NWW dwóch liczby

Nadmiarowość kodowania Kalkulator

Inżynieria Budżetowy Chemia Fizyka Więcej >>

↳

Elektronika Cywilny Elektronika i oprzyrządowanie Elektryczny Więcej >>

⤿

Teoria informacji i kodowanie Antena i propagacja fal Cyfrowe przetwarzanie obrazu EDC Więcej >>

⤿

Kodowanie źródłowe Ciągłe kanały

✖R-arną entropię definiuje się jako średnią ilość informacji zawartych w każdym możliwym wyniku losowego procesu.ⓘ Entropia R-ary [H_r[S]]			+10% -10%
✖Średnia długość jest zwykle definiowana jako oczekiwana wartość długości kodu o zmiennej długości używanego do zakodowania zestawu symboli.ⓘ Średnia długość [L]			+10% -10%
✖Liczba symboli w alfabecie kodowania zależy od konkretnego schematu kodowania lub używanego standardu.ⓘ Liczba symboli w alfabecie kodowania [D_s]			+10% -10%

✖Redundancja kodu odnosi się do wykorzystania dodatkowych bitów informacji w wiadomości w celu zwiększenia jej niezawodności i zwiększenia szans na poprawną transmisję i odbiór.ⓘ Nadmiarowość kodowania [R_ηc]

⎘ Kopiuj

👎

Formuła

LaTeX

Resetowanie

👍

Pobierać Teoria informacji i kodowanie Formuły PDF PDF Image

Nadmiarowość kodowania Rozwiązanie

KROK 0: Podsumowanie wstępnych obliczeń

Formułę używana

Nadmiarowość kodu = (1-(Entropia R-ary/(Średnia długość*log2(Liczba symboli w alfabecie kodowania))))*100
R_ηc = (1-(H_r[S]/(L*log2(D_s))))*100
Ta formuła używa 1 Funkcje, 4 Zmienne

Używane funkcje

log2 - Logarytm binarny (lub logarytm o podstawie 2) to potęga, do której należy podnieść liczbę 2, aby uzyskać wartość n., log2(Number)

Używane zmienne

Nadmiarowość kodu - Redundancja kodu odnosi się do wykorzystania dodatkowych bitów informacji w wiadomości w celu zwiększenia jej niezawodności i zwiększenia szans na poprawną transmisję i odbiór.
Entropia R-ary - R-arną entropię definiuje się jako średnią ilość informacji zawartych w każdym możliwym wyniku losowego procesu.
Średnia długość - Średnia długość jest zwykle definiowana jako oczekiwana wartość długości kodu o zmiennej długości używanego do zakodowania zestawu symboli.
Liczba symboli w alfabecie kodowania - Liczba symboli w alfabecie kodowania zależy od konkretnego schematu kodowania lub używanego standardu.

KROK 1: Zamień wejście (a) na jednostkę bazową

Entropia R-ary: 1.13 --> Nie jest wymagana konwersja
Średnia długość: 420 --> Nie jest wymagana konwersja
Liczba symboli w alfabecie kodowania: 10 --> Nie jest wymagana konwersja

KROK 2: Oceń formułę

Zastępowanie wartości wejściowych we wzorze

R_ηc = (1-(H_r[S]/(L*log2(D_s))))*100 --> (1-(1.13/(420*log2(10))))*100

Ocenianie ... ...

R_ηc = 99.9190085964047

KROK 3: Konwertuj wynik na jednostkę wyjścia

99.9190085964047 --> Nie jest wymagana konwersja

OSTATNIA ODPOWIEDŹ

99.9190085964047 ≈ 99.91901 <-- Nadmiarowość kodu

(Obliczenie zakończone za 00.004 sekund)

Jesteś tutaj -