Standaardfout van verschil van gemiddelden Rekenmachine

Wiskunde Chemie Engineering Financieel Meer >>

↳

Statistieken Algebra Combinatoriek Geometrie Meer >>

⤿

Fouten, kwadratensom, vrijheidsgraden en testen van hypothesen Basisformules in de statistiek Coëfficiënten, proporties en regressie Frequentie Meer >>

⤿

fouten Graden van vrijheid Hypothese testen Som van de kwadraten

✖De standaardafwijking van monster X is de maatstaf voor de mate waarin de waarden in monster X variëren. Het kwantificeert de spreiding van gegevenspunten in monster X rond het gemiddelde van monster X.ⓘ Standaardafwijking van monster X [σ_X]			+10% -10%
✖De grootte van monster X in standaardfout is het aantal individuen of items in monster X.ⓘ Grootte van monster X in standaardfout [N_X(Error)]			+10% -10%
✖De standaarddeviatie van monster Y is de maatstaf voor de mate waarin de waarden in monster Y variëren. Het kwantificeert de spreiding van gegevenspunten in monster Y rond het gemiddelde van monster Y.ⓘ Standaardafwijking van monster Y [σ_Y]			+10% -10%
✖Grootte van steekproef Y in standaardfout is het aantal individuen of items in steekproef Y.ⓘ Grootte van monster Y in standaardfout [N_Y(Error)]			+10% -10%

✖Standaardfout van verschil in gemiddelden is de standaardafwijking van het verschil tussen steekproefgemiddelden in twee onafhankelijke steekproeven.ⓘ Standaardfout van verschil van gemiddelden [SE_μ1-μ2]

⎘ Kopiëren

👎

Formule

LaTeX

Reset

👍

Downloaden Fouten, kwadratensom, vrijheidsgraden en testen van hypothesen Formules Pdf PDF Image

Standaardfout van verschil van gemiddelden Oplossing

STAP 0: Samenvatting voorberekening

Formule gebruikt

Standaardfout van verschil in middelen = sqrt(((Standaardafwijking van monster X^2)/Grootte van monster X in standaardfout)+((Standaardafwijking van monster Y^2)/Grootte van monster Y in standaardfout))
SE_μ1-μ2 = sqrt(((σ_X^2)/N_X(Error))+((σ_Y^2)/N_Y(Error)))
Deze formule gebruikt 1 Functies, 5 Variabelen

Functies die worden gebruikt

sqrt - Een vierkantswortelfunctie is een functie die een niet-negatief getal als invoer neemt en de vierkantswortel van het opgegeven invoergetal retourneert., sqrt(Number)

Variabelen gebruikt

Standaardfout van verschil in middelen - Standaardfout van verschil in gemiddelden is de standaardafwijking van het verschil tussen steekproefgemiddelden in twee onafhankelijke steekproeven.
Standaardafwijking van monster X - De standaardafwijking van monster X is de maatstaf voor de mate waarin de waarden in monster X variëren. Het kwantificeert de spreiding van gegevenspunten in monster X rond het gemiddelde van monster X.
Grootte van monster X in standaardfout - De grootte van monster X in standaardfout is het aantal individuen of items in monster X.
Standaardafwijking van monster Y - De standaarddeviatie van monster Y is de maatstaf voor de mate waarin de waarden in monster Y variëren. Het kwantificeert de spreiding van gegevenspunten in monster Y rond het gemiddelde van monster Y.
Grootte van monster Y in standaardfout - Grootte van steekproef Y in standaardfout is het aantal individuen of items in steekproef Y.

STAP 1: converteer ingang (en) naar basiseenheid

Standaardafwijking van monster X: 4 --> Geen conversie vereist
Grootte van monster X in standaardfout: 20 --> Geen conversie vereist
Standaardafwijking van monster Y: 8 --> Geen conversie vereist
Grootte van monster Y in standaardfout: 40 --> Geen conversie vereist

STAP 2: Evalueer de formule

Invoerwaarden in formule vervangen

SE_μ1-μ2 = sqrt(((σ_X^2)/N_X(Error))+((σ_Y^2)/N_Y(Error))) --> sqrt(((4^2)/20)+((8^2)/40))

Evalueren ... ...

SE_μ1-μ2 = 1.54919333848297

STAP 3: converteer het resultaat naar de eenheid van de uitvoer

1.54919333848297 --> Geen conversie vereist

DEFINITIEVE ANTWOORD

1.54919333848297 ≈ 1.549193 <-- Standaardfout van verschil in middelen

(Berekening voltooid in 00.004 seconden)

Je bevindt je hier -

Huis » Wiskunde » Statistieken » Fouten, kwadratensom, vrijheidsgraden en testen van hypothesen » fouten » Standaardfout van verschil van gemiddelden

Credits

Gemaakt door Nishan Poojary

Shri Madhwa Vadiraja Instituut voor Technologie en Management (SMVITM), Udupi

Nishan Poojary heeft deze rekenmachine gemaakt en nog 500+ meer rekenmachines!

Geverifieërd door Mona Gladys

St Joseph's College (SJC), Bengaluru

Mona Gladys heeft deze rekenmachine geverifieerd en nog 1800+ rekenmachines!

< fouten Rekenmachines

Standaardfout van verhouding

LaTeX Gaan Standaard proportiefout = sqrt((Monsteraandeel*(1-Monsteraandeel))/Steekproefgrootte in standaardfout)

Resterende standaardfout van gegevens gegeven vrijheidsgraden

LaTeX Gaan Resterende standaardfout van gegevens = sqrt(Residuele som van kwadraten in standaardfout/Vrijheidsgraden bij standaardfout)

Standaardfout van gegevens gegeven variantie

LaTeX Gaan Standaardfout van gegevens = sqrt(Variantie van gegevens in standaardfout/Steekproefgrootte in standaardfout)

Standaardfout van gegevens

LaTeX Gaan Standaardfout van gegevens = Standaardafwijking van gegevens/sqrt(Steekproefgrootte in standaardfout)

Bekijk meer >>

Standaardfout van verschil van gemiddelden Formule

LaTeX Gaan

Wat is standaardfout en het belang ervan?

In statistiek en data-analyse is standaardfout van groot belang. De term "standaardfout" wordt gebruikt om te verwijzen naar de standaarddeviatie van verschillende steekproefstatistieken, zoals het gemiddelde of de mediaan. De "standaardfout van het gemiddelde" verwijst bijvoorbeeld naar de standaarddeviatie van de verdeling van steekproefgemiddelden uit een populatie. Hoe kleiner de standaardfout, hoe representatiever de steekproef zal zijn voor de totale populatie. De relatie tussen de standaardfout en de standaarddeviatie is zodanig dat voor een bepaalde steekproefomvang de standaardfout gelijk is aan de standaarddeviatie gedeeld door de vierkantswortel van de steekproefomvang. De standaardfout is ook omgekeerd evenredig met de steekproefomvang; hoe groter de steekproefomvang, hoe kleiner de standaardfout omdat de statistiek de werkelijke waarde zal benaderen.

Huis

VRIJ PDF's

🔍 Zoeken

Categorieën

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!