Średnie odchylenie Rozwiązanie

KROK 0: Podsumowanie wstępnych obliczeń
Formułę używana
Średnie odchylenie = Lokalizacja punktu/0.8453
D = r/0.8453
Ta formuła używa 2 Zmienne
Używane zmienne
Średnie odchylenie - Średnie odchylenie definiuje się jako zbiór wyników obliczany poprzez obliczenie średniej, a następnie określonej odległości między każdym wynikiem.
Lokalizacja punktu - Położenie punktu na krzywej definiuje się jako współrzędne punktu, które reprezentują jego dokładne położenie na płaszczyźnie dwuwymiarowej.
KROK 1: Zamień wejście (a) na jednostkę bazową
Lokalizacja punktu: 2.12 --> Nie jest wymagana konwersja
KROK 2: Oceń formułę
Zastępowanie wartości wejściowych we wzorze
D = r/0.8453 --> 2.12/0.8453
Ocenianie ... ...
D = 2.50798533065184
KROK 3: Konwertuj wynik na jednostkę wyjścia
2.50798533065184 --> Nie jest wymagana konwersja
OSTATNIA ODPOWIEDŹ
2.50798533065184 2.507985 <-- Średnie odchylenie
(Obliczenie zakończone za 00.004 sekund)

Kredyty

Creator Image
Stworzone przez Shobhit Dimri
Bipin Tripathi Kumaon Institute of Technology (BTKIT), Dwarahat
Shobhit Dimri utworzył ten kalkulator i 900+ więcej kalkulatorów!
Verifier Image
Zweryfikowane przez Urvi Rathod
Vishwakarma Government Engineering College (VGEC), Ahmedabad
Urvi Rathod zweryfikował ten kalkulator i 1900+ więcej kalkulatorów!

Pomiar błędu przyrządu Kalkulatory

Mierzona wartość ilości
​ LaTeX ​ Iść Wyjście wartości zmierzonej = Całkowita wartość+Prawdziwa wartość
Bezwzględny statyczny błąd ilościowy
​ LaTeX ​ Iść Całkowita wartość = Prawdziwa wartość*Względny błąd statyczny
Prawdziwa wartość ilości
​ LaTeX ​ Iść Prawdziwa wartość = Całkowita wartość/Względny błąd statyczny
Względny błąd statyczny
​ LaTeX ​ Iść Względny błąd statyczny = Całkowita wartość/Prawdziwa wartość

Średnie odchylenie Formułę

​LaTeX ​Iść
Średnie odchylenie = Lokalizacja punktu/0.8453
D = r/0.8453

Jakie są zastosowania średniego odchylenia?

Średnie odchylenie to miara statystyczna wskazująca średnią wielkość zmienności lub rozproszenia w zbiorze danych. Jest powszechnie stosowany w różnych dziedzinach, takich jak finanse, ekonomia i inżynieria, do oceny rozproszenia punktów danych wokół średniej.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!