Jakie znaczenie ma test chi-kwadrat w statystyce?
Test chi-kwadrat to statystyczny test hipotezy stosowany w analizie tabel kontyngencji, gdy liczebność próby jest duża. Mówiąc prościej, test ten służy przede wszystkim do sprawdzenia, czy dwie zmienne kategorialne lub dwa wymiary tabeli kontyngencji są niezależne we wpływaniu na statystykę testową, czyli wartości w tabeli. W standardowych zastosowaniach tego testu obserwacje są klasyfikowane do wzajemnie wykluczających się klas. Jeśli hipoteza zerowa, że nie ma różnic między klasami w populacji, jest prawdziwa, statystyka testowa obliczona na podstawie obserwacji ma rozkład częstości chi-kwadrat. Celem testu jest ocena prawdopodobieństwa obserwowanych częstotliwości przy założeniu, że hipoteza zerowa jest prawdziwa.