B(0) biorąc pod uwagę Z(0) przy użyciu korelacji Pitzera dla drugiego współczynnika wirialnego Rozwiązanie

KROK 0: Podsumowanie wstępnych obliczeń
Formułę używana
Współczynnik korelacji Pitzera B(0) = modulus(((Współczynnik korelacji Pitzera Z(0)-1)*Obniżona temperatura)/Zmniejszone ciśnienie)
B0 = modulus(((Z0-1)*Tr)/Pr)
Ta formuła używa 1 Funkcje, 4 Zmienne
Używane funkcje
modulus - Moduł liczby to reszta z dzielenia tej liczby przez inną liczbę., modulus
Używane zmienne
Współczynnik korelacji Pitzera B(0) - Współczynnik korelacji Pitzera B(0) jest obliczany z równania Abotta. Jest to funkcja obniżonej temperatury.
Współczynnik korelacji Pitzera Z(0) - Wartość współczynnika korelacji Pitzera Z(0) pochodzi z tabeli Lee-Kesslera. Zależy to od obniżonej temperatury i obniżonego ciśnienia.
Obniżona temperatura - Temperatura obniżona to stosunek rzeczywistej temperatury płynu do jego temperatury krytycznej. Jest bezwymiarowy.
Zmniejszone ciśnienie - Zmniejszone ciśnienie to stosunek rzeczywistego ciśnienia płynu do jego ciśnienia krytycznego. Jest bezwymiarowy.
KROK 1: Zamień wejście (a) na jednostkę bazową
Współczynnik korelacji Pitzera Z(0): 0.26 --> Nie jest wymagana konwersja
Obniżona temperatura: 10 --> Nie jest wymagana konwersja
Zmniejszone ciśnienie: 3.675E-05 --> Nie jest wymagana konwersja
KROK 2: Oceń formułę
Zastępowanie wartości wejściowych we wzorze
B0 = modulus(((Z0-1)*Tr)/Pr) --> modulus(((0.26-1)*10)/3.675E-05)
Ocenianie ... ...
B0 = 201360.544217687
KROK 3: Konwertuj wynik na jednostkę wyjścia
201360.544217687 --> Nie jest wymagana konwersja
OSTATNIA ODPOWIEDŹ
201360.544217687 201360.5 <-- Współczynnik korelacji Pitzera B(0)
(Obliczenie zakończone za 00.004 sekund)

Kredyty

Creator Image
Stworzone przez Shivam Sinha
Narodowy Instytut Technologii (GNIDA), Surathkal
Shivam Sinha utworzył ten kalkulator i 300+ więcej kalkulatorów!
Verifier Image
Zweryfikowane przez Pragati Jaju
Wyższa Szkoła Inżynierska (COEP), Pune
Pragati Jaju zweryfikował ten kalkulator i 300+ więcej kalkulatorów!

Równanie stanów Kalkulatory

Współczynnik acentryczny z wykorzystaniem korelacji Pitzera dla współczynnika ściśliwości
​ Iść Czynnik acentryczny = (Współczynnik ściśliwości-Współczynnik korelacji Pitzera Z(0))/Współczynnik korelacji Pitzera Z(1)
Współczynnik ściśliwości za pomocą korelacji Pitzera dla współczynnika ściśliwości
​ Iść Współczynnik ściśliwości = Współczynnik korelacji Pitzera Z(0)+Czynnik acentryczny*Współczynnik korelacji Pitzera Z(1)
Zredukowana temperatura
​ Iść Obniżona temperatura = Temperatura/Krytyczna temperatura
Zmniejszone ciśnienie
​ Iść Zmniejszone ciśnienie = Ciśnienie/Krytyczne ciśnienie

B(0) biorąc pod uwagę Z(0) przy użyciu korelacji Pitzera dla drugiego współczynnika wirialnego Formułę

Współczynnik korelacji Pitzera B(0) = modulus(((Współczynnik korelacji Pitzera Z(0)-1)*Obniżona temperatura)/Zmniejszone ciśnienie)
B0 = modulus(((Z0-1)*Tr)/Pr)

Dlaczego używamy wirusowego równania stanu?

Prawo gazu doskonałego jest niedoskonałym opisem gazu rzeczywistego, możemy połączyć prawo gazu doskonałego i współczynniki ściśliwości gazów rzeczywistych, aby opracować równanie opisujące izotermy gazu rzeczywistego. To równanie jest znane jako równanie wirtualne stanu, które wyraża odchylenie od idealności w postaci szeregu potęg w gęstości. Rzeczywiste zachowanie płynów jest często opisywane równaniem wirialnym: PV = RT [1 (B / V) (C / (V ^ 2)) ...], gdzie B jest drugim współczynnikiem wirialnym, C nazywa się trzeci współczynnik wirialny itd., w którym stałe zależne od temperatury dla każdego gazu są znane jako współczynniki wirialne. Drugi współczynnik wirialny, B, ma jednostki objętości (L).

Dlaczego modyfikujemy drugi współczynnik wirialny, aby zredukować drugi współczynnik wirialny?

Tabelaryczny charakter uogólnionej korelacji współczynnika ściśliwości jest wadą, ale złożoność funkcji Z (0) i Z (1) wyklucza ich dokładne odwzorowanie za pomocą prostych równań. Niemniej jednak możemy dać przybliżone analityczne wyrażenie tym funkcjom dla ograniczonego zakresu ciśnień. Więc modyfikujemy drugi współczynnik wirialny, aby zredukować drugi współczynnik wirialny.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!