Resterende Gibbs-vrije energie met behulp van Fugacity-coëfficiënt Oplossing

STAP 0: Samenvatting voorberekening
Formule gebruikt
Resterende Gibbs vrije energie = [R]*Temperatuur*ln(Fugacity-coëfficiënt)
GR = [R]*T*ln(ϕ)
Deze formule gebruikt 1 Constanten, 1 Functies, 3 Variabelen
Gebruikte constanten
[R] - Universele gasconstante Waarde genomen als 8.31446261815324
Functies die worden gebruikt
ln - De natuurlijke logaritme, ook wel logaritme met grondtal e genoemd, is de inverse functie van de natuurlijke exponentiële functie., ln(Number)
Variabelen gebruikt
Resterende Gibbs vrije energie - (Gemeten in Joule) - Resterende Gibbs Vrije Energie is de Gibbs-energie van een mengsel dat overblijft als restant van wat het zou zijn als het ideaal was.
Temperatuur - (Gemeten in Kelvin) - Temperatuur is de mate of intensiteit van warmte die aanwezig is in een stof of object.
Fugacity-coëfficiënt - De vluchtigheidscoëfficiënt is de verhouding tussen de vluchtigheid en de druk van die component.
STAP 1: converteer ingang (en) naar basiseenheid
Temperatuur: 450 Kelvin --> 450 Kelvin Geen conversie vereist
Fugacity-coëfficiënt: 0.95 --> Geen conversie vereist
STAP 2: Evalueer de formule
Invoerwaarden in formule vervangen
GR = [R]*T*ln(ϕ) --> [R]*450*ln(0.95)
Evalueren ... ...
GR = -191.914280436248
STAP 3: converteer het resultaat naar de eenheid van de uitvoer
-191.914280436248 Joule --> Geen conversie vereist
DEFINITIEVE ANTWOORD
-191.914280436248 -191.91428 Joule <-- Resterende Gibbs vrije energie
(Berekening voltooid in 00.004 seconden)

Credits

Creator Image
Gemaakt door Shivam Sinha
Nationaal Instituut voor Technologie (NIT), Surathkal
Shivam Sinha heeft deze rekenmachine gemaakt en nog 300+ meer rekenmachines!
Verifier Image
Geverifieërd door Akshada Kulkarni
Nationaal instituut voor informatietechnologie (NIT), Neemrana
Akshada Kulkarni heeft deze rekenmachine geverifieerd en nog 900+ rekenmachines!

Fugacity en Fugacity-coëfficiënt Rekenmachines

Gibbs Free Energy met behulp van Ideale Gibbs Free Energy en Fugacity Coefficient
​ LaTeX ​ Gaan Gibbs vrije energie = Ideale gas Gibbs gratis energie+[R]*Temperatuur*ln(Fugacity-coëfficiënt)
Temperatuur met behulp van resterende Gibbs-vrije energie en fugacity-coëfficiënt
​ LaTeX ​ Gaan Temperatuur = modulus(Resterende Gibbs vrije energie/([R]*ln(Fugacity-coëfficiënt)))
Fugacity-coëfficiënt met behulp van resterende Gibbs-vrije energie
​ LaTeX ​ Gaan Fugacity-coëfficiënt = exp(Resterende Gibbs vrije energie/([R]*Temperatuur))
Resterende Gibbs-vrije energie met behulp van Fugacity-coëfficiënt
​ LaTeX ​ Gaan Resterende Gibbs vrije energie = [R]*Temperatuur*ln(Fugacity-coëfficiënt)

Resterende Gibbs-vrije energie met behulp van Fugacity-coëfficiënt Formule

​LaTeX ​Gaan
Resterende Gibbs vrije energie = [R]*Temperatuur*ln(Fugacity-coëfficiënt)
GR = [R]*T*ln(ϕ)

Wat is Gibbs vrije energie?

De Gibbs-vrije energie (of Gibbs-energie) is een thermodynamisch potentieel dat kan worden gebruikt om het maximale omkeerbare werk te berekenen dat kan worden uitgevoerd door een thermodynamisch systeem bij een constante temperatuur en druk. De Gibbs-vrije energie gemeten in joules in SI) is de maximale hoeveelheid niet-expansiewerk dat kan worden onttrokken aan een thermodynamisch gesloten systeem (kan warmte uitwisselen en werken met zijn omgeving, maar doet er niet toe). Dit maximum kan alleen worden bereikt in een volledig omkeerbaar proces. Wanneer een systeem omkeerbaar transformeert van een begintoestand naar een eindtoestand, is de afname van Gibbs-vrije energie gelijk aan het werk van het systeem aan zijn omgeving, minus het werk van de drukkrachten.

Wat is de stelling van Duhem?

Voor elk gesloten systeem dat is gevormd uit bekende hoeveelheden voorgeschreven chemische soorten, wordt de evenwichtstoestand volledig bepaald wanneer twee onafhankelijke variabelen worden vastgesteld. De twee onafhankelijke variabelen die aan specificatie onderhevig zijn, kunnen in het algemeen intensief of uitgebreid zijn. Het aantal onafhankelijke intensieve variabelen wordt echter gegeven door de faseregel. Dus als F = 1, moet ten minste één van de twee variabelen uitgebreid zijn en als F = 0 moeten beide uitgebreid zijn.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!