Wavelet-coëfficiënt Oplossing

STAP 0: Samenvatting voorberekening
Formule gebruikt
Detail Wavelet-coëfficiënt = int(Schaalfunctie-uitbreiding*Wavelet-uitbreidingsfunctie*x,x,0,Gehele index voor lineaire expansie)
dj[k] = int(fs[x]*ψ j,k[x]*x,x,0,k)
Deze formule gebruikt 1 Functies, 4 Variabelen
Functies die worden gebruikt
int - De definitieve integraal kan worden gebruikt om het netto ondertekende gebied te berekenen, dat wil zeggen het gebied boven de x-as minus het gebied onder de x-as., int(expr, arg, from, to)
Variabelen gebruikt
Detail Wavelet-coëfficiënt - Detail Wavelet-coëfficiënt verwijst naar de component van het signaal of beeld die de hoogfrequente details vertegenwoordigt die zijn vastgelegd door de wavelet-transformatie.
Schaalfunctie-uitbreiding - Schaalfunctie-uitbreiding verwijst naar de weergave van een signaal of een afbeelding met behulp van een reeks geschaalde en vertaalde versies van een basis- of fundamentele functie.
Wavelet-uitbreidingsfunctie - Wavelet-expansiefunctie verwijst naar de weergave van een signaal of een afbeelding als een lineaire combinatie van wavelet-functies op verschillende schalen en posities.
Gehele index voor lineaire expansie - Integer-index voor lineaire expansie is een geheeltallige index van een eindige of oneindige som.
STAP 1: converteer ingang (en) naar basiseenheid
Schaalfunctie-uitbreiding: 2.5 --> Geen conversie vereist
Wavelet-uitbreidingsfunctie: 8 --> Geen conversie vereist
Gehele index voor lineaire expansie: 4 --> Geen conversie vereist
STAP 2: Evalueer de formule
Invoerwaarden in formule vervangen
dj[k] = int(fs[x]*ψ j,k[x]*x,x,0,k) --> int(2.5*8*x,x,0,4)
Evalueren ... ...
dj[k] = 160
STAP 3: converteer het resultaat naar de eenheid van de uitvoer
160 --> Geen conversie vereist
DEFINITIEVE ANTWOORD
160 <-- Detail Wavelet-coëfficiënt
(Berekening voltooid in 00.004 seconden)

Credits

Creator Image
Gemaakt door Zaheer Sjeik
Seshadri Rao Gudlavalleru Engineering College (SRGEC), Gudlavalleru
Zaheer Sjeik heeft deze rekenmachine gemaakt en nog 25+ meer rekenmachines!
Verifier Image
Geverifieërd door Dipanjona Mallick
Erfgoedinstituut voor technologie (HITK), Calcutta
Dipanjona Mallick heeft deze rekenmachine geverifieerd en nog 50+ rekenmachines!

5 Basisprincipes van beeldverwerking Rekenmachines

Bilineaire interpolatie
​ Gaan Bilineaire interpolatie = Coëfficiënt a*X Coördinaat+Coëfficiënt b*Y coördinaat+Coëfficiënt c*X Coördinaat*Y coördinaat+Coëfficiënt d
Digitale beeldrij
​ Gaan Digitale beeldrij = sqrt(Aantal bits/Digitale beeldkolom)
Kolom met digitale afbeelding
​ Gaan Digitale beeldkolom = Aantal bits/(Digitale beeldrij^2)
Aantal bits
​ Gaan Aantal bits = (Digitale beeldrij^2)*Digitale beeldkolom
Aantal grijswaarden
​ Gaan Grijsniveau afbeelding = 2^Digitale beeldkolom

Wavelet-coëfficiënt Formule

Detail Wavelet-coëfficiënt = int(Schaalfunctie-uitbreiding*Wavelet-uitbreidingsfunctie*x,x,0,Gehele index voor lineaire expansie)
dj[k] = int(fs[x]*ψ j,k[x]*x,x,0,k)
Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!