Statystyka chi-kwadrat Kalkulator

Matematyka Budżetowy Chemia Fizyka Więcej >>

↳

Statystyka Algebra Arytmetyka Geometria Więcej >>

⤿

Podstawowe wzory w statystyce Błędy, suma kwadratów, stopnie swobody i testowanie hipotez Częstotliwość Maksymalne i minimalne wartości danych Więcej >>

✖Wielkość próby to całkowita liczba osób lub pozycji zawartych w określonej próbie.ⓘ Wielkość próbki [N]			+10% -10%
✖Odchylenie standardowe próbki jest miarą tego, jak bardzo różnią się wartości w określonej próbce.ⓘ Odchylenie standardowe próbki [s]			+10% -10%
✖Odchylenie standardowe populacji jest miarą tego, jak bardzo różnią się wartości w całej populacji.ⓘ Odchylenie standardowe populacji [σ]			+10% -10%

✖Statystyka chi-kwadrat jest miarą stosowaną w testach chi-kwadrat w celu ustalenia, czy istnieje istotne powiązanie między zmiennymi kategorycznymi w tabeli kontyngencji.ⓘ Statystyka chi-kwadrat [χ²]

⎘ Kopiuj

👎

Formuła

LaTeX

Resetowanie

👍

Pobierać Podstawowe wzory w statystyce Formuły PDF PDF Image

Statystyka chi-kwadrat Rozwiązanie

KROK 0: Podsumowanie wstępnych obliczeń

Formułę używana

Statystyka Chi-kwadrat = ((Wielkość próbki-1)*Odchylenie standardowe próbki^2)/(Odchylenie standardowe populacji^2)
χ² = ((N-1)*s^2)/(σ^2)
Ta formuła używa 4 Zmienne

Używane zmienne

Statystyka Chi-kwadrat - Statystyka chi-kwadrat jest miarą stosowaną w testach chi-kwadrat w celu ustalenia, czy istnieje istotne powiązanie między zmiennymi kategorycznymi w tabeli kontyngencji.
Wielkość próbki - Wielkość próby to całkowita liczba osób lub pozycji zawartych w określonej próbie.
Odchylenie standardowe próbki - Odchylenie standardowe próbki jest miarą tego, jak bardzo różnią się wartości w określonej próbce.
Odchylenie standardowe populacji - Odchylenie standardowe populacji jest miarą tego, jak bardzo różnią się wartości w całej populacji.

KROK 1: Zamień wejście (a) na jednostkę bazową

Wielkość próbki: 10 --> Nie jest wymagana konwersja
Odchylenie standardowe próbki: 15 --> Nie jest wymagana konwersja
Odchylenie standardowe populacji: 9 --> Nie jest wymagana konwersja

KROK 2: Oceń formułę

Zastępowanie wartości wejściowych we wzorze

χ² = ((N-1)*s^2)/(σ^2) --> ((10-1)*15^2)/(9^2)

Ocenianie ... ...

χ² = 25

KROK 3: Konwertuj wynik na jednostkę wyjścia

25 --> Nie jest wymagana konwersja

OSTATNIA ODPOWIEDŹ

25 <-- Statystyka Chi-kwadrat

(Obliczenie zakończone za 00.020 sekund)

Jesteś tutaj -

Dom » Matematyka » Statystyka » Podstawowe wzory w statystyce » Statystyka chi-kwadrat

Kredyty

Stworzone przez Nishan Poojary

Shri Madhwa Vadiraja Institute of Technology and Management (SMVITM), Udupi

Nishan Poojary utworzył ten kalkulator i 500+ więcej kalkulatorów!

Zweryfikowane przez Mona Gladys

St Joseph's College (SJC), Bengaluru

Mona Gladys zweryfikował ten kalkulator i 1800+ więcej kalkulatorów!

< Podstawowe wzory w statystyce Kalkulatory

Wartość P próbki

LaTeX Iść Wartość P próbki = (Przykładowa proporcja-Zakładana proporcja populacji)/sqrt((Zakładana proporcja populacji*(1-Zakładana proporcja populacji))/Wielkość próbki)

Liczba klas podana Szerokość klasy

LaTeX Iść Liczba zajęć = (Największy element w danych-Najmniejszy element w danych)/Szerokość klasy danych

Szerokość klasy danych

LaTeX Iść Szerokość klasy danych = (Największy element w danych-Najmniejszy element w danych)/Liczba zajęć

Liczba podanych wartości indywidualnych Resztowy błąd standardowy

LaTeX Iść Liczba indywidualnych wartości = (Pozostała suma kwadratów/(Resztkowy błąd standardowy danych^2))+1

Zobacz więcej >>

Statystyka chi-kwadrat Formułę

LaTeX Iść

Statystyka Chi-kwadrat = ((Wielkość próbki-1)*Odchylenie standardowe próbki^2)/(Odchylenie standardowe populacji^2)
χ² = ((N-1)*s^2)/(σ^2)

Jakie znaczenie ma test chi-kwadrat w statystyce?

Test chi-kwadrat to statystyczny test hipotezy stosowany w analizie tabel kontyngencji, gdy liczebność próby jest duża. Mówiąc prościej, test ten służy przede wszystkim do sprawdzenia, czy dwie zmienne kategorialne lub dwa wymiary tabeli kontyngencji są niezależne we wpływaniu na statystykę testową, czyli wartości w tabeli. W standardowych zastosowaniach tego testu obserwacje są klasyfikowane do wzajemnie wykluczających się klas. Jeśli hipoteza zerowa, że nie ma różnic między klasami w populacji, jest prawdziwa, statystyka testowa obliczona na podstawie obserwacji ma rozkład częstości chi-kwadrat. Celem testu jest ocena prawdopodobieństwa obserwowanych częstotliwości przy założeniu, że hipoteza zerowa jest prawdziwa.

Dom

BEZPŁATNY pliki PDF

🔍 Szukaj

Kategorie

Dzielić

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!