznie ułożonych atomów, którą można powtórzyć w szeregu, aby utworzyć cały kryształ, nazywana jest komórką elementarną. Kratownicę można opisać na kilka sposobów. Najbardziej podstawowy opis jest znany jako krata Bravais. Innymi słowy, krata Bravais to szereg dyskretnych punktów z rozmieszczeniem i orientacją, które wyglądają dokładnie tak samo z każdym z dyskretnych punktów, to znaczy punkty siatki są nierozróżnialne od siebie. Spośród 14 typów krat Bravais w tym podrozdziale wymieniono około 7 typów krat Bravais w przestrzeni trójwymiarowej. Zwróć uwagę, że litery a, b i c zostały użyte do oznaczenia wymiarów komórek elementarnych, podczas gdy litery 𝛂, and i 𝝲 oznaczają odpowiednie kąty w komórkach elementarnych.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!