NWD dwóch liczby

Charakterystyczna odpowiedź filtrowania liniowego Kalkulator

Inżynieria Budżetowy Chemia Fizyka Więcej >>

↳

Elektronika Cywilny Elektronika i oprzyrządowanie Elektryczny Więcej >>

⤿

Cyfrowe przetwarzanie obrazu Antena i propagacja fal EDC Elektronika analogowa Więcej >>

⤿

Transformacja intensywności Podstawy przetwarzania obrazu

✖Współczynniki filtra odnoszą się do wartości liczbowych przypisanych do elementów macierzy filtra.ⓘ Współczynniki filtrów [w_k]			+10% -10%
✖Odpowiednie intensywności obrazu filtra odnoszą się do wartości pikseli obrazu, które są mnożone przez współczynniki filtra podczas splotu.ⓘ Odpowiednie intensywności obrazu filtra [z_k]			+10% -10%

✖Charakterystyczna odpowiedź filtrowania liniowego odnosi się do zachowania filtra liniowego zastosowanego do różnych typów sygnałów wejściowych lub obrazów.ⓘ Charakterystyczna odpowiedź filtrowania liniowego [R]

⎘ Kopiuj

👎

Formuła

LaTeX

Resetowanie

👍

Pobierać Elektronika Formułę PDF PDF Image

Charakterystyczna odpowiedź filtrowania liniowego Rozwiązanie

KROK 0: Podsumowanie wstępnych obliczeń

Formułę używana

Charakterystyczna odpowiedź filtrowania liniowego = sum(x,1,9,Współczynniki filtrów*Odpowiednie intensywności obrazu filtra)
R = sum(x,1,9,w_k*z_k)
Ta formuła używa 1 Funkcje, 3 Zmienne

Używane funkcje

sum - Notacja sumy lub sigma (∑) to metoda służąca do zapisania długiej sumy w zwięzłej formie., sum(i, from, to, expr)

Używane zmienne

Charakterystyczna odpowiedź filtrowania liniowego - Charakterystyczna odpowiedź filtrowania liniowego odnosi się do zachowania filtra liniowego zastosowanego do różnych typów sygnałów wejściowych lub obrazów.
Współczynniki filtrów - Współczynniki filtra odnoszą się do wartości liczbowych przypisanych do elementów macierzy filtra.
Odpowiednie intensywności obrazu filtra - Odpowiednie intensywności obrazu filtra odnoszą się do wartości pikseli obrazu, które są mnożone przez współczynniki filtra podczas splotu.

KROK 1: Zamień wejście (a) na jednostkę bazową

Współczynniki filtrów: 8 --> Nie jest wymagana konwersja
Odpowiednie intensywności obrazu filtra: 9 --> Nie jest wymagana konwersja

KROK 2: Oceń formułę

Zastępowanie wartości wejściowych we wzorze

R = sum(x,1,9,w_k*z_k) --> sum(x,1,9,8*9)

Ocenianie ... ...

R = 648

KROK 3: Konwertuj wynik na jednostkę wyjścia

648 --> Nie jest wymagana konwersja

OSTATNIA ODPOWIEDŹ

648 <-- Charakterystyczna odpowiedź filtrowania liniowego

(Obliczenie zakończone za 00.004 sekund)