KGV rekenmachine

Variantie in binominale verdeling Rekenmachine

Wiskunde Chemie Engineering Financieel Meer >>

↳

Waarschijnlijkheid en verdeling Algebra Combinatoriek Geometrie Meer >>

⤿

Distributie Waarschijnlijkheid

⤿

Binominale verdeling Bemonsteringsdistributie Exponentiële verdeling Geometrische verdeling Meer >>

✖Aantal pogingen is het totale aantal herhalingen van een bepaald willekeurig experiment, onder vergelijkbare omstandigheden.ⓘ Aantal proeven [N_Trials]			+10% -10%
✖Kans op succes is de waarschijnlijkheid dat een bepaalde uitkomst zich voordoet in een enkele proef van een vast aantal onafhankelijke Bernoulli-proeven.ⓘ Kans op succes [p]			+10% -10%

✖Variantie van gegevens is de verwachting van de kwadratische afwijking van de willekeurige variabele die bij de gegeven statistische gegevens hoort, ten opzichte van het populatiegemiddelde of steekproefgemiddelde.ⓘ Variantie in binominale verdeling [σ²]

⎘ Kopiëren

👎

Formule

LaTeX

Reset

👍

Downloaden Distributie Formules Pdf PDF Image

Variantie in binominale verdeling Oplossing

STAP 0: Samenvatting voorberekening

Formule gebruikt

Variantie van gegevens = Aantal proeven*Kans op succes*(1-Kans op succes)
σ² = N_Trials*p*(1-p)
Deze formule gebruikt 3 Variabelen

Variabelen gebruikt

Variantie van gegevens - Variantie van gegevens is de verwachting van de kwadratische afwijking van de willekeurige variabele die bij de gegeven statistische gegevens hoort, ten opzichte van het populatiegemiddelde of steekproefgemiddelde.
Aantal proeven - Aantal pogingen is het totale aantal herhalingen van een bepaald willekeurig experiment, onder vergelijkbare omstandigheden.
Kans op succes - Kans op succes is de waarschijnlijkheid dat een bepaalde uitkomst zich voordoet in een enkele proef van een vast aantal onafhankelijke Bernoulli-proeven.

STAP 1: converteer ingang (en) naar basiseenheid

Aantal proeven: 10 --> Geen conversie vereist
Kans op succes: 0.6 --> Geen conversie vereist

STAP 2: Evalueer de formule

Invoerwaarden in formule vervangen

σ² = N_Trials*p*(1-p) --> 10*0.6*(1-0.6)

Evalueren ... ...

σ² = 2.4

STAP 3: converteer het resultaat naar de eenheid van de uitvoer

2.4 --> Geen conversie vereist

DEFINITIEVE ANTWOORD

2.4 <-- Variantie van gegevens

(Berekening voltooid in 00.004 seconden)

Je bevindt je hier -

Huis » Wiskunde » Waarschijnlijkheid en verdeling » Distributie » Binominale verdeling » Variantie in binominale verdeling

Credits

Gemaakt door Nishan Poojary

Shri Madhwa Vadiraja Instituut voor Technologie en Management (SMVITM), Udupi

Nishan Poojary heeft deze rekenmachine gemaakt en nog 500+ meer rekenmachines!

Geverifieërd door Mona Gladys

St Joseph's College (SJC), Bengaluru

Mona Gladys heeft deze rekenmachine geverifieerd en nog 1800+ rekenmachines!

< Binominale verdeling Rekenmachines

Standaarddeviatie van binominale verdeling

LaTeX Gaan Standaarddeviatie in normale verdeling = sqrt(Aantal proeven*Kans op succes*Kans op falen in de binominale verdeling)

Gemiddelde van negatieve binominale verdeling

LaTeX Gaan Gemiddelde in normale verdeling = (Aantal Successen*Kans op falen in de binominale verdeling)/Kans op succes

Variantie van binominale verdeling

LaTeX Gaan Variantie van gegevens = Aantal proeven*Kans op succes*Kans op falen in de binominale verdeling

Gemiddelde van binominale verdeling

LaTeX Gaan Gemiddelde in normale verdeling = Aantal proeven*Kans op succes

Bekijk meer >>

Variantie in binominale verdeling Formule

LaTeX Gaan

Variantie van gegevens = Aantal proeven*Kans op succes*(1-Kans op succes)
σ² = N_Trials*p*(1-p)

Wat is variantie en het belang van variantie in statistieken?

Variantie is een statistisch hulpmiddel dat wordt gebruikt om statistische gegevens te analyseren. Het woord variantie is eigenlijk afgeleid van het woord variëteit dat in termen van statistieken het verschil betekent tussen verschillende scores en metingen. In wezen is het de verwachting van de gekwadrateerde afwijking van de bijbehorende willekeurige variabele van het populatiegemiddelde of steekproefgemiddelde. Variantie zorgt voor nauwkeurigheid omdat meer variantie als goed wordt beschouwd in vergelijking met de lage variantie of het absoluut ontbreken van enige variantie. Variantie in statistieken is belangrijk omdat het ons in een meting in staat stelt de spreiding van de set variabelen rond hun gemiddelde te meten. Deze reeks variabelen zijn de variabelen die worden gemeten of geanalyseerd. De aanwezigheid van de variantie stelt een statisticus in staat een zinvolle conclusie uit de gegevens te trekken. Het voordeel van Variantie is dat het alle afwijkingen van het gemiddelde als hetzelfde behandelt, ongeacht hun richting.

Huis

VRIJ PDF's

🔍 Zoeken

Categorieën

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!