Standaardfout van gegeven gegevens Gemiddelde Oplossing

STAP 0: Samenvatting voorberekening
Formule gebruikt
Standaardfout van gegevens = sqrt((Som van kwadraten van individuele waarden/(Steekproefgrootte in standaardfout^2))-((Gemiddelde van gegevens^2)/Steekproefgrootte in standaardfout))
SEData = sqrt((Σx2/(N(Error)^2))-((μ^2)/N(Error)))
Deze formule gebruikt 1 Functies, 4 Variabelen
Functies die worden gebruikt
sqrt - Een vierkantswortelfunctie is een functie die een niet-negatief getal als invoer neemt en de vierkantswortel van het opgegeven invoergetal retourneert., sqrt(Number)
Variabelen gebruikt
Standaardfout van gegevens - Standaardfout van gegevens is de standaardafwijking van de populatie gedeeld door de vierkantswortel van de steekproefomvang.
Som van kwadraten van individuele waarden - De som van de kwadraten van individuele waarden is de som van de kwadratische verschillen tussen elk gegevenspunt en het gemiddelde van de gegevensset.
Steekproefgrootte in standaardfout - Steekproefgrootte in standaardfout is het totale aantal personen of items in een specifieke steekproef. Het beïnvloedt de betrouwbaarheid en precisie van statistische analyses.
Gemiddelde van gegevens - Mean of Data is de gemiddelde waarde van alle datapunten in een dataset. Het vertegenwoordigt de centrale tendens van gegevens en wordt berekend door alle waarden bij elkaar op te tellen en te delen door het totale aantal waarnemingen.
STAP 1: converteer ingang (en) naar basiseenheid
Som van kwadraten van individuele waarden: 85000 --> Geen conversie vereist
Steekproefgrootte in standaardfout: 100 --> Geen conversie vereist
Gemiddelde van gegevens: 15 --> Geen conversie vereist
STAP 2: Evalueer de formule
Invoerwaarden in formule vervangen
SEData = sqrt((Σx2/(N(Error)^2))-((μ^2)/N(Error))) --> sqrt((85000/(100^2))-((15^2)/100))
Evalueren ... ...
SEData = 2.5
STAP 3: converteer het resultaat naar de eenheid van de uitvoer
2.5 --> Geen conversie vereist
DEFINITIEVE ANTWOORD
2.5 <-- Standaardfout van gegevens
(Berekening voltooid in 00.004 seconden)

Credits

Creator Image
Gemaakt door Nishan Poojary
Shri Madhwa Vadiraja Instituut voor Technologie en Management (SMVITM), Udupi
Nishan Poojary heeft deze rekenmachine gemaakt en nog 500+ meer rekenmachines!
Verifier Image
Geverifieërd door Mona Gladys
St Joseph's College (SJC), Bengaluru
Mona Gladys heeft deze rekenmachine geverifieerd en nog 1800+ rekenmachines!

fouten Rekenmachines

Standaardfout van verhouding
​ LaTeX ​ Gaan Standaard proportiefout = sqrt((Monsteraandeel*(1-Monsteraandeel))/Steekproefgrootte in standaardfout)
Resterende standaardfout van gegevens gegeven vrijheidsgraden
​ LaTeX ​ Gaan Resterende standaardfout van gegevens = sqrt(Residuele som van kwadraten in standaardfout/Vrijheidsgraden bij standaardfout)
Standaardfout van gegevens gegeven variantie
​ LaTeX ​ Gaan Standaardfout van gegevens = sqrt(Variantie van gegevens in standaardfout/Steekproefgrootte in standaardfout)
Standaardfout van gegevens
​ LaTeX ​ Gaan Standaardfout van gegevens = Standaardafwijking van gegevens/sqrt(Steekproefgrootte in standaardfout)

Standaardfout van gegeven gegevens Gemiddelde Formule

​LaTeX ​Gaan
Standaardfout van gegevens = sqrt((Som van kwadraten van individuele waarden/(Steekproefgrootte in standaardfout^2))-((Gemiddelde van gegevens^2)/Steekproefgrootte in standaardfout))
SEData = sqrt((Σx2/(N(Error)^2))-((μ^2)/N(Error)))

Wat is standaardfout en het belang ervan?

In statistiek en data-analyse is standaardfout van groot belang. De term "standaardfout" wordt gebruikt om te verwijzen naar de standaarddeviatie van verschillende steekproefstatistieken, zoals het gemiddelde of de mediaan. De "standaardfout van het gemiddelde" verwijst bijvoorbeeld naar de standaarddeviatie van de verdeling van steekproefgemiddelden uit een populatie. Hoe kleiner de standaardfout, hoe representatiever de steekproef zal zijn voor de totale populatie. De relatie tussen de standaardfout en de standaarddeviatie is zodanig dat voor een bepaalde steekproefomvang de standaardfout gelijk is aan de standaarddeviatie gedeeld door de vierkantswortel van de steekproefomvang. De standaardfout is ook omgekeerd evenredig met de steekproefomvang; hoe groter de steekproefomvang, hoe kleiner de standaardfout omdat de statistiek de werkelijke waarde zal benaderen.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!