Standaarddeviatie gegeven gemiddelde Oplossing

STAP 0: Samenvatting voorberekening
Formule gebruikt
Standaardafwijking van gegevens = sqrt((Som van kwadraten van individuele waarden/Aantal individuele waarden)-(Gemiddelde van gegevens^2))
σ = sqrt((Σx2/N)-(μ^2))
Deze formule gebruikt 1 Functies, 4 Variabelen
Functies die worden gebruikt
sqrt - Een vierkantswortelfunctie is een functie die een niet-negatief getal als invoer neemt en de vierkantswortel van het opgegeven invoergetal retourneert., sqrt(Number)
Variabelen gebruikt
Standaardafwijking van gegevens - Standaarddeviatie van gegevens is de maatstaf voor de mate waarin de waarden in een gegevensset variëren. Het kwantificeert de spreiding van gegevenspunten rond het gemiddelde.
Som van kwadraten van individuele waarden - De som van de kwadraten van individuele waarden is de som van de kwadratische verschillen tussen elk gegevenspunt en het gemiddelde van de gegevensset.
Aantal individuele waarden - Aantal individuele waarden is het totale aantal afzonderlijke gegevenspunten in een gegevensset.
Gemiddelde van gegevens - Mean of Data is de gemiddelde waarde van alle datapunten in een dataset. Het vertegenwoordigt de centrale tendens van de gegevens.
STAP 1: converteer ingang (en) naar basiseenheid
Som van kwadraten van individuele waarden: 85 --> Geen conversie vereist
Aantal individuele waarden: 10 --> Geen conversie vereist
Gemiddelde van gegevens: 1.5 --> Geen conversie vereist
STAP 2: Evalueer de formule
Invoerwaarden in formule vervangen
σ = sqrt((Σx2/N)-(μ^2)) --> sqrt((85/10)-(1.5^2))
Evalueren ... ...
σ = 2.5
STAP 3: converteer het resultaat naar de eenheid van de uitvoer
2.5 --> Geen conversie vereist
DEFINITIEVE ANTWOORD
2.5 <-- Standaardafwijking van gegevens
(Berekening voltooid in 00.004 seconden)

Credits

Creator Image
Gemaakt door Nishan Poojary
Shri Madhwa Vadiraja Instituut voor Technologie en Management (SMVITM), Udupi
Nishan Poojary heeft deze rekenmachine gemaakt en nog 500+ meer rekenmachines!
Verifier Image
Geverifieërd door Shashwati Tidke
Vishwakarma Institute of Technology (VIT), Pune
Shashwati Tidke heeft deze rekenmachine geverifieerd en nog 50+ rekenmachines!

Standaardafwijking Rekenmachines

Gepoolde standaarddeviatie
​ LaTeX ​ Gaan Gepoolde standaarddeviatie = sqrt((((Grootte van monster X-1)*(Standaardafwijking van monster X^2))+((Grootte van monster Y-1)*(Standaardafwijking van monster Y^2)))/(Grootte van monster X+Grootte van monster Y-2))
Standaarddeviatie van som van onafhankelijke willekeurige variabelen
​ LaTeX ​ Gaan Standaardafwijking van de som van willekeurige variabelen = sqrt((Standaardafwijking van willekeurige variabele X^2)+(Standaardafwijking van willekeurige variabele Y^2))
Standaardafwijking gegeven variatiecoëfficiëntpercentage
​ LaTeX ​ Gaan Standaardafwijking van gegevens = (Gemiddelde van gegevens*Variatiecoëfficiëntpercentage)/100
Standaardafwijking gegeven variantie
​ LaTeX ​ Gaan Standaardafwijking van gegevens = sqrt(Variantie van gegevens)

Standaarddeviatie gegeven gemiddelde Formule

​LaTeX ​Gaan
Standaardafwijking van gegevens = sqrt((Som van kwadraten van individuele waarden/Aantal individuele waarden)-(Gemiddelde van gegevens^2))
σ = sqrt((Σx2/N)-(μ^2))

Wat is standaarddeviatie in de statistiek?

In de statistiek is de standaarddeviatie een maat voor de mate van variatie of spreiding van een reeks waarden. Een lage standaarddeviatie geeft aan dat de waarden dicht bij het gemiddelde liggen (ook wel de verwachte waarde genoemd) van de set, terwijl een hoge standaarddeviatie aangeeft dat de waarden verspreid zijn over een groter bereik. Een nuttige eigenschap van de standaarddeviatie is dat deze, in tegenstelling tot de variantie, wordt uitgedrukt in dezelfde eenheid als de gegevens. De standaarddeviatie van een willekeurige variabele, steekproef, statistische populatie, dataset of kansverdeling wordt gedefinieerd en berekend als de vierkantswortel van de variantie.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!