Obciążenia pasmowe powiązane z głównymi składnikami Rozwiązanie

KROK 0: Podsumowanie wstępnych obliczeń
Formułę używana
Obciążenia pasma K ze składnikami opartymi na zasadzie P = Pasmo własne k Składnik P*sqrt(Wartość własna P)/sqrt(Macierz wariancji pasma)
Rkp = akp*sqrt(λp)/sqrt(Vark)
Ta formuła używa 1 Funkcje, 4 Zmienne
Używane funkcje
sqrt - Funkcja pierwiastka kwadratowego to funkcja, która jako dane wejściowe przyjmuje liczbę nieujemną i zwraca pierwiastek kwadratowy z podanej liczby wejściowej., sqrt(Number)
Używane zmienne
Obciążenia pasma K ze składnikami opartymi na zasadzie P - Obciążenia pasma K z podstawowymi składnikami P odnoszą się do oporu przyłożonego do każdego pierwotnego pasma w celu utworzenia składnika głównego.
Pasmo własne k Składnik P - Pasmo własne k Składnik p odnosi się do wartości własnych lub wektorów własnych związanych z określonym pędem kryształu w danym paśmie energii, ważnych dla analizy struktury pasm elektronowych.
Wartość własna P - Wartość własna Pth odnosi się do pierwiastka p-tego równania charakterystycznego macierzy, reprezentującego skalę wariancji przechwyconą przez odpowiedni wektor własny w algebrze liniowej.
Macierz wariancji pasma - Macierz wariancji pasm to macierz kwadratowa, która przechowuje wariancje wartości pikseli każdego pasma na obrazie, zapewniając wgląd w zmienność w różnych pasmach widmowych.
KROK 1: Zamień wejście (a) na jednostkę bazową
Pasmo własne k Składnik P: 0.75 --> Nie jest wymagana konwersja
Wartość własna P: 5 --> Nie jest wymagana konwersja
Macierz wariancji pasma: 3 --> Nie jest wymagana konwersja
KROK 2: Oceń formułę
Zastępowanie wartości wejściowych we wzorze
Rkp = akp*sqrt(λp)/sqrt(Vark) --> 0.75*sqrt(5)/sqrt(3)
Ocenianie ... ...
Rkp = 0.968245836551854
KROK 3: Konwertuj wynik na jednostkę wyjścia
0.968245836551854 --> Nie jest wymagana konwersja
OSTATNIA ODPOWIEDŹ
0.968245836551854 0.968246 <-- Obciążenia pasma K ze składnikami opartymi na zasadzie P
(Obliczenie zakończone za 00.020 sekund)

Kredyty

Creator Image
Stworzone przez banuprakasz
Szkoła Inżynierska Dayananda Sagar (DSCE), Bangalore
banuprakasz utworzył ten kalkulator i 50+ więcej kalkulatorów!
Verifier Image
Zweryfikowane przez Dipanjona Mallick
Instytut Dziedzictwa Technologicznego (UDERZENIE), Kalkuta
Dipanjona Mallick zweryfikował ten kalkulator i 50+ więcej kalkulatorów!

Podstawy przetwarzania obrazu Kalkulatory

Interpolacja dwuliniowa
​ Iść Interpolacja dwuliniowa = Współczynnik a*Współrzędna X+Współczynnik b*Współrzędna Y+Współczynnik c*Współrzędna X*Współrzędna Y+Współczynnik d
Wiersz obrazu cyfrowego
​ Iść Cyfrowy rząd obrazu = sqrt(Liczba bitów/Kolumna obrazu cyfrowego)
Kolumna obrazu cyfrowego
​ Iść Kolumna obrazu cyfrowego = Liczba bitów/(Cyfrowy rząd obrazu^2)
Liczba poziomów szarości
​ Iść Obraz poziomu szarości = 2^Kolumna obrazu cyfrowego

Obciążenia pasmowe powiązane z głównymi składnikami Formułę

Obciążenia pasma K ze składnikami opartymi na zasadzie P = Pasmo własne k Składnik P*sqrt(Wartość własna P)/sqrt(Macierz wariancji pasma)
Rkp = akp*sqrt(λp)/sqrt(Vark)
Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!